黄仁勋：电力是AI 工厂的下一项战略资源

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【 筑牢智能时代的基础设施

土地、电力与厂房

AI 工厂的下一项关键资源 】

8月17日 黄仁勋在英伟达网站刊登亲笔文章，标题是《筑牢智能时代的基础设施》。黄仁勋认为，土地（Land）、电力（Power）、厂房（Shell），简称 LPS，是AI 工厂的下一项战略性资源。以下是全文：

AI工厂是人工智能时代具有标志性的基础设施。在这里，算力将能源与数据转化为智能，赋能各行各业以及各个国家的商业运转。

在AI经济中，算力即收益。

AI工厂需要一整套关键资源：先进芯片、封装、内存、网络等，同时还离不开土地（Land）、电力（Power）、厂房（Shell），简称 LPS。

正如英伟达曾凭借自身规模、长期需求预判能力以及供应链合作伙伴关系，保障关键半导体资源供给；如今我们正沿用这套准则，为英伟达AI工厂专门锁定 LPS 资源供给能力。

今天，我们与 SB Energy 达成合作，在俄亥俄州朴次茅斯市条件优越的 PORTS-Pike 科技园区锁定 LPS 资源，用于部署英伟达算力。OpenAI 将作为该园区的承租使用方。

LPS：下一项战略资源

对英伟达绝大多数客户而言，保障 LPS 供给本就是其基础设施战略的重要组成部分。

全球头部云服务商与具备投资级信用资质的企业，拥有雄厚资产负债表、基础设施建设经验，可通过长期合约自主搞定 LPS 资源。他们基于英伟达加速计算、网络、系统与软件，建设并运营自家的 AI工厂。

这一模式将继续代表英伟达的大部分业务。

但前沿 AI 实验室的处境有所不同。

前沿 AI 实验室对训练、推理算力有着极其庞大的需求。许多机构业务扩张速度，已经超过自身资产负债表、长期信用资质所能支撑的范围。它们客户需求旺盛、营收高速增长，却依旧不具备签订数十年期基础设施合约、拿到投资级融资的能力，无法独立完成 AI 工厂基础设施的筹备。

制约它们发展的，已经不再是算法或者市场需求，而是算力供给。

对这类企业来说，更多算力，就意味着更强的智能能力、更多产品、更多用户、更高营收。英伟达正助力构建支撑这一良性循环的基础设施。

PORTS-Pike：支撑多代英伟达算力落地的基地

OpenAI 将在PORTS-Pike建设并运营一座世界级AI工厂。该工厂将完整采用英伟达 DSX AI工厂全栈平台，包含GPU、CPU、网络及基础设施软件。

首期规划可提供 4.25 吉瓦的 AI工厂算力容量。每一代部署在 PORTS-Pike 的英伟达AI工厂系统，大约可承载 150万块英伟达GPU，对应英伟达约 1500-2000 亿美元营收。该基地可在 20 年间支持多轮硬件迭代升级。

这其中核心的商业逻辑在于：LPS 资源的锁定，保障了AI工厂场地长期可用，而场内的英伟达算力设备可以反复迭代更新。每一代新硬件，都能产出更强的智能能力，带来更优的经济效益。

英伟达也可选择扩大合作范围，在首期4.25吉瓦基础上，进一步拿下园区剩余 3.75 吉瓦的全部容量。

OpenAI 与英伟达扩大算力布局

放眼长远，OpenAI已承诺至2030年大规模部署英伟达 AI 基础设施。OpenAI 现有及已规划的算力部署，对应约12吉瓦英伟达算力；若英伟达扩大 PORTS-Pike 项目，算力规模有望提升至约16吉瓦。

按该规模测算，至2030年，对应英伟达算力业务市场空间约6000亿美元。

几个关键问题

（1）英伟达提供何种担保？期限多久？

英伟达将为 PORTS-Pike 项目约 4 吉瓦规模提供为期20年的LPS基础设施支持，确保该场地专供部署英伟达算力。

我们的支持仅限于支付一定比例的资金和电费，以及约定好的剩余价值承诺；并非承担场地全部成本，也不兜底承租方的全部履约义务。

担保将分阶段生效，对应 2028-2030年间数据中心陆续投运。随着 OpenAI 支付租金、算力逐步上线，英伟达承担的潜在风险敞口会持续收窄。

（2）英伟达为何要为 PORTS-Pike 项目提供担保？

LPS 已经成为制约AI工厂落地的瓶颈。英伟达会选择性拿下优质地块，既可以承载多代英伟达算力，也能满足客户长期稳定需求。

该场地的使用周期可以覆盖多代英伟达系统迭代，新一代系统相比上一代，可以产出更强智能、创造更高收益。

（3）这是否属于循环融资？

并非如此。租金由 OpenAI支付。

英伟达依托自身规模优势和对长期需求的预判锁定 PORTS-Pike，用于承载英伟达算力。这套逻辑和我们供应链管理思路一脉相承：当我们能看清客户真实需求，并且此举可以释放长期产能时，就去锁定关键生产要素。

（4）如果未来 OpenAI 不再使用该园区，PORTS-Pike 项目如何处置？

英伟达算力具备通用性、可流转属性，拥有庞大生态基础。这片算力资源可以转租给英伟达生态内其他符合资质的租户，包括云服务商、企业、AI 实验室、初创公司。

CUDA 让英伟达不止是一套硬件。它为开发者和英伟达工程师提供统一平台，可以持续迭代优化已部署系统。

CUDA 赋予算力通用性；通用性带来可流转能力；可流转又保障利用率与资产长久价值，让英伟达算力成为可租赁、可融资的优质生产资产。

PORTS-Pike 这类优质地块的价值，并不绑定单一客户或者单一代硬件。英伟达标准化平台、庞大开发者生态、海量潜在用户，保障算力资源可以跨周期重新配置使用。

（5）英伟达会大规模去锁定 LPS 资源吗？

会采取战略性、审慎的策略。

英伟达绝大多数客户依旧会自行解决 LPS 供给。绝大多数搭载英伟达算力的场地，仍由云服务商、企业、国家级 AI 建设主体及其他客户直接落实。

英伟达只会有选择地布局优质项目：必须具备可预判的长期需求，能够支撑多代英伟达算力落地。

智能时代的基础设施

PORTS-Pike 代表英伟达发展进程中的下一个阶段。

我们从研发加速计算芯片起步，之后拓展到系统、网络、CUDA，再到全栈 AI 工厂方案。如今，我们进一步参与保障建设 AI工厂所必需的关键基础设施。

英伟达即是全栈式 AI 基础设施平台。

我们投资建设 AI 工厂的长期基础设施，帮助客户一代接一代部署全球最高效的算力平台。

通过保障英伟达算力落地所需的关键资源，我们助力全球最具创新力的企业，搭建驱动智能时代前行的一座座 AI 工厂。

原文来源：

NVIDIA 官方博客：https://blogs.nvidia.com/blog/securing-the-infrastructure-of-intelligence/

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