北京
日前，一个名叫 Ox Alpha 被网友称为“牛来”的模型突然出现在 OpenRouter。
没有公司Logo，连开发者是谁都不知道。
它只以“Stealth”匿名提供商的身份出现，却在短短4天后，冲到了全球AI大模型周调用量第二。
根据 OpenRouter 最新数据，8月17日至23日，全球大模型一周总调用量达到93.3万亿Token。
其中，Ox Alpha一周调用量达到 11.6万亿Token，仅次于连续三周排名第一的 DeepSeek-V4-Flash 正式版，后者同样是11.6万亿Token。
为什么“牛来”大模型会突然爆红？
首先是“不要钱”。
Ox Alpha在OpenRouter预览期间免费提供输入和输出Token，OpenCode也同步提供免费使用。
公开信息显示，它的上下文窗口达到 1,048,576 Token，最大输出达到 131,072 Token，同时支持文本、图片和视频输入。OpenCode甚至宣传其服务容量达到每天100万亿Token。
对于开发者来说，这意味着一个可以处理百万Token上下文、具备强推理和代码能力的模型，突然被放到了一个几乎没有价格门槛的环境里。
于是，大家开始疯狂测试它。
最初流传最广的是一个约80%的DeepSWE通过率。这个数字让Ox Alpha迅速被贴上了“神秘新王”的标签，因为当时的10个任务测试中，它看起来超过了包括GPT、Claude以及其他热门模型在内的一批前沿模型。
但很快，完整测试来了。
研究者 Henry Zhang 对DeepSWE全部 113个任务进行了端到端测试，Ox Alpha最终完成66个任务，得分 58.4%。
也就是说，之前流传的80%并不是完整benchmark成绩，而是来自只有10个任务的早期测试。58.4%这个结果与此前的传闻相比低了不少，但依然相当能打。
真正让这件事情变得有意思的，是“它到底是谁”。
研究者尝试了大量身份诱导、角色扮演、编码注入等方式，模型始终坚持以“ox-alpha”作为身份。
于是，研究者换了一个思路：不问它是谁，而是研究它留下来的“指纹”。
目前最引人关注的是Tokenizer测试。
一项公开的独立调查选取44组具有区分度的字符串，与13个模型Tokenizer进行比较，结果显示Ox Alpha与 GLM-5 generation的Tokenizer 44/44完全匹配。
作为对照，GLM-4.x为42/44，Qwen3为38/44，GPT相关Tokenizer只有30/44。
这也是目前“Ox Alpha来自智谱GLM体系”最有力的技术证据之一。
不过，这里仍然不能把“疑似”写成“确定”。
目前公开调查支持的结论是：Ox Alpha高度可能属于 Z.ai（智谱）的GLM-5 generation，甚至有研究进一步认为最匹配的是原始GLM-5或者它的某个变体。
但具体到底是哪一个checkpoint、是否经过重新训练或特殊部署，目前没有得到官方确认。
这种“匿名出现、先打榜/先出产品、最后才揭晓身份”的 AI 产品玩法，“牛来” 不是第一个。
今年4月，某匿名模型出现在 Artificial Analysis 视频竞技场，很快冲到文生视频、图生视频榜首，随后才被确认与阿里巴巴 ATH 团队有关，即 happyhorse。
更早还有 Pony Alpha。它同样被认为是智谱 GLM-5 系列曾经使用过的匿名测试身份。
如今 Ox Alpha 的身份调查之所以大量指向 GLM，也与 Pony Alpha 留下的“匿名模型”先例有关。
值得讨论的是，这种营销手法一开始总会让人眼前一亮，但多了之后难免乏味，最后还是得看产品实际有多能打。
比如 hapoyhorse ，后面产品力没跟上，热度迅速就凉了下来。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
