“我已付出110%的努力！”工作1年就被裁，毕业生崩溃：开发AI系统、省下API成本、KPI全完成，但还是没逃过

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

2026 年的科技圈，裁员已经不是什么新闻了。但当一个刚毕业一年的软件工程师，被裁后说出“我已经付出了 110% 的努力”这句话时，还是让不少人心里一沉。

最近，一名 2025 年毕业、入职科技公司的软件工程师公开分享了自己的经历。他和许多同行一样，在求职前就做足了准备——大学几年刷竞赛、啃系统设计、做 Side Project，把简历卷到足够漂亮，只为在被称为“残酷”的就业市场里拿到一张入场券；入职之后，他加班加点写代码，搭建高吞吐事件管道，从零设计多智能体 AI 工作流，帮团队省下了大笔 API 调用成本。

绩效达标了，工时也拉满了。他原以为，只要自己够努力、创造很多技术价值，就能换来一份相对稳定的工作。然后裁员通知来了：一轮接一轮的组织架构调整，让这一切努力化为乌有。

他没有透露公司名字，但这或许已并不重要——因为他的经历，正在许多科技从业者身上同步上演。

你拼命工作，公司也未必会留下你？

这名毕业生的故事，其实非常典型。为了进入科技行业，他在大学期间参加编程竞赛、学习系统设计，还不断做个人项目；工作之后也没有松懈，该完成的指标都完成了，该干的活也都干了。

但在组织调整面前，这些努力并没有变成“免死金牌”。有人一针见血地指出：“那些为公司拼了命、牺牲个人时间和家庭的人，和没这么拼的人，被裁的时候没有任何区别。”

也有网友分享了自己的经历：“我独自一人把公司应用的后端彻底重写了一遍，结果还是被裁了。而另一个团队有个同事，连 Git 命令都不会用，几乎 24 小时都得找上司救火，人家反而保住了饭碗。”

听起来很荒诞？但它恰恰说明了一个现实：裁员名单通常不是“谁能力差就裁谁”的技术评测表。

正如一位网友所说，其实很多大规模裁员，本质上是管理层给不同部门下达“必须砍掉多少人”的数字指标，至于被砍掉的人是不是核心员工、部门是不是重要，未必是第一优先级。

为此，他还举了个真实例子：多年前联合航空大裁员，一位朋友亲手裁掉了自己整个部门——他们负责大约五个关键任务应用，其中一个还是用来确保飞机不会从天上掉下来的。“这活生生证明了大多数管理层在决定裁哪个部门的时候，有多离谱。”

科技行业的裁员潮，也确实越来越猛

这并不只是几个网友的抱怨。据职业介绍公司 Challenger, Gray & Christmas Inc. 数据显示，2026 年 1 月至 7 月，美国科技行业已经宣布裁员 149,023 人，同比增长 67%，占美国同期全部裁员的 31%。而美国企业整体宣布的裁员人数反而同比下降 41%，达到 477,033 人。

在这之中，AI 更成为一个越来越重要的关键词。

截至7月，美国已有 112,713 个裁员岗位被企业明确归因于 AI，AI 已经连续 5 个月成为企业公布裁员原因时最常出现的因素——不过，也不能简单理解为“AI 已经把 10 万名程序员替代了”。毕竟，数字统计的只是企业在宣布裁员时给出的原因，其中还可能涉及自动化、组织重组等多种因素，不光是 AI 的原因。

而在软件开发领域，还有一个更重要的问题正在出现：初级程序员（Junior）未来还能不能顺利成长起来？

近期，一项针对软件工程师职业发展路径的研究就提出了类似担忧：生成式 AI 可能正在把过去由 Junior 承担的部分基础工作直接纳入“高级工程师（Senior）+AI”的工作流，从而压缩新人通过做基础任务积累经验的机会。

可是，如果初级岗位越来越少，年轻人甚至没机会先成为 Junior，又怎么成为 Senior？

英国毕业生也不好过，一个岗位 140 人抢

美国如此，英国同样如此。

英国 Institute of Student Employers（ISE）的数据表明，近年来毕业生招聘持续承压。2025 年的调查显示，企业平均每个毕业生岗位收到 140 份申请，已创下该机构自 1991 年开始统计以来的最高水平——20 多年前，这个数字还只是 38。

不仅如此，岗位本身也在减少。据 ISE 调查显示，今年毕业生招聘规模同比下降 8%，预计下一年度将继续下降 7%。也就是说，现在的年轻程序员面对的几乎是“双重挤压”：一边是企业减少招聘，另一边是 AI 让企业重新评估初级岗位到底需要多少人。

但 ISE 也特别强调，目前还没有企业明确告诉他们“AI 正在取代入门级岗位”。

所以，与其说 AI 要替代初级程序员，不如说就业市场正在变得更加挑剔：企业希望招到的人，不仅要会写代码，还要懂系统、懂业务、懂 AI 工具，最好入职就能创造价值。

可问题在于：一个刚毕业的人，又怎么可能一开始就拥有五年工作经验？

但这并不代表“科技行业没工作了”

有意思的是，就在裁员数据不断刷屏的同时，招聘也没有消失。

根据 Challenger 数据显示，2026 年 7 月美国企业宣布的裁员人数为 33,429 人，是两年来最低的单月水平；与此同时，企业今年计划招聘 107,500 人，同比增长 25%。科技行业计划招聘岗位也达到 17,231 个。

所以，AI 带来的并不是一个简单的“有工作/没工作”二选一局面，只是劳动力市场正在重新洗牌。企业会继续招聘，只不过招聘标准、岗位数量和岗位结构随时都可能发生变化。

而这，也正是开头毕业生那句“我已经付出了 110% 的努力”会引发许多人共鸣的原因：努力当然有意义，但它解决的是“你能不能把事情做好”；而裁员解决的是“公司还需不需要这么多人”。这是两套完全不同的逻辑：

• 你可以写出漂亮的代码，可以一个人重构后端，可以搭建 AI Agent，可以帮公司省下大量 API 费用，甚至可以每天工作 12 个小时。

• 但如果公司决定砍掉整个部门，你还是可能出现在裁员名单上。

所以，不是“努力没用”，而是不要把努力等同于职业安全感。技术能力依然重要，但在 AI 时代，能够持续学习、快速适应工具变化、理解业务和系统，同时给自己留出财务和职业上的缓冲空间，可能同样重要。

毕竟，科技行业本来就会经历繁荣与低谷。虽然很残酷，但或许正如一位网友有些扎心的留言：“科技行业永远都会有繁荣和衰退。你有多努力，有时候真的改变不了什么。”

参考链接：https://www.ibtimes.co.uk/graduate-tech-job-market-challenges-1814854

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