张鹏：Coding 自由之后，人开始成为最大的瓶颈

过去，一个人有了产品想法，首先遇到的问题可能是：我会不会编程？要不要组团队？甚至要不要先去融一笔钱？但 AI Coding 正在改变这条路径。在 TRAE AI 创造力大赛现场，极客公园创始人张鹏和科技创作者小狮日记、参赛选手不憨，以及 TRAE 核心开发者天猪坐到了一起。

小狮日记用一周时间做出了帮助老人记录一生的「人生之书」；不憨用两天做出了可以挥舞双手、在空气中创作音乐的「空气指挥家」。过去可能因为成本、技术或者需求过于小众而止步于想法的东西，现在正在迅速成为可以运行的产品。

于是，一个新的问题出现了：当「做出来」越来越容易之后，什么才真正决定一个产品的价值？当 Coding 不再是创造最大的门槛，我们又会遇到什么新的门槛？以下是对谈整理。

一个想法可以在两天、一周内变成产品

张鹏在现场说，过去如果有一个想法，想把它变成产品，不会编程可能就是最大的阻碍，还要建团队、找融资。但现在很多阻碍正在消失，想到一个东西，可能真的就可以把它做出来。而且今天很多产品的出发点，也不是传统意义上的「先判断市场有多大、商业价值有多高，再决定要不要做」，而是很简单：我喜欢，我愿意，我想把它做出来。

小狮日记介绍，他以前是程序员，做手机端应用开发，现在是一名科技自媒体创作者。最近做的产品叫「人生之书」，想解决的问题是怎么帮助老人更自然地把回忆录写下来。很多老人喜欢讲过去的事情，但家里未必总有人有时间、有耐心一直听。于是他想让 AI 以晚辈的身份和老人聊天，老人不需要学习写作，也不需要整理材料，可以聊几句话，也可以聊一两个小时。每次聊完以后，AI 会把提到的往事整理出来，按照时间顺序慢慢补充。可能聊上一两个月，一本关于这个老人的人生传记就逐渐形成了。

被问到为什么一个挺年轻的人会想到做服务老人的产品，小狮日记说起因很偶然。他们家有一个衣柜，一边印着爱因斯坦，一边印着他的太姥。他突然发现，他们应该差不多是同一个时代的人。他对爱因斯坦的生平知道很多，但竟然不知道自己的太姥叫什么，问了一圈，家里也没有人知道。他觉得这件事有一点不对：我们甚至知道一千多年前某个皇帝的老婆爱吃荔枝，知道某个丞相的儿子会称大象，这些东西今天以知识的形式存在，但说到底，其实也是那些人的家长里短。可自己不知道太姥的任何事情。

所以他想，能不能趁每一个当事人都还在的时候，把他们的人生经历保存下来？有一句话叫「死亡不是终点，遗忘才是」。如果这些人生能够被记录下来，也许很多人就不会那么快被遗忘。这个产品的第一个版本做了一周。小狮日记说，如果只是要做到可用，其实非常快。AI 帮你写代码，他用 TRAE 去做，一周已经能做到一个功能相对完善、自己比较满意的状态。

两天做出「空气指挥家」

不憨的「空气指挥家」是一个 AI 音乐交互产品。你可以直接用双手在空气里「指挥」音乐：左手控制情绪，包括音量、音色、乐器和空间感；右手控制节奏、重音以及和声。不憨说自己不是音乐专业的，学的是数学，现在从事前端开发，只是很喜欢音乐，也会一点小提琴，但不会编曲。而音乐创作本身是一件很专业的事情。他就在想，一个不会编曲的普通人，如果也很想创造一段属于自己的音乐，有没有办法做到？

后来他想到，可以让 AI 识别人的手势，甚至尝试把动作和情绪转化成音乐。这个产品第一版 Demo 只用了两天。整个过程基本上就是他和 TRAE 一句一句「聊」出来的。从一个天马行空的想法开始，把结构一步步拆开，再逐渐落实。以前如果没有 TRAE 这种产品，这可能就一直只是一个想法。

张鹏认为，这恰恰是今天很不一样的地方：一个想法可以跟着 AI 一点点变成工程，再真正落下来。天猪从专业开发者的角度看，把过去几年的变化分成几个阶段。最早是传统编程，后来进入 AI 辅助编程，比如代码补全；再之后是 AI 结对编程。他当时有一个比喻：AI 像每个人专属的高潜实习生，你把事情梳理清楚交给它，它已经可以帮你完成相当复杂的任务。到了现在，开始进入 AI 自主编程的阶段，会让 AI 更自主地完成整个过程。

但天猪认为，比专业程序员效率提高更值得关注的是，这种能力开始向外溢。过去，一个需求如果足够小众，很难真的拉来程序员、产品经理、设计师组一个团队去实现它，于是很多想法只能停留在想法。现在 AI Coding 正在改变一件事：什么样的人，可以去做什么样的产品。这次大赛里，很多产品都来自非常具体的生活。有人从老人遇到的问题出发，有人从自己身边一个很小的需求出发。以前不一定算得过来账的事情，现在一个人就可以去尝试。他觉得科技普惠本来就应该是这样。

张鹏补充说，过去很多问题不是没有意义，而是解决它的成本太高。但今天，可能不再需要等待某一个拯救者。你从自己的姥爷、太姥，或者自己身边的一个问题出发，就可以试着解决它。某种程度上，人人都可以成为那个解决问题的人。

「做出来」越来越容易之后，真正稀缺的是什么？

张鹏提出，现在可能一天就能做出 Demo，一周就能把产品做得不错。但从「做出来」到「做到位」，中间还是有距离。小狮日记那一周主要花在了什么地方？小狮日记说，从经验看会有一个很明显的曲线。先做出一个你能看见的东西，非常快，因为 AI 写代码本身很快。但一旦真正开始使用，就会发现这里不太对、那里不太对。这个时候最难的事情之一，反而变成了：你怎么准确地告诉 AI，到底哪里不对。

比如「人生之书」，一开始他只需要告诉 TRAE 目标：想让老人能非常自然地和它交流。它最后给出的方案就是类似打电话的交互，而不是弹出一条信息让老人自己阅读、输入。很多具体界面其实不需要他告诉 AI 按钮应该放在哪里，只需要告诉它目标。但再往后调优，就越来越依赖上下文。比如后来增加了方言支持，因为他姥爷不会说普通话，很多老人其实都有类似的问题。

再比如，怎么和老人建立信任，让他愿意打开话匣子？这已经不是写代码的问题了。为了做这件事，他还专门去请教了倪萍老师，问她应该怎么访谈老人、怎么让老人更快地打开心扉。这些都属于领域知识。AI 有通识，但它未必天然拥有你真正需要的那部分领域经验。所以从一个原型，到一个真的能给老人用的产品，中间还是有很长一段距离。

张鹏总结说，快速造出来很容易，但要造到满意，至少需要两件东西：第一，你很清楚自己要什么；第二，你要有通用模型之外的领域知识。当生产力越来越充沛之后，什么东西会变稀缺？不憨觉得首先是注意力。当资源很充沛、很多东西都可以做的时候，你反而必须判断：这么多事情里面，我到底要专注哪一个？