用户暴涨9倍后，百度搭子提出“交付即惊艳”，AI办公从“快增长”转向“稳交付”

“自2026年3月22日上线以来，百度搭子在5个月内迭代了150 多个版本，过去一个月用户增长近9倍，月活达到674.30万，以1063.79%的环比增速登顶AI办公智能体增速榜。”

8月27日上海举行的“搭子进行时——百度搭子产品发布会”现场，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖开场表示，“用户规模增长快，说明产品命中了用户需求，但产品体验是否做到极致、交付结果是否做到惊艳，决定用户是否愿意留下。”

在他眼中，当下的AI办公市场就像一片刚被开垦的沃土，国内桌面端月活约3000 万，按传统办公软件用户规模估算，仍有约20倍增长空间。“但能不能留住人，不取决于你跑得多快，而取决于你交付得多稳。”

这种“慢思考”与“快增长”的反差，构成了百度搭子战略底色的第一层，百度搭子产品架构师李景秋在现场分享中进一步将其提炼为产品哲学的转向：“衡量办公智能体的标准，已经从过去的‘它能做什么’，到能‘交出什么’。”

她分享了两个关键数据：60%的用户任务已经跨越资料搜索、分析判断、内容制作至少三个步骤，86%的用户希望智能体输出可直接用于“汇报、发客户、提交、上线”的交付物。“用户不是在测试，他们就是要把 AI 做的东西直接拿去用、拿去交差。”

这是百度搭子“交付即惊艳”的三重内涵：专业执行——理解目标、规划步骤、调用正确工具并对关键事实做校验；惊艳交付——内容扎实、表达出彩、拿来即用；开放共创——用户可随时修改、接管，也能通过“搭子时刻”分享复用。

为了打破“所有任务挤在同一个对话框”的窘境，百度搭子打通了秒哒（应用开发）和胜算（数据分析）两大工作台。用户说“帮我做一个iOS冥想APP”，右侧弹出可编辑的预览界面，左侧继续用自然语言调整功能与视觉风格；面对经营数据，无需手动建表写SQL，系统自动生成可交互的趋势图表，每项结论还可追溯至对应的数据和计算过程。

这不再是“问答式AI”，而是“项目式AI”，从理解需求到处理任务，再到最终交付，形成完整闭环。

当“一人公司”遇见专业套件

理念的落地，需要具体的“人”来承载，自媒体博主“弘凌的小酒馆”分享她的创业经历，这位英语专业出身、曾在大厂卖广告的女孩，两年前离职成为 OPC（一人公司）。她用一句话总结与搭子的分工：“我负责感性，它负责理性；我负责灵感，它来帮我实现交付。”

弘凌透露，2026世界人工智能大会WAIC 最后一天，距离闭馆只剩两小时，她在百度搭子展台现场用自媒体套件生成拍摄大纲，两小时后在社交平台获得过万互动量。研究光通信产业链时，她把材料、光芯片、光器件的复杂问题丢给搭子，自己基于研究结果形成判断。

“AI 永远替代不了我喜欢做的事，比如写稿、观点表达。但矫正字幕这种纯浪费时间的活，从1小时压缩到10到15分钟。”弘凌说。

过去，“能不能做事”取决于“你会不会”，现在能不能做事，关键看你有没有“想清楚”，以及有没有选对智能体。”

当70岁的长白山野生动物摄影师老万用自然语言让搭子从100TB 素材中筛选野生动物画面，当90后“缝纫教父”杭哥用AI把学员模糊的“显瘦”需求转化为可制作的服装方案……AI正在抹平“技能门槛”，让“想清楚”比“学会做”更重要。

李景秋透露，自媒体套件上线前，百度搭子平台上的相关需求用户仅占2%，四周后这一比例飙升至15%。“一个套件整体改变了用户结构。”

目前个人版已上线教育、金融、自媒体等套件，企业版更扩展至15个套件、96项技能，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能域。

企业版的“乘法逻辑”

如果说个人版解决的是“一个人如何专业交付”，企业版则要回答“一个组织如何持续惊艳”。百度搭子企业版产品负责人张蓓带来了更冷静的商业视角。

“企业的禀赋是沉睡的。知识散在各个文档里，流程断在系统缝隙里，判断力锁在某个老员工脑子里。”百度搭子企业版产品负责人张蓓说，“我们不做加法，我们是去做乘法。”

企业版围绕“规范、沉淀、安全”三大支柱展开。福建蓝海黑石新材料公司的案例颇具说服力，通过搭子调用 SAP 数据、搜索外部行情，原本需要数天的采购分析报告缩短为可核验的决策依据，整套过程保留完整证据链；会议录音自动转为结构化纪要，待办事项直接写入自研的“全序智管”系统，实现“让一次会议直接长出纪要、待办和项目”。

中石油数智研究院的“油宝智能体”则展示了央企级别的安全与效能。完全私有化部署，数据不出域，5000多名用户、70万次调用、300亿Token的消耗背后，是公文写作评分4.5 分（满分5分）、校对准确率90%的真实业务运转。

张蓓强调，安全是交付惊艳的底线，无论是高性价比的云上专属VPC部署，还是更为严格的本地私有化方案，“网络控制权、数据主权，始终在企业自己手里”。

马拉松而非百米赛跑

面对当下各家巨头纷纷布局AI办公领域，百度搭子产品架构师李景秋把这种竞争格局定义为“马拉松”而非“百米赛跑”。“我们认为AI办公的未来不太可能是完全一家独大。大家在任务上有分级有变化有区分去做处理。”

百度的底气在于“全栈”，从芯片、云、模型到智能体的四层架构，以及Harness智能引擎的支撑。据披露，Harness借鉴经典认知心理学的分层记忆模型，设计三级记忆体系，使任务完成率达到99%以上，积分消耗降低30%。

李景秋坦言，百度搭子像“经济适用男”，最近也一直在进行工程上的优化，让它更快更好用，“明天再用一下，估计会感觉到速度会提速起码30%。”

她透露，目前个人版与企业版收入占比约为1：1，但企业版“拥有更强的后劲”。这背后的行业判断是，随着内容生产、金融研究、应用开发和企业协作进入智能体流程，AI办公正在成为大模型落地的重要应用领域。而百度搭子发布的DuMateBench——行业首个评测智能体真实交付能力的开放共创榜单——则试图将竞争从“参数比拼”拉回到“效果说话”的轨道。

确实，从3月的MVP到8月的“交付即惊艳”，百度搭子用150次迭代和60倍的日均提问增长，验证了一个朴素的道理，在 AI 时代，比“更快生成”更重要的，是“更好完成”。办公智能体正从“能回答、会操作”走向“能完成、可交付”，或许也正在重新定义人与工作的关系。

“办公真正要完成的，就是把一个人的想法、判断和责任，变成一个可以被验证、可以被协作、被交付的结果。”李景秋说，在这个过程中，最惊艳的交付，永远是人类想象力与AI执行力的乘积。