NVIDIA 2026 财年可持续发展报告黄仁勋致辞

黄仁勋

NVIDIA 创始人兼首席执行官

在最新发布的 NVIDIA 2026 财年可持续发展报告开篇致辞中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋以 AI 驱动的新工业变革为主线，阐述了 NVIDIA 对 AI 基础设施、计算效率及可持续发展的思考。他介绍了 AI 五层蛋糕概念，以及构建 AI 工厂的必然性。与此同时，黄仁勋强调了提升计算能效、推动能源系统升级以及利用 AI 拓展人类能力的重要性，并介绍了 NVIDIA 在多个领域的实践，展现 NVIDIA 在 AI 推动产业发展和社会进步的愿景与责任。

我们正处在一个历史性的时刻。AI 时代已经到来，一场新的工业变革正在兴起。

AI 并非是单一模型。它就像电力和互联网一样，是一种基础设施，也是每个行业、每个科学领域和每个经济体变革的基础。每个公司都将拥抱它。每个国家和地区都会建设它。

AI 并非无形无物。它看似是数字化的，实则有着深厚的物理基础。每个 Token 都由真实的系统产生：能源、芯片、冷却、网络、软件、供应链和人力。随着 AI 成为关键的基础设施，我们有责任高效构建 AI、以负责任的方式进行部署，并使用 AI 解决重要问题。

您可以将 AI 想象成五层蛋糕：能源、芯片和系统、基础设施、模型和应用。能源是基础。应用是 AI 发挥价值的层面，比如带来更好的医疗、更快速的科学发展、更智能的基础设施、更强的气候适应能力、更高的生产力和更广泛的人类能力。

我们仍处在早期阶段。机会是巨大的。责任同样如此。

AI 始于能源

AI 工厂将电力转化为智能。它们的产出取决于可用的电力以及将这种电力转换为计算能力的效率。随着 AI 从训练扩展到推理，从聊天机器人扩展到能够规划、调用工具并采取行动的推理智能体，全社会对计算的需求将持续增长，能源需求也将随之增长。

今年，我们宣布与多家能源公司达成合作，创建灵活的 AI 工厂，这些工厂可以更快地连接到电网，大规模生成智能，并能够作为响应迅速的电网资产，为更广泛的能源系统提供支持，而不仅仅是单纯消耗。这些 AI 工厂采用 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计，可以帮助当地电力系统释放高达 1000 亿瓦级的容量，同时保障电网稳定运行。

能源挑战是切实存在的。但也是可以解决的。解决之道在于工程创新：更好的架构、更高的利用率、液冷、电网感知运营、可再生能源以及跨计算、能源和基础设施的深度协作。

计算效率是 AI 发展的方向

我们必须构建 AI 工厂，在其中同时实现极致性能和能效的同步提升。这需要精确地设计整个系统，包括电力、冷却、网络、软件和计算。

NVIDIA 实现可持续发展最有力的抓手就是架构，它始于 CUDA 加速计算。

CUDA 加速计算能够带来计算效率的阶跃式提升。通过将合适的工作从 CPU 转移到 GPU，加速计算能够以更少的能耗完成更多的工作。20 多年来，CUDA 已创建了一个可持续提高效率的软件生态系统：开发者创建新算法，NVIDIA 优化库、运行时、编译器和框架，这些改进会惠及所有已安装的基础。客户获得的不只是第一天部署的性能，而是在系统的整个生命周期内，都能获得持续的性能提升和能效优化。

我们的计算平台的性能和效率决定了每瓦能产生多少智能。

CUDA 是起点。如今，NVIDIA 架构已扩展到整个 AI 工厂，包括 GPU、CPU、LPU、DPU、网络、交换、存储、冷却、电源、系统和软件。我们并不是只优化单个组件，而是对整个系统进行优化，从芯片、机架、网络、冷却、算法、软件，到围绕这些组件构建的 AI 工厂。我们进行的是极致协同设计。

今年，NVIDIA Vera Rubin 平台实现了代际飞跃：7 款突破性芯片、5 个机架、1 台为 AI 每个阶段打造的巨型超级计算机。

Vera Rubin NVL72 能效与之前的 NVIDIA Blackwell 架构相比提升了高达 10 倍，使 AI 工厂能够显著提高每瓦特所生产智能的水平。它采用 45 摄氏度的液冷进水设计可降低成本、复杂性、能耗和用水量。

效率是复合产生的。更先进的芯片会降低每个 Token 的能耗。更好的系统可以减少数据传输。更高效的散热可减少浪费。更好的软件可以提高利用率。这些因素共同提高了 AI 工厂的生产力、经济效益和可持续性。

AI 扩展人类能力 —

创造新的就业机会、公司和行业

AI 是现代经济的基础设施，正在改变医疗健康、能源、制造、金融服务、零售、运输等领域。

AI 的基础设施建设正在创造更多的岗位需求，包括电工、管道工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员、运维人员以及负责构建和运行这个新时代基础设施的人员。

