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算力瓶颈首次被摆上台面
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，在腾讯内部刊物发文回应外界“腾讯做AI慢了”的质疑。他坦承“一点不焦虑是不可能的”，并直接点出核心症结：公司整体算力严重不足。
汤道生表示，混元大模型进行了多次重构，混元Hy3在同等参数的大模型中效果突出，但“由于公司整体算力严重不足，拖慢了模型训练与产品发展，产生了比较大的影响”。
技术有竞争力，但被算力卡住
这是汤道生为数不多的正向技术披露。他提到混元Hy3在同等参数下表现突出，暗示模型技术路线本身具备竞争力，只是受限于算力无法充分释放。
从表述看，腾讯AI的节奏问题并非单纯的技术落后，而是资源供给跟不上模型迭代需求。算力不足直接影响了训练进度和产品落地速度。
“熬得久”成为新的战略定位
汤道生同时给出一个时间维度的判断：“起得早也许不是最关键的，AI下半场才刚开始。熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。”
这句话把“起得早”和“熬得久”区分开来，暗示腾讯选择的是长周期投入，而不是短期博弈。面对算力短板，他试图用更长的时间框架来重新定义竞争节奏。
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