辽宁
随着AI算力需求激增，内存正成为超大规模数据中心资本支出的核心变量。今年，内存支出占比预计升至约30%，远高于2023年和2024年的8%。受此驱动，传统DRAM合约价格在单季度内飙升90%至95%。在此背景下，Marvell于圣克拉拉举行的FMS 2026大会上正式推出三层“AI内存基础设施”产品组合，旨在通过CXL等技术优化内存效率。
新品与既有产品线布局
此次发布的产品组合中，仅Bravera SC6为全新产品。这是一款支持PCIe 6.0 x4的SSD控制器，配备16个NAND通道及Arm Cortex核心，性能较前代Bravera SC5翻倍。该控制器采用主机管理的闪存转换层（FTL），允许云运营商自主控制写入放置与垃圾回收，主要针对从HBM溢出到SSD的KV缓存工作负载。Bravera SC6将于2026年第四季度启动样品测试，预计最早2027年上市，与Phison和Silicon Motion等竞品的Gen6驱动器发布节奏一致。
组合中的其他组件多为既有产品或收购成果：Structera X系列DDR4/DDR5扩展控制器自2024年起已发货并进入超大规模部署，其内联LZ4压缩技术可将有效容量提升2至2.5倍；Structera S交换机于今年三月在OFC大会发布，提供260条PCIe 6.0和CXL 3.x通道，本季度开启样品测试；Photonic Fabric光内存层则源于二月完成的对Celestial AI的32.5亿美元收购，可提供覆盖50米、高达32TB的温暖KV缓存。
Meta的CXL实践与DDR4复用
作为CXL技术的早期践行者，Meta已在数百万台服务器中部署基于自研Vistara ASIC的CXL方案，通过复用退役服务器中的DDR4内存，将部分推理工作负载所需的服务器数量减少多达25%。Meta的数据显示，其内部DRAM使用寿命可达七至十年，远超服务器三至五年的寿命周期。该部署不仅降低了硬件成本，还使分布式缓存平均延迟降低29%，作业失败率下降33%。
Marvell产品营销副总裁Khurram Malik明确指出，“DDR4回收是CXL首要且最重要的用例。”尽管Marvell声称其Structera X是在与领先超大规模企业合作下开发，但Meta实际采用的是自研ASIC而非Marvell产品。与此同时，竞争对手Astera Labs的Leo控制器已于去年十一月进入微软Azure M系列预览阶段。
内存短缺与CXL部署现实
DRAM市场的供需失衡加剧了企业对内存复用的关注。2026年第一季度，传统DRAM合约价格创下历史最大涨幅，第二季度继续上涨58%至63%。由于三星、SK海力士和美光缩减DDR4产能转向HBM，DDR4模块价值大幅回升，甚至超过部分DDR5价格。尽管美国和中国买家签署了锁定至2027-2028年的长期协议，但现货市场依然紧张。
尽管Yole数据显示，2025年第一季度售出的服务器中三分之二具备CXL能力，但实际使用率接近零，预计2030年也仅为13%。SemiAnalysis此前曾质疑CXL在AI领域的有效性，认为其带宽效率低于NVLink等专有互连。对此，Marvell将CXL卖点聚焦于CPU侧容量扩展和KV缓存暂存。其基准测试显示，Structera S可将推理吞吐量提升4.8倍，首个令牌生成时间缩短82.7%，但这些数据尚未经过第三方独立验证。
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