从“完成工作”到“持续改进”：学校数智化正在进入新阶段

2026年8月18日至20日，由北京师范大学、联合国教科文组织教育信息技术研究所联合主办的“2026全球智慧教育大会”在北京举行。大会围绕智慧教育政策、技术、理论与实践展开交流，同期举办的智慧教育展集中展示了智慧教育领域的优秀案例、系统平台与解决方案。

作为面向中小学的新一代教育教学智能平台，果之教育教学智能平台亮相本届智慧教育展，围绕教学改进与个性化学习、学生全人发展、教师发展三大核心场景，展示如何通过教育教学业务闭环，让数字技术进一步服务学校真实业务运行与持续改进。

展会活动期间，果之团队与来自各地的中小学校长、管理者和教师进行了深入交流。大家关注AI，也关注新的数字化应用，但交流中越来越多的问题已经不再停留在“有没有工具”“能不能线上完成”。

随着学校数字化建设不断深入，一个新的问题正在变得越来越重要：一项教育教学工作完成以后，产生的结果能否继续支持下一步行动？一次次工作积累下来，能否最终转化为学校持续改进的教育教学能力？这或许也是学校数智化进入下一阶段后，需要共同思考的问题。

01从“完成一项工作”走向“持续改进”

先从学校每天真实发生的工作来看。一次学业评价结束以后，数据真正的价值不只是形成成绩和报告，而是能否进一步帮助教师判断：哪些学习目标还没有充分达成？不同班级、不同学生之间存在哪些差异？哪些学生需要进一步支持？下一阶段的教学和教研应该如何调整？

学生发展也是如此。一学期积累了大量评价、活动和成长信息以后，学校更关心的是：能否持续理解一个学生的发展变化？不同教师给予过哪些支持？哪些问题需要进一步关注？下一步可以提供怎样的学习与育人引导？

教师发展同样不止于“完成一次培训”。学校投入时间开展培训、教研和专业学习，更希望进一步看到：教师学到了什么？是否进入真实教学实践？实践之后发生了什么变化？哪些经验值得进一步沉淀和推广？下一阶段教师又需要怎样的专业支持？

这些问题最终指向的是同一个逻辑：教育教学本身不是一项项彼此独立的任务，而是一个“目标—实施—评价—反馈—改进”不断循环的过程。如果一项工作完成以后价值也随之结束，数字化更多解决的是单点效率问题。而当评价能够进入下一轮教学调整，学生成长信息能够支持后续学习与育人引导，教师实践能够继续进入评价、反馈与专业发展，数字化所支撑的就开始从“一次任务”走向“持续改进”。这也是教育教学业务闭环真正产生价值的地方。

02已经建设了很多系统，学校下一步怎么走？

过去十余年的教育数字化建设中，不少学校已经陆续建设了教务、教学、评价、教研、教师发展等信息化平台，这些建设为学校数字化发展奠定了重要基础。今天，随着AI快速发展、课程教学改革不断深入以及个性化学习需求持续增长，学校面对的问题也在发生变化。

因此，下一阶段需要思考的，可能不只是“还需要什么新的系统？”，更重要的是：“学校当前最需要改进的教育教学问题是什么？”

不同学校的办学基础、发展阶段和重点任务并不相同，因此，数智化建设也不必追求完全相同的路径。有的学校正在重点推动教学改进，可以从评价、教学或教研中的关键场景切入；有的学校关注学生全面发展，可以从成长评价、导师育人等具体任务开始；有的学校正在加强教师队伍建设，则可以从教师研修、实践、评价和发展路径切入。

先从一个真实问题出发，通过具体场景验证价值，再逐步形成更加完整的业务闭环。这意味着，学校数智化并不一定需要推倒已有体系重新建设。更现实的路径，是基于学校已有数字化基础和当前发展目标，找到能够产生实际教育结果的切入口，逐步积累业务数据、校本知识和实践经验，再向更加完整的教育教学体系发展。

03 选择数字化平台，更值得关注“能否持续产生结果”

当学校面对越来越丰富的数字化产品时，功能当然是重要的评价维度。但随着数智化进入更深入的阶段，除了“有哪些功能”，还可以进一步关注一个问题：它能否帮助学校把一项教育教学工作持续做好，并不断产生新的教育价值？

以教学改进为例。从课程目标、备课与教学实施，到学业评价、问题发现、教研分析和下一轮教学调整，如果这些环节能够形成持续反馈，学校获得的就不仅是一次评价结果，而是一套持续发生的教学改进机制。

在学生发展中，日常评价、成长活动、导师育人等过程持续积累，可以帮助教师在更长周期中理解学生的发展变化，并为后续学习和育人提供更加适切的支持。在教师发展中，学习研修、教育实践、评价反馈、成果沉淀和专业发展形成连续过程，则可以帮助学校更加清晰地支持教师成长，而不仅是记录参加过哪些培训。

因此，教育教学数智化进一步发展的一个重要方向，是让数字技术不仅帮助学校“完成工作”，更能够支持教育教学过程中的持续反馈与持续改进。

04 果之：围绕三大核心场景，让教育教学形成持续运行的业务闭环

基于对学校真实教育教学工作的长期实践，果之教育教学智能平台重点聚焦教学改进与个性化学习、学生全人发展、教师发展三大核心场景。果之更加关注一项教育教学工作从目标出发，经过实施、评价与反馈之后，能否继续推动下一轮行动。

在教学改进与个性化学习场景中，让评价结果回到教学，让数据进一步支持问题诊断、教学调整和个性化学习引导。在学生全人发展场景中，让不同阶段的成长信息持续积累，为教师理解学生、开展后续育人和成长支持提供依据。在教师发展场景中，让教师的学习、实践、评价、成果和发展形成连续路径，为教师提供更加有针对性的专业成长支持。

与此同时，教师在真实工作过程中形成的数据、课程资源、教学经验和育人成果，也能够逐步沉淀为学校自己的校本知识，为后续教育教学实践持续发挥价值。AI能力也将在这些真实业务和知识积累的基础上，逐步进入教育教学场景，为教师提供更加贴近学校情境的辅助与支持。

05 数智化最终留下的，是学校持续发展的教育能力

从数字化到数智化，技术形态在不断变化，但学校最终关注的仍然是教育本身。教学是否能够因为评价和反馈不断改进？学生是否能够获得更加持续、适切的学习和成长支持？教师是否能够在学习、实践和反馈中不断发展？学校积累的优秀经验能否留下来，并持续服务未来的教育实践？

因此，好的数字化建设，不只是让学校拥有更多工具。更重要的是帮助学校逐步形成一种能力：教育教学能够持续运行，问题能够被及时发现，评价能够形成反馈，反馈能够进入下一步行动，经验能够不断沉淀，改进能够持续发生。

这也是果之教育教学智能平台希望长期服务学校实现的价值——让教学持续改进，让学习得到更适切的引导，让学生持续发展，让教师持续成长。最终，让学校的教育教学能力在一次次真实工作中不断生长。