规模商用、高速迭代，曦智科技在光计算赛道跑出中国加速度

曦智科技近日披露了港股上市后的首份半年报。财报中一个细节值得关注，其下一代256×256光电混合计算芯片PACE 3的PIC（光芯片）已从代工厂回片，EIC（电芯片）同步完成流片，后续将进入系统验证阶段。

从公开信息来看，这是全球光计算赛道中，256×256矩阵规模芯片研发进展最快的产品。从64×64到128×128，再到如今的256×256，曦智科技在光计算领域始终保持着全球最快的迭代节奏。

光计算业务正重塑曦智收入版图

光计算的核心逻辑，是用光子替代电子完成矩阵乘法等AI核心运算，天然具备高并行、低延迟、低功耗的物理优势。但受限于传统分离式光子器件，存在光场调控手段单一、光子设计体积庞大等缺点，这一方向长期停留在实验室阶段。直到2017年，曦智科技创始人沈亦晨及其所在的麻省理工学院研究团队在《自然·光子学》发表论文，首次验证了利用光进行计算的可行性。2021年12月，曦智推出第二代高性能光子计算处理器PACE，此后从64×64到128×128，每一次产品迭代都在全球率先完成。

当前，全球正处于新一轮人工智能发展浪潮之中，大模型推理、AI for Science、先进信息电子等领域对算力提出前所未有的迫切需求。而光计算以其高通量、低功耗、低延迟等独特物理优势，已成为突破算力瓶颈、引领未来电子信息产业发展的关键战略性前沿技术。而曦智科技正率先把光计算从技术故事变成商业现实。

市场份额是最直接的佐证。截至2024年，曦智科技的光计算芯片累计出货量已位居全球第一。2025年，在全球光计算芯片市场中，曦智科技以约15%的市场份额位居行业前列。当前，全球光子计算赛道目前跑出来的玩家屈指可数，实现光计算芯片大规模商业化出货的企业更是稀缺。

半年报数据则进一步验证了光计算业务的商业闭环正在形成。2026年上半年，曦智科技光计算业务实现收入1908万元，同比增长313%，主要得益于PACE系列产品的持续稳定出货。光计算业务收入占总营收的比重从2025年上半年的22.23%提升至23.92%，正在逐步改变公司的收入结构。

产品端同样有实质性突破。PACE 2是目前全球首款支持复杂商用AI算法的光电混合计算芯片，已实现单卡与集群销售，并在边缘场景获得稳定运行的实际落地。在2026年WAIC期间，曦智基于PACE 2推出了全球首款光电混合智算一体机“天枢·光立方”，面向边缘计算与高性能线性计算加速场景，为光计算的端到端部署提供了更加便利的解决方案。

值得一提的是，“天枢·光立方”已在曦智办公楼的门禁系统中稳定运行，每天完成数百次目标检测任务，在毫秒级时间内准确完成图像识别。这是光计算在真实高频民用场景中的首个长稳运行案例，标志着这一技术正式从实验室科研和科学计算走向日常应用。

中金公司在近期研报中指出，依托于全栈自研光电芯片技术（oMAC、oNOC和oNET），曦智形成了以光计算打开长期算力效率天花板、以光互连承接AI集群扩展需求的双轮驱动发展路径。海通国际则表示，AI算力必将走向光电融合、中国大陆受限单卡算力超节点紧迫度高、产业链主导话语权开始转移，三重因素驱动曦智浪尖弄潮。未来3-5年，随着CPO光互连产品及PACE系列光计算产品在性能、稳定性和可编程性层面逐步成熟，公司有望进入更深层次商业化阶段，并打开中长期收入空间。

未来已来，光计算迎来关键拐点

在AI算力需求指数级膨胀的驱动下，光计算的市场空间正在逐步打开。

市场调研机构GIR的全球光电融合计算卡分析报告显示，预计全球光电融合计算卡市场规模2032年将达到3382百万美元，2026至2032期间年复合增长率CAGR为33.7%。

在这场算力变革中，曦智科技已率先卡住身位。2025年发布的PACE 2已开始以单卡、集群、一体机等不同形态持续出货。而目前在研的PACE 3瞄准大模型推理加速和低延迟端侧应用场景，不仅适用于端侧实时推理，也可通过多卡互连部署于智算中心，承担高并发在线推理任务，实现从边缘到云端的低延迟推理覆盖。上半年，曦智与商汤科技、阶跃星辰、申万宏源、晶泰科技、中科天算、东方空间等达成战略合作，覆盖低延迟推理、具身智能、AI科学、金融智能交互、商业航天等垂直场景。

在半导体领域，谁先实现新技术的稳定量产，谁就能抢占市场，并有机会主导后续的技术标准和生态。曦智科技从2017年创立至今，完成了从论文到产品、从实验室到场景落地的商业化验证。当全球光计算产业还在争论技术路线的时候，曦智已经用PACE 2的持续出货，证明了光电混合计算不仅可以“做出来”，更可以“卖出去”。可以说，曦智科技正在用自己的节奏，定义光计算这条赛道的竞速标准。

当然，光计算产业的发展征途才刚刚开始。软件栈的完善、开发者生态的培育、更多垂直场景的适配，都需要时间。但有一点已经清晰，在这场从电到光的算力代际跃迁中，曦智科技已经跑在了前列。