北京
盖茨的诊断：年轻人先被AI挤掉，安全网却靠被侵蚀的工资缴税
比尔·盖茨本周发表长文，谈AI对工作的冲击。他在接受GeekWire采访时说，AI公司内部有人指出弊端，会被回一句：“嘿，我们正想融几万亿美元，你这是在坏我们的公关。”盖茨点出的难题确实存在：他描述的岗位流失首先落在年轻劳动者身上，而安全网的资金来源，恰恰是AI正在侵蚀的工资所缴纳的税款。
他开出三张药方：在国内外建立新机构、对AI令牌和机器人征税、设立“人类专属”岗位类别，只允许人类担任。斯坦福大学数字经济实验室本月更新的“煤矿金丝雀”研究显示，在AI暴露度最高的职业中，22至25岁人群的就业率比低暴露职业同龄人低19%，一年前这个数字是15%。同一批作者也表示，尚未看到大规模、全经济范围的岗位流失，7月失业率维持在4.1%。
机器人税可以签，令牌税该退回
对机器人征税，作者愿意明天就签字。理由是雇一个人每年都要交工资税，而买一台机器人第一年就能折旧冲销。但另外两张药方，作者认为该退回去。
先说令牌税。令牌本质上是词，是AI公司计费的单位。对令牌征税就像对敲键盘征税：它衡量的是使用量，不是岗位被替代的程度。一个高中班级用AI辅导老师学微积分，会持续消耗大量令牌；一个模型悄悄取代40人的客服中心，消耗的令牌反而可能很少。税收最重地落在盖茨声称要保护的那些用途上。
令牌成本一年跌280倍，税基每年都在缩水
斯坦福AI指数显示，GPT-3.5级别性能的成本在2022年11月是每百万令牌20美元，到2024年10月降到7美分，降幅280倍。把安全网挂在一个每年都在下降的数字上，而岗位流失却在上升，这本身就不成立。而且这项税收根本收不上来。推理现在跑在笔记本电脑和手机上，也跑在任何拒绝签署协议的国家服务器上。
令牌税最终变成对使用美国API的人征税，每加一美元都让中国模型显得更便宜。结果是我们拖慢了自己，而不是拖慢中国。盖茨说新机构需要多年才能建成，同时也承认我们等不起。
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