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VIDRAFT发起开放发现挑战
韩国AI初创公司VIDRAFT在Hugging Face平台发起一项开放药物发现竞赛。参赛者使用前沿大语言模型，为疟疾和结核病生成候选药物分子。竞赛设置了两个疾病赛道，分别对应疟疾与结核病。
早期基准数据显示，Claude系列模型在两个疾病赛道上的表现均优于OpenAI系列模型。这一结果来自竞赛启动后的初步数据，并非最终结论。
竞赛机制与模型对比
VIDRAFT将竞赛放在Hugging Face上开放进行，参与者可以选用不同的前沿大语言模型来生成候选分子。疟疾赛道和结核病赛道分别统计模型表现。
从目前公布的早期数据看，Claude家族模型在两条赛道上都跑在OpenAI家族模型前面。原文没有给出具体分数、样本量或模型版本细节，只说明这是早期基准数据。
药物发现的新变量
用大语言模型生成候选药物分子，是AI制药方向的一个探索路径。VIDRAFT把竞赛做成开放形式，意味着不同模型的能力可以直接在同一任务上被比较。
疟疾和结核病都属于全球公共卫生领域长期关注的传染病。早期数据中Claude系模型领先，但竞赛仍在进行，后续结果可能变化。
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