与此同时，AI 正在扩展整个知识经济的能力。代理式 AI 系统可以进行推理、规划、调用工具并完成复杂的任务。它们正在帮助工程师编写软件、帮助金融分析师研究市场、帮助客户服务团队解决问题，以及帮助临床医生减轻行政负担。

这不仅仅是自动化，而是能力的扩展。

每项工作都有其目的，且目的远超其任务本身。编码是一项任务；创新是目的。阅读扫描是一项任务；护理患者和诊断疾病是目的。当 AI 分担了日常工作，人们可以将更多时间花在判断、创造、沟通和关怀等工作中。

AI 可提升工作效率，让人们可以追求更高的目标。

Lowe's 正在使用 AI 驱动的数字孪生技术优化 1750 多家门店的运营。百事公司借助与西门子和 NVIDIA 合作构建的、物理精准的数字孪生对制造和供应链运营进行模拟，将初始部署的吞吐量提高了 20%。

这就是可持续发展的实践：更好的规划、更少的浪费、更高的生产力、更安全的运营，以及使用相同的资源开展更有价值的工作。

借助 AI 变革医疗健康和生命科学

从药物研发和癌症检测，到偏远地区的患者护理，AI 正在改变医学领域。

礼来推出了 LillyPod，这是这家制药公司自有的全球领先的 AI 工厂，由 NVIDIA DGX SuperPOD 提供支持，搭载 1000 多块 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，可提供超过 9000 Petaflops 的 AI 性能。LillyPod 在短短四个月内完成了组装，正在以前所未有的规模加速基因组学、药物研发和医学进步。

NVIDIA 初创加速计划企业 Droplet Biosciences 正在使用 NVIDIA Parabricks 推进癌症残留检测技术，将分析时间从 10 天缩短到 5 天以内。NVIDIA 初创加速计划合作伙伴 MedCognetics 正在通过移动诊所将 AI 驱动的乳腺癌筛查服务带到印度农村地区，为数千名患者提供服务，其中许多患者从未进行过此项 X 光检查。

这些并非空泛的示例。它意味着更快的科学发展、更早的疾病检测、更广泛的医疗服务，以及为医疗工作者提供更多能力。

利用 AI 加速气候行动

应对气候变化也是一项计算挑战。天气、海洋、海岸线、电网、农业和生态系统都是动态系统。它们不断变化，彼此影响。决定在何处建造、何时进行准备、如何保护社区以及如何运营能源系统时，都越来越需要因地制宜，并在有限时间内做出决策。

AI 为科学家、政府和各个行业提供了一种全新工具，使他们能够更快、更高精度地解析这些系统，并留出更充裕的时间。

NVIDIA Earth-2 是全球首个完全开放、加速的 AI 天气和气候平台。无论是处理初始观测数据，还是生成 15 天的全球预报或每日局部风暴预报，Earth-2 系列模型均可在全球范围内使用 AI 来预测天气。Earth-2 模型可以在几秒钟内生成初始大气条件，而以往这项工作在超级计算机上完成需要耗费数小时，这个生成预报的速度比传统方法快 500 倍。

在加州大学圣克鲁兹分校，研究人员正在使用 NVIDIA GPU 加速的模拟来绘制沿海洪水地图，并在全球范围内模拟珊瑚礁和红树林的保护作用。

AI 可以帮助我们缩短时间、提高分辨率、降低不确定性并更快地采取行动。

AI 是升级电网和投资可持续能源的催化剂

AI 需求和基础设施投资，为能源网现代化和可持续发电投资，提供了强大市场动力。AI 是数代人投资于可持续能源以及为新型发电、存储、传输和电网软件提供资金的最佳机会，从而推动对电网现代化的投资。

我们正在投资未来的能源创新者，包括致力于提升电网灵活性的 Emerald AI、专注于电池材料和存储的 Redwood Materials，以及致力于长期清洁能源的公司。AI 不仅需要更多能源，还可以加速所需的投资，以构建更具韧性和可持续性的能源系统。

我们对可持续发展和社区的承诺

我们还必须继续改进我们的运营方式。

NVIDIA 连续两年实现了全球用电量 100% 来自清洁能源。我们将继续努力减少排放，提高各项业务的运营效率，并设计像 Vera Rubin 这样的平台，以便同步推进强大的计算和可持续发展。

我们的责任不仅限于自身运营。帮助社区始终是 NVIDIA 文化的核心。2026 财年，NVIDIA 员工向 70 多个国家和地区的超过 11000 个非营利组织捐赠了超过 3400 万美元的慈善款项，并投入了超过 122000 个小时的志愿服务时间。

AI 工业变革不仅仅是一个关于技术的故事。这是一个关于人类的故事，讲述了我们如何利用 AI 创造就业机会、攻克疾病、加速气候解决方案、赋能社区并扩展人们的能力。

AI 是一种工具。就像历史上每一项伟大的工具一样，最重要的在于我们选择使用它创造什么。

AI 工厂已然来临。一个全新的产业正在崛起。能够为这一历史时刻做出贡献是我们的荣幸，我们也将秉持着谦逊和坚定的信念，肩负起这份责任。

我们携手创造历史。