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美陆军训练AI智能体执行网络作战任务,人类保留风险决策权

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美国陆军正在推进一项新计划:让AI智能体(AI agent)在明确的网络作战岗位上,与人类部队协同工作。根据陆军网络司令部(ARCYBER)的消息,这些系统被训练用于承担特定技术职责,而涉及风险的决策权仍保留在人类手中。

这项工作的核心推动者是陆军网络司令部下属的“列克星敦特遣部队”(Task Force Lexington),该部门负责统筹指挥部的AI项目开发与部署。陆军网络司令部司令克里斯托弗·尤班克(Christopher Eubank)中将表示:“我们创建的每一个智能体,都在网络部队内部的某个工作角色中接受训练。”


训练覆盖多个技术岗位

据介绍,AI智能体的训练覆盖了多个岗位方向,包括开发人员、数据工程师、主机分析师和利用分析师等。这些智能体在训练中遵循的标准,与人类人员所适用的标准相当。

尤班克中将强调,AI智能体在获得“岗位资格就绪”(Job Qualification Readiness)批准之前,不会被分配任务。只有在通过这一审批后,它们才能在人类监督下执行任务并交付结果。

出错后的纠正流程

当智能体在执行任务中出现错误时,人员会先纠正其处理方法,然后让其接受额外的训练,最后再重新返回分配的任务岗位。这一流程确保了AI智能体在实战环境中的表现能够持续被校准和改进。

列克星敦特遣部队目前配备了一支精简的团队,约10名具备技术经验的人员负责智能体的训练和技术保障工作。近期,该团队还派员前往国防创新部门(Defense Innovation Unit),接受高级工程师提供的额外技术培训。

已在日常行动中投入使用

目前,AI智能体已被用于网络狩猎(network hunting)、网络安全风险管理等职能,这些工作与保护陆军信息系统日常运行直接相关。随着训练体系的逐步完善,AI智能体在陆军网络作战中的角色预计将进一步扩展。

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