北京
思科扩展机架级安全AI工厂基础设施
思科系统公司今日宣布，扩展其现有面向大规模AI工作负载的机架级人工智能解决方案阵容，用于安全AI工厂中的大规模推理和训练计算。这一扩展瞄准日益增长的大规模推理与训练算力需求。
通过与超微电脑公司合作，思科公布了扩展后的安全AI工厂解决方案组合，提供符合英伟达云合作伙伴规范、面向超大规模云、新云和主权云的方案。该组合前端采用思科基于Silicon One的交换机，后端构建在思科基于英伟达Spectrum-X的交换机之上，并由思科网络管理平台Nexus One统一管理。
面向大规模数据中心建设的组合扩展
思科总裁兼首席产品官吉图·帕特尔表示：“我们正处于历史上最大规模数据中心建设潮的开端。每个组织都在竞相扩展AI，但速度只有在能够控制数据、管理令牌成本并实现真实投资回报时才有意义。”
思科还表示，已扩展其企业参考架构，纳入面向企业部署的最新版本。这将使小型部署和大型数据中心项目能够借助英伟达AI部署，以极低风险快速启动和原型化网络与机架级构建，利用成熟的专业知识和最佳实践。
液冷与高吞吐计算协同
液冷已经是大规模AI工厂和高吞吐计算的基础要素，与思科硬件能够良好配合。现代机架级系统，例如英伟达Vera Rubin NVL72，单机架功率可超过200千瓦。思科称其Cisco N9000系列交换机采用液冷设计，并可与超微机架级液冷计算互操作，以AI工厂吞吐能力提供从机架到网络结构的速度。
随着将万亿参数训练和高吞吐推理用例引入企业的竞争持续升温，热交换仍将是数据中心的主要瓶颈。包括前述NVL72和英伟达HGX Rubin NVL8在内的平台将继续处于前沿，需要结合冷却系统与网络共同部署。
客户与验证服务
Sharon AI联合创始人兼首席执行官詹姆斯·曼宁表示：“借助思科与英伟达的安全AI工厂，我们不再需要在性能、可靠性或易管理性之间做取舍。NCP验证让我们有信心基础设施从第一天起就处于优化状态。”
通过思科与超微的联合投入，这一合作提供经过压力测试、适用于服务就绪型企业环境的计算与网络基础设施方案。思科还补充，交付后，新的思科验证服务将帮助客户认证基础设施，确保其构建、设计和与参考架构保持一致。
这样一来，数据中心计算、网络、安全和韧性能够保持部署指南中列出的标准与最佳实践。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
