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“All in AI”新进展:Keep自研运动健康大模型探索B端商业化

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2026年8月24日,运动科技公司Keep发布其2026年上半年业绩。Keep CEO王宁在业绩电话会上表示,2026年上半年Keep完成自研运动健康垂直大模型Keepace.ai 1.0的发布,并落地App多个核心场景。8月,Keepace.ai正式通过国家及北京市大模型备案,C端与B端全面商业化通道打开。

王宁首先解释了自研垂类模型的逻辑。运动健康行业长期卡在“专业、个性化、低成本”的艰难三角上,通用大模型在运动场景中的安全性、知识来源、个性化匹配每一环都容易出问题。“在这个具体的场景里,一份训练处方给错了,代价不是答案不好,而是用户受伤。”而Keepace.ai通过整合平台长期沉淀的真实运动数据、运动科学专业文献和行业专家知识,对开源模型做后训练,聚焦课程生成、知识问答、数据解读三大核心任务。

王宁表示,“我们把长期价值锚定在AI 驱动的运动健康生态上,不是给业务套一层 AI 的壳,而是去解开这个行业最底层的约束。”

为验证模型能力,Keep联合首都体育学院发布行业评测框架MoveBench,从运动安全性、科学准确性、个性化适配、建议可操作性四个维度,衡量模型在上述三大核心任务中的综合执行能力。在 MoveBench 框架下,Keepace.ai与行业头部大模型横向对比,均表现良好。

王宁介绍,Keep垂直模型的价值最终在产品中兑现,落地于训练课程、语音陪跑及全链路嵌入三处。截止到目前,Keep运动课程Agent已覆盖健身房器械、瑜伽、跑步等重点品类,上半年上线超8000节AI课程;基于 Keepace.ai 的语音陪跑 Agent,实现了丰富的双向交互;在新迭代的Keep APP 9.1当中,AI 被植入运动的“前、中、后”全链路。

更值得关注的是B端空间。王宁表示,运动硬件厂商、保险、医疗健康等领域都有AI服务接入需求,Keep积累的“运动科学资源库+已备案垂类模型+跑通的Agent能力”三层叠加,使其具备绝佳的优势成为运动健康行业的 AI 解决方案供给方。

他以运动健康评分在保险、医疗健康等领域的应用价值为例介绍到,“如果这些行业的商家可以通过调用Keep的接口,为他们的终端用户提高服务效率和价值,这将是一个多赢的局面。”按照这一逻辑,Keep自研运动健康大模型在B端的商业化空间非常大,订阅制、项目制、按调用量计费都是颇具落地空间和前景的方向。

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