AtomDeep参展ACS年会爆满，InDraw与AI获海外化学家热烈反响

当地时间8月24日，ACS Fall 2026在美国芝加哥McCormick Place正式开放。本届大会于8月24日至27日举行，汇聚超过10,000名化学家、科研工作者、研发创新者、教育者与行业决策者，是全球规模最大的化学科学盛会之一。展会现场共同探讨化学、药物发现、先进材料、可持续发展及AI赋能科研等领域的最新进展。

鹰谷信息旗下国际品牌AtomDeep携InDraw、ELN及AI研发解决方案亮相734号展位。展会首日，展位共接待上百位专业观众，来访者涵盖政府人员、高校师生、科研机构人员，以及制药、化学、生物技术和科研服务企业代表。

从移动端绘制化学结构式，到拍照识别、二维码分享，再到基于电子实验记录的AI研发解决方案，多项贴近真实科研场景的能力引发了现场观众的持续体验和深入交流。

一、首日焦点：从拍照识别到移动绘图，InDraw “刷新” 结构式绘制方式

此次展会最让海外化学家感到惊讶的，是InDraw带来的全新结构式使用体验。

拍一下，就能变成可编辑结构。

现场演示中，团队成员直接使用手机拍摄展位幕布上的化学结构图，InDraw几秒内即可识别，并转换为可继续编辑的结构式。

让现场观众感到意外的，不仅是识别准确度，更是识别结果能够真正进入后续绘制、分析和研发流程。

手机和平板，也能快速绘制结构式。

借助InDraw专利快速绘制技术，用户可以直接在移动端添加化学键、环、元素和取代基等内容。现场不少观众亲自上手体验，部分用户认为，在常见结构绘制场景中，触控操作甚至比传统电脑绘制更加直接。

绘制完成后，还可以直接生成二维码或分享链接，其他人扫码即可打开结构，方便会议交流和团队协作。

不只是小分子，复杂结构同样能画。

InDraw对HELM、多肽、糖链等复杂结构的支持，也吸引了不少药物研发和生物化学领域的专业观众驻足体验。此外，InDraw还内置pKa、ADMET等分子性质计算以及投料计算表，让科研人员在完成结构绘制后，可以继续进行性质分析和实验用量计算，进一步延伸结构式工具的使用场景。

随着功能不断展示，部分观众的态度也从最初的观望甚至怀疑，逐渐转变为认可。有人在完整体验后表示，InDraw在专业能力和创新体验上，已经具备与国际主流化学绘图工具正面竞争的实力。

从拍照识别、移动绘图，到复杂结构绘制和快速分享，InDraw带给现场化学家的，并不是简单的功能叠加，而是一种他们此前很少见到的结构式工作方式。

二、免费且可商用，成为现场高频关注点

除了功能创新，InDraw的免费商用版本也成为首日现场关注度很高的话题。不少高校师生、科研人员和中小型研发团队在了解到InDraw提供免费版本，并且可用于商业场景后，主动扫码了解和下载。

对于海外用户而言，专业化学软件的采购成本一直是一个现实问题。InDraw希望通过免费版本，让科研人员可以先真正使用，再根据团队和企业需求选择更完整的专业服务。同时，InDraw支持CDX、CDXML等常用化学绘图文件格式，方便科研人员继续打开和编辑已有结构文件，降低更换工具带来的使用门槛。

InDraw目前也已被应用于包括Nature Communications、Journal of Medicinal Chemistry、Food Chemistry等国际期刊发表的科研工作中，为海外科研人员进一步了解产品提供了实际科研应用参考。

三、AI+ELN：让实验数据可以直接“问”

除了化学结构室编辑，AI与电子实验记录本ELN的结合也是现场讨论较多的内容。在展位演示中，科研人员可以直接针对ELN中积累的实验数据进行自然语言提问，AI自动检索相关记录，并对实验条件、结果和项目进展进行总结。

例如，可以快速查找历史实验、比较不同实验条件，也可以基于已有研发数据辅助辅助实验设计、合成路线探索、反应条件预测、项目管理、QA审核，以及生成科研论文、专利、CTD、实验报告等长文档。这种“直接向实验数据提问”的方式，让不少现场观众看到了ELN从“记录实验”进一步走向“利用实验数据”的可能性。

与此同时，AI数据安全也成为现场客户最关心的问题之一。对于企业未公开的分子结构、实验路线和研发数据，AtomDeep可通过本地化、私有化等部署方式，让AI在企业受控的数据环境中运行，兼顾AI能力与研发数据安全。

四、从惊讶到认可：海外化学家期待下一代科研工具

ACS首日最直观的反馈，是惊讶。

从手机和平板快速绘制结构式，到拍照直接转为可编辑结构，再到二维码分享、免费商用，以及AI直接理解和分析ELN中的实验数据，这些能力不断吸引海外化学家驻足体验。不少到访者明确表示，此前没有见过这样的产品能力和使用方式，现场交流和试用反响热烈。

海外科研人员期待的已经不只是“另一款化学绘图软件”或“一个电子版实验记录本”。他们期待的是更新、更有创造力的结构式编辑器——能够突破电脑端限制，让结构随时可画、随拍可编、随手可分享；也期待更懂AI的电子实验记录本——不仅保存实验数据，更能够理解数据、回答问题、总结规律，并真正参与科研工作。

从现场的惊讶、体验到进一步交流，ACS首日的反馈表明：中国AI原生科研平台在实验数据管理、科研知识沉淀、AI智能体辅助研发等方向的创新能力，正在让全球研发团队看见中国AI原生科研平台新力量。

AtomDeep也将继续与全球化学家面对面交流，让更多科研人员亲自体验InDraw、ELN与AI带来的下一代科研工作方式。

美国芝加哥麦考密克展览中心，734号展位，欢迎现场体验。