北京
分享至
国家知识产权局信息显示，南昌大学;深圳市先行电气技术有限公司申请一项名为“基于低秩与梯度平滑的四元数神经网络彩色图像恢复方法”的专利，公开号CN122636457A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开基于低秩与梯度平滑的四元数神经网络彩色图像恢复方法，包括：将待处理彩色图像转换为纯虚四元数矩阵；构建像素缺失、噪声情景的破损彩色图像数据及数据集；构建对称结构的四元数自编码网络模型，其编码器由四层QCNN构成、解码器由四层QDCNN构成，编码器各QCNN层间连激活函数层与偏置项，解码器通过反向旋转变换重建图像，对四元数卷积核进行旋转‑缩放参数化并采用自适应正态分布初始化；构建融合低秩先验与平滑先验的四元数图像恢复优化模型，引入四元数梯度核范数正则项；基于该优化模型分别构建补全模型与去噪模型，采用ADMM迭代求解；将迭代结果映射为修复完成的RGB彩色图像并输出。本发明可实现对缺失或受噪声污染彩色图像的高质量恢复。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
