广东
小李跟师学医那阵子，可没少碰到困难：名医经验传承渠道窄、临床实操少、辨证能力难提升。如今，AI“线上导师”能拆解名医诊疗全过程，推送类似案例，助其沉浸式模拟跟师。这得益于广州中医药大学打造的“杏林智慧教学大模型”。面对名医经验“传不广”、辨证“练不够”、个性教学“难普及”等难题，AI正学会“辨证论治”，辅助学生掌握中医知识。
AI赋能中医药已成广东省级战略。2026年全省中医药工作会议要求“推动人工智能与中医药广泛深度融合”，后续省级行动方案明确推进名老中医传承的AI应用。该大模型正是这一部署下的先行实践。
中医药教育倚重理论与临床结合，尤其强调辨证实操，但传统师承容量有限。如今AI将“师徒对口传”变为“模型对众授”。该模型采用“通用大模型基座+中医药专业训练”模式，用20亿词元（2B Token）的中医药专属数据持续微调，并结合知识图谱增强。数据涵盖古籍、教材、教学资源、科研成果，以及数十万份临床病例和名医医案；舌象、脉象等多模态数据也逐步融入，例如已积累百万余张经过标注的舌象图像，供AI学习舌色、舌苔等特征。
基于大量数据训练，“杏林智慧教学大模型”得以构建。目前，团队正按照“百亿参数中医药教育专属大模型+百万级节点多模态知识图谱”的方向，将其打造为一个真正懂中医、懂教学、能支撑具体场景的专业模型。
“杏林智慧教学大模型”最核心的创新，在于名医“思维链”的数字化建模——从医案、著作、讲稿等资料中梳理出病因病机、辨证要点、遣方用药等可计算的逻辑链条，训练AI模仿名医推理顺序。目前专病辨证准确率超95%，开方准确率超85%。学生不仅能看到答案，更能看到推理过程，实现可复盘的跟师效果。
目前大模型已覆盖“中医各家学说”“中国医学史”“中医外科学”等试点课程，成为师生AI助手。下一步将拓展至更多临床主干课，检验其对临床能力的提升效果。广东现有396位省名中医，其经验数字化后是宝贵资产。教务部负责人朱磊表示，校内验证后，大模型有望实现课程共享、跨校教研及院校合作。
AI赋能名老中医传承有望推动中医教育从相对统一的教学方式，逐步走向规模化基础上的个性化教学方式。这也将让中医药知识不再仅仅是“数字化保存”，而是真正被理解、关联、推演和应用。
（封面设计：刘妍妍）
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