从试点到规模化落地，戴尔重写AI企业“进化论”

19世纪，达尔文提出了进化论；而赫胥黎则不断追问，人类究竟该如何面对一个正在迅速变化的世界。一个多世纪之后，这个问题似乎又来到了企业面前。只是这一次，改变环境的变量从工业机器变成了人工智能。

如今，AI已经不再是一项可以观望的新技术。正如戴尔科技创始人、董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔在今年5月戴尔科技全球峰会上所说：“AI不是一个周期，而是一个时代。”

8月21日，以“进化·乘势而上”为主题的2026戴尔科技峰会暨“进化者”论坛在上海举行。近千名行业领袖、企业决策者与技术专家齐聚现场，共同讨论一个越来越现实的问题：

当AI从技术探索走向规模化应用，企业究竟该如何完成下一次进化？

答案或许并不是简单地升级几套设备、部署几个模型，而是从基础架构、数据、终端到业务流程，完成一次更加系统性的重构，而这也正是戴尔科技此次峰会希望传递的核心信息。

从升级到进化，企业进入新阶段

AI浪潮正在加速改变企业的技术投入与业务决策。

戴尔科技集团全球资深副总裁、大中华区董事长吴冬梅在峰会上指出，越来越多企业已经开始进行AI驱动的业务重构，但真正能够实现规模化应用并持续兑现价值的企业仍然是少数。

其中的一个重要区别就在于：企业究竟是在升级，还是在进化？升级，更多意味着对已有能力进行优化；而进化，则意味着改变企业运行的底层逻辑——这种变化正在多个维度同时发生。

首先是成本模型的变化。过去企业管理的是服务器、软件、人力等成本，而随着智能体规模化运行，Token也正在成为一种需要精细管理的新型资源。

其次是决策模式的变化。AI正在从过去提供建议的“助手”，逐渐走向能够理解任务、调用工具并执行工作的“智能体”，人与AI之间的关系也由此发生改变。

与此同时，中国企业的全球化也进入新的阶段。

从“走出去”到“扎下来”，企业不再只是把产品卖到海外，而是需要在当地建立生产、供应链、IT系统以及数据治理能力。这意味着，企业需要一个能够跨区域复制，同时适应本地合规要求的数字化底座。

AI的规模化落地与全球化的深度推进，就这样汇聚成了企业面前的同一道命题：如何构建足以支撑下一阶段增长的技术能力？

吴冬梅认为，答案并不是某一项单独的技术，而是一套贯穿基础架构、数据、网络与终端的完整能力体系。

戴尔将“进化底座”搬上舞台

如果说企业进化的目标，是让AI真正进入业务，那么摆在企业面前的第一个问题就是：算力有了、模型有了、数据也有了，接下来呢？

在本届峰会上，戴尔科技把这个问题直接带到了舞台中央。

在“智能体超节点”发布环节，戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部总经理陈洁，与戴尔科技集团大中华区商用客户端解决方案事业部总监喻智娟联袂登台，共同揭晓这一面向AI推理场景的解决方案。

一位来自信息基础架构，一位来自商用客户端。这样的组合本身就颇有意味——当AI从能不能用走向能不能规模化用，企业需要解决的早已不只是GPU够不够，而是如何把计算、存储、网络、软件等能力真正连接起来。

戴尔科技此次发布的“智能体超节点”，正是沿着这一思路打造。

该方案将Dell Pro Max with GB10计算单元、PowerScale分布式存储、RDMA高速网络以及AI Suite软件能力进行整合，通过预装、预调优和预验证，把原本需要企业自行完成的复杂集成进一步封装起来。

换句话说，企业面对的将不再只是一堆需要自行组合的硬件，而是一套更加完整的AI基础设施。

从单个计算单元扩展到机柜级集群，再到智能体编排、推理引擎、模型资产管理以及权限、安全和审计等软件能力，戴尔科技试图缩短的，是从一个AI想法到真正投入生产的距离。

而一个技术平台能否真正创造价值，还需要来自生态和产业现场的验证。

在发布现场，OPENCSG创始人陈冉从开源模型与智能体生态角度分享了自己的观察。他认为，企业需要的并非孤立的算力，而是模型、Agent与企业知识能够形成完整闭环。对于企业而言，从模型验证到智能体生产部署之间的距离，同样需要基础设施来连接。

