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机器人产业迎来加速跃迁,联想车计算AI计算平台EAH-1首亮相

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机器人产业迎来加速跃迁,联想车计算AI计算平台EAH-1首亮相


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近日,世界机器人大会(WRC)在北京隆重开幕。大会设置了智创馆、智合馆、智造馆、智趣馆四大展馆,从机器人整机、具身智能,到核心零部件、工业自动化及多元应用,集中呈现机器人产业链上下游的创新成果。

从人形机器人到工业机器人,从前沿技术展示到场景化应用探索,机器人产业正在展现出更加丰富的发展路径。从产业规模来看,我国机器人产业正保持较快增长,产业持续释放强劲的发展动能。大模型、世界模型、视觉语言动作模型、灵巧操作、触觉感知等技术不断演进,一个越来越清晰的趋势是:机器人正从“会动”走向“会思考”,从单纯执行动作向更加智能化的应用阶段演进。

随着机器人承担的任务不断复杂化,其背后的计算需求也在持续提升。如何在有限的设备空间内集成高性能计算、存储及丰富的系统资源,成为机器人产品设计中的重要考量。

端侧AI计算,夯实机器人智能化基础

面向快速发展的机器人市场,联想车计算推出机器人端侧AI计算核心模块 EAH-1,为机器人应用提供系统算力支撑。

机器人端侧AI计算核心模块 EAH-1

EAH-1提供高达700 TOPS AI算力,GPU采用12核Neoverse V3AE架构,SPECrate2017_int_base达到 71.6,具备面向复杂任务场景的计算能力。

在系统设计上,EAH-1集成 LPDDR5X、UFS及NOR Flash存储,并配套电源管理方案,有效简化外围系统设计与部署成本。同时,通过 699-pin BTB接口实现高可靠连接,为系统集成与升级提供兼容性与扩展空间。

对于机器人厂商而言,端侧计算模块不仅需要满足AI计算需求,也需要兼顾存储、接口及系统集成。EAH-1通过计算、存储及相关系统设计的集成,为机器人端侧AI计算提供模块化选择。

从智能汽车到机器人,联想车计算助力具身智能加速演进

机器人是AI进入物理世界的重要载体。随着AI从数字空间进一步走向真实世界,智能汽车、机器人等不同智能机器在计算平台层面正在呈现出越来越多的共通需求:面对复杂任务,需要充足的计算能力;进入真实应用,需要完善的系统设计;走向产品化,则需要兼顾性能、集成与工程实现。联想车计算长期聚焦高性能车载计算,并持续探索AI计算平台在不同智能机器领域的应用。

从汽车到机器人,从车载计算到机器人端侧AI计算,计算正在成为连接AI与物理世界的重要基础能力。随着机器人产业持续发展,联想车计算也将继续探索AI计算平台在机器人及具身智能等新兴领域的应用,为不断丰富的智能机器应用场景提供计算基础。

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