晰见科技连续完成近5亿元融资，清华类脑视觉芯片加速驶入物理AI时代

近日，类脑视觉芯片公司晰见科技（https://www.xeevision.com/）宣布连续完成3轮融资，累计融资金额近5亿元。投资方包括徐汇资本等政府产业基金、华映资本和经纬创投等头部财务机构、英诺基金与水木清华等清华系资本，以及具身智能、汽车产业链龙头企业等，形成政府产业资本、市场化投资机构、高校系资本与产业资本协同参与的多元股东结构。募集资金将重点用于二代类脑视觉芯片的量产和行业化落地、下一代技术迭代、客户适配及团队建设，加速原创科研成果向产业端转化。

成立于2025年5月的晰见科技，聚焦类脑互补视觉芯片、视觉系统及前端算法的研发与产业化，是业内少有的兼具底层创新、成熟量产方案与全栈算法能力的类脑视觉芯片企业，公司以 “让智能系统像人一样，明晰毫微・洞见万象” 为使命，致力于为物理 AI 时代打造高性能、低功耗的新型视觉感知与理解底座。

晰见科技手握经全球顶刊认证的底层原创成果：在 AI 与芯片两大领域，中国大陆机构以第一完成单位登上《Nature》主刊封面的成果共计三项，清华大学类脑计算研究中心团队独占其中两项 ——2019 年的天机芯与 2024 年的天眸芯，晰见科技正是天眸芯技术成果的唯一产业化平台。天眸芯所采用的 “基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式”， 不是简单记录变化，而是借鉴视网膜的多通路机制，在感知前端对光强、空间结构和时间变化等视觉信息进行差异化采集与互补编码。相较于传统图像传感器 “逐帧采集、完整传输” 的固有架构，这一范式从底层打破了分辨率、帧率、动态范围此消彼长的行业 “不可能三角”，同时大幅降低后端重复传输与计算负担。

在传感芯片基础上，团队进一步将互补视觉与可学习算法结合。2026年8月，相关成果登上《Nature Sensors》封面：通过对多路视觉信息构建中间表征并进行自监督校验，系统可在缺少“完美视觉真值”的复杂场景中形成更可靠的视觉表示。这意味着，视觉传感器不再只是采集图像，而开始承担信息编码与语义组织的功能，演进为大模型和世界模型的智能输入层。

沿着这一技术路径，晰见科技正在将单点芯片能力扩展为一套从感知、传输到理解的机器视觉神经系统：天眸芯如同机器的“视网膜”，负责感知物理世界，并在前端完成视觉信息的拆解与编码；传输协议如同“视神经”，将信息以更适合模型处理的形式高效传递；视觉模型则面向“大脑视觉中枢”，对信息进行理解与推理，并进一步连接决策和行动。芯片、协议与模型的协同，使得机器视觉不再停留于图像采集和被动输入，跃升为面向物理世界的原生视觉感知与理解能力。

作为这一体系的感知前端，天眸芯先后入选两院院士评选的 “中国十大科技进展”，获《人民日报》头版专题报道。芯片实现 “四高两低” 的全球领先性能：每秒万帧高速感知、130dB 高动态范围、72% 量子效率，同时传输带宽降低 90%，功耗仅为传统高速传感器的十分之一，综合性能领先海外同类产品一倍以上。目前公司量产进程稳步推进：一代芯片已成功点亮，面向量产的二代芯片已完成流片，分辨率从 20 万像素升级至 500 万像素。同时，视觉信息处理进一步前移至感知端，可直接提取可供大模型使用的高信息密度视觉Token，首Token延迟控制在几十毫秒以内。

团队与知识产权壁垒方面，晰见科技已形成从原创研究、芯片设计到工程量产和市场落地的复合型团队。公司创始人兼 CEO 杨哲宇博士毕业于清华大学类脑中心，是天眸芯论文共同第一作者；CTO王韬毅博士同为天眸芯论文共同第一作者，并在《Nature》《Science Robotics》等顶刊发表论文13篇。首席科学家赵蓉教授是国家高层次人才、清华大学精密仪器系长聘教授、类脑计算研究中心副主任，长期负责类脑视觉感知方向研究，并担任中国脑计划“异构融合类脑计算研究平台”重大项目负责人，已发表SCI期刊论文100余篇。公司研发团队中博士、硕士占比超过80%，核心工程成员拥有10至20年的图像传感器与芯片从业经验，曾任职于索尼、英伟达、安森美及国内头部CIS企业；产业化与市场团队成员则深耕行业20余年，曾负责年规模数亿美元的相关业务。截至目前，团队已围绕核心技术申请国内外专利 68 项，构建起完整的自主知识产权体系。

在应用端，天眸芯已覆盖具身机器人、自动驾驶、工业检测、高速摄影、无人机巡检等多个高潜力赛道，可精准捕捉百微秒级工业异常事件，适配边缘端低功耗部署需求。叠加高端视觉传感器国产替代与物理 AI 产业爆发的双重行业红利，市场成长空间广阔。

从顶刊封面的理论突破到数亿元融资支撑的产业化推进，晰见科技正逐步打通 “原创理论 — 芯片研发 — 算法协同 — 场景落地” 的全链路发展路径。随着物理AI加速走向真实世界，晰见科技正以原创技术范式为起点，以持续推进的量产落地为支撑，构建新一代视觉基础设施，让机器看见世界、理解世界、行动于世界，迈向真正的AGI。