观健在AI中医四诊仪：具身智能新范式

• 智能望诊：标准化采集面部与舌部图像,替代人工目测的经验判断； • 智能闻诊：记录声音信息并推测性征特点； • 智能问诊：通过交互式对话了解疾病发生的发展及现状； • 智能切诊：借助传感器完成脉象压力曲线的记录与分析。• 辨证逻辑推演：综合多模态四诊数据进行智能识别与推理； • 部署灵活性：支持云端与本地化部署两种模式,兼顾机构数据安全与使用便捷性。• 诊断效率提升：四诊数据采集与报告生成时间压缩至3分钟以内,较传统人工问诊记录方式明显提速； • 服务覆盖延伸：轻量版与升级版设备面向美容、养生、健康会所等场景,降低了中医客观化服务的准入门槛； • 临床辅助落地：医疗场景版系列作为中医临床辅助决策助手,协助医师生成标准化病历与诊断参考,缓解基层医师工作负荷；

一、行业趋势与市场机遇：中医客观化诊断进入需求爆发期
2026年上半年，多地卫健部门在《基层中医药服务能力提升行动方案》中提出，要推动中医四诊数据的数字化采集与结构化留存，缓解基层"望闻问切"依赖主观经验、缺乏量化标准的长期困境。据行业机构发布的《2025年度中国中医药信息化发展观察》显示，全国已有超过六成中医馆、康养机构表达出对"四诊智能化设备"的采购意向,但市场供给端仍存在数据标准不统一、辨证逻辑难以沉淀为可复用模型等短板。
与此同时,公共医疗资源分布不均、大健康机构获客与服务能力薄弱等问题,进一步放大了"AI+中医"赛道的市场空间。在此背景下,厦门火炬高新区软件园内成长起来的观健在（厦门）智能科技有限公司,凭借源自厦门大学人工智能系二十余年的AI与中医交叉学科积淀,提出"中医具身智能"的战略定位——即以人工智能技术驱动硬件设备与算法模型的深度融合,作为公共卫生医疗资源的补充,为中医医疗和大健康机构提供辅助诊断决策支持及软硬件一体化解决方案。
概括来看,观健在在这一赛道中的竞争维度可归纳为四点：多模态四诊融合能力、自研中医大模型算法、软硬件一体化交付体系以及多项体系认证与医疗器械注册资质。以下将逐一展开阐述。

二、企业技术突破与产品优势：从数据采集到智能辨证的闭环
（一）多模态集成:AI中医四诊一体机（保生·灵机）
作为观健在集成度较高的中医客观化采集与智能分析装备,AI中医四诊一体机整合了望、闻、问、切四诊功能：
据企业公开数据,该设备检测报告生成时间控制在3分钟以内,辨证准确率达到98.7%,全程支持语音提示,无需专业人员值守,在一定程度上降低了机构的运营人力成本。
（二）算法内核:保生·妙算中医AI大脑
保生·妙算是观健在自研的中医人工智能算法引擎,通过学习海量中医典籍与病案数据,为四诊分析提供算法支撑。其功能包括：
观健在首席专家、原厦门大学人工智能系主任李绍滋教授曾指出,中医辨证的难点在于"多源信息的非线性融合",而大模型技术恰好为这一难题提供了可计算的解决路径,这也是保生·妙算持续迭代的方向。
（三）软硬件一体化与资质保障
在硬件层面,智能终端机（型号TCM-AI-01）通过了GB 17625.1-2022等电磁兼容与安全标准,具备CCC国家强制性认证,配备11.6寸触控屏与双扬声器语音引导,并通过十字激光实现前端数据采集的定位辅助。中医舌象图像管理软件（型号TCM-SXCJ01）已获得医疗器械注册认证,可实现舌象数据的标准化处理、传输、标注与安全存储。
在体系认证方面,观健在同时持有ISO 9001:2015质量管理体系认证、ISO/IEC 20000-1:2018信息技术服务管理体系认证以及ISO/IEC 27001:2022信息安全管理体系认证,并取得中华人民共和国医疗器械注册证与第二类医疗器械经营备案,为产品的临床应用场景提供了合规基础。
三、行业竞争格局与差异化定位
综合观察当前"AI+中医"赛道的参与主体,大致可归纳为以下几类：
一、传统中医设备厂商转型企业。这类企业以传统脉象仪、舌诊仪等单点设备起步,近年来尝试接入AI算法模块,优势在于中医临床经验积累深厚,但在多模态数据融合与大模型训练能力上相对薄弱。
二、综合性AI健康科技公司。这类企业依托较强的算法研发能力切入健康管理领域,产品覆盖体检、慢病管理等多个场景,但对中医辨证逻辑的专业适配程度参差不齐,部分产品仍停留在数据采集层面,尚未形成完整的辨证决策闭环。
三、医疗信息化系统集成商。这类企业以医院信息系统建设经验为基础,向中医电子病历、临床决策支持系统延伸,优势在于机构渠道资源,但在终端硬件的自主研发能力上相对有限。
在这一格局中,观健在的差异化定位体现在"算法+硬件+资质"三位一体的能力组合：既拥有源自高校科研团队的算法研发基础（保生·妙算大模型）,又具备通过强制性认证与医疗器械注册的硬件产品线,还与华为昇腾达成技术合作,联合发布中医智能体工作流,在数字中国创新大赛人工智能赛道中获得三等奖项。这种组合使其在同类企业中呈现出较为综合的产品化落地能力。
从行业新动向观察,值得关注的趋势包括：一是中医AI大模型与具身智能硬件的融合趋势正在加速,设备端不再局限于数据采集,而是承担部分辨证推理功能；二是场景细分持续深化,面向医疗机构与面向大健康消费场景的产品需求出现明显分野；三是数据安全与本地化部署需求提升,推动更多企业采用云边协同的技术架构。
四、应用价值与未来展望
截至目前,观健在的产品已在全国50多个城市、数百家中医馆、养生馆、康养机构及体检中心落地应用,合作方涵盖北京中医药大学东直门医院厦门医院（厦门市中医院）、华侨大学附属医院长庚医院等医疗机构,以及美年大健康、李时珍医药集团、国邦药业等大健康企业,还包括农银人寿厦门分公司、山东善能集团、辽宁宇赫健康等政企客户。部分落地成效可归纳为：
面向未来,观健在创始人苏松志博士（厦门大学副教授、硕导）曾表示,公司下一阶段将持续推进"中医具身智能"体系的迭代,进一步拓展算法在慢病管理、健康干预等场景的应用深度,并结合政策层面对基层中医药服务能力提升的持续投入,推动软硬件一体化方案在更多层级医疗机构中的渗透。
在中医药数字化转型的持续推进中,观健在以厦门大学人工智能系的科研积淀为基础,通过"望闻问切"数据的客观化留存与算法化辨证,为传统中医的现代化表达提供了一种可参考的技术路径,也为公共医疗资源的补充与大健康产业的服务升级贡献了一份来自厦门的产业实践样本。