来自制造业一线的达智汇总经理赵丽娜，则把话题拉回真实的生产现场。

在制造企业中，老师傅积累多年的设备维护经验、工艺知识和问题解决方法，过去往往存在于个人经验之中。而借助AI，这些知识有机会被沉淀为企业可以持续复用的数字能力。

从算力，到平台；从开源生态，到制造现场。

随着发布环节的推进，“智能体超节点”呈现出的已经不只是一个产品形态，而是一条从算力底座、软件平台到生态与行业应用逐步贯通的路径。智能体超节点，也只是戴尔科技此次展示的企业智能化能力的一个切面。

戴尔科技集团大中华区售前系统工程部总经理刘凯表示，智能应用从试点走向规模化，是一项涉及业务、组织与技术能力协同演进的长期实践。这也是为什么，在本届峰会上，戴尔科技没有只谈算力，而是将数据中心、智能数据平台、网络弹性和AI终端放在了一起。

陈洁将视线进一步落到底层数据基础架构。在她看来，未来的竞争本质上是数据能力的竞争。戴尔科技通过私有云、智能数据平台以及网络弹性等能力，为企业构建面向未来的现代化数智底座。

在另一端，喻智娟则将AI能力进一步延伸至员工桌面。随着越来越多AI工作负载从云端向终端延伸，AI PC以及桌面端现代化智能解决方案正在成为企业释放员工生产力的新入口。

从数据中心到终端，从算力底座到智能体应用，戴尔科技试图构建的，正是一条贯穿企业“内外”的进化路径。

从个体到组织，AI正在改变企业

技术底座最终还是要回到业务。在峰会上，海尔智家与中基宁波集团带来的实践，也让“企业进化”从技术概念变成了更加具体的现实。

海尔智家正在探索从“企业AI化”走向“AI原生组织”。海尔智慧家科技生态平台总经理田云龙表示，其企业AI底座“智小能”已经覆盖6万多名员工，并支持员工自主产出AI应用。在海尔智家的实践中，AI也从最初的AIGC辅助工具，逐步进入具体业务场景，再进一步成为重塑组织能力的重要力量。

这意味着，AI真正改变的并不只是某一个岗位的工作效率，而可能是企业与用户、员工以及业务流程之间的连接方式。

中基宁波集团股份有限公司CTO王海涛则分享了一组颇值得玩味的数据：员工借助AI之后，个人生产力提升了400%，但整个组织的效率只提升了34%。

表面上看起来，400%已经是一个相当惊人的数字，但这组反差恰恰揭示了企业AI转型真正的难点：让一个人变得更强并不难，让整个组织一起变强，才是挑战。

因此，中基宁波并没有把AI转型简单理解为给员工增加一个工具，而是尝试通过“AI Harness”等方式，将个体使用AI的经验逐步沉淀为组织级能力，进一步重构业务流程、打通数据断点，让个人、AI与组织之间形成持续迭代的关系。

从海尔智家的AI原生组织探索，到中基宁波从“超级个体”走向组织协同，企业正在经历的变化已经越来越清晰：AI真正的价值，不是让某一个环节变得更快，而是让整个企业获得持续进化的能力——这也与戴尔科技此次峰会的主题形成了呼应。

从礼来制药利用AI加速药物研发，到霍尼韦尔让工业智能进一步走向现场；从三花集团用AI重新思考研发、IT与制造流程，到今天海尔智家和中基宁波探索组织层面的AI变革——越来越多“进化者”正在证明，AI带来的改变已经不再局限于技术部门，它正在进入研发、生产、供应链、办公以及企业决策的每一个角落。

而支撑这一切的，也不再是一台服务器、一个模型或者一款AI应用。真正的企业进化，是基础设施、数据、技术、组织与业务共同向前。站在这个新的起点上，企业面对的或许已经不是“要不要拥抱AI”，而是能否找到适合自己的进化路径，并把技术真正转化为增长能力。

正如“进化·乘势而上”所表达的那样：进化从来不是一次完成的升级，而是在每一次环境变化到来时，拥有继续向前的能力。当AI成为一个时代，而不再只是一个周期，企业的下一次进化也已经开始。

（个人观点，仅供参考）