河南
当气候变化加剧、病虫害频发、农村劳动力持续短缺，传统的“人海战术”式植保测报已经难以为继。规模化、集约化的现代农业，需要的是全天候、自动化、数据化的虫情监测体系。河南云飞科技研发的物联网自动虫情信息系统（YFCB-VI），正是为此而生的新一代害虫图像识别自动测报系统——在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等全部作业，让虫情测报彻底摆脱人工依赖。
系统的核心，在于“真识别”。它搭载与中国科学院联合研发的AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等主要场景。 这背后是数据、算法、算力三大优势的支撑：8年积累超1000万张害虫图像样本、数据量超14TB，自建10卡GPU服务器集群支撑模型高频迭代，模型实现每周更新。 经中国植物保护学会组织专家现场验证，该系统在新乡县、获嘉县田间对主要害虫成虫的识别准确率分别达到89.81%和95.40%，识别结果真实可信，经得起政府部门的验收。
采集只是起点，智能分析才是价值所在。平台可自动统计害虫种类与数量，生成可视化图表；自动分析害虫的始见期、高峰期，绘制趋势曲线，并一键生成专业测报报告文书。 系统还集成了DeepSeek农业智能体，能实时调用虫情、气象等数据，结合农业知识图谱给出可操作的监测与防治建议——即使没有植保专业背景的种植者，也能“人人都是植保分析师”。
支撑这款产品的，是云飞科技十余年的技术积淀。公司成立于2007年，历经18年发展，已成为农业病虫害智能监测预警与防控全链技术创新的国内领军企业，拥有授权专利66件、软件著作权38件，并斩获多项省科技进步奖。 目前产品已服务超过12000个项目，覆盖全国31个省级行政区、700多个县区市，北大荒集团、京东农场、航天宏图等行业龙头客户纷纷选择云飞。
面向未来，随着智慧农业成为农业现代化的“新质生产力”，以云飞物联网自动虫情信息系统为代表的智能装备，将成为规模化、集约化农场的标配，为保障国家粮食安全、推动农业绿色发展提供坚实支撑。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
