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马斯克支持大胆预言:14年后地球上将有大约10亿个人形机器人

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2024年初,Midjourney创始人大卫·霍尔茨在社交平台上抛出一个颇为大胆的判断:到2040年代,地球上将出现大约10亿个人形机器人。

马斯克随即回应,表示这个数字"大概差不多",前提是人类文明的根基保持稳定。

十几年后的世界,将会挤满和人类一样身形、却不知疲倦的"新工种"。

从机器人手里抢工作、抢职位,并不是一件容易的事。



它可以二十四小时连轴转,人类能干的活它几乎都能干。

据介绍,马斯克旗下的人形机器人即将量产,身高约一点七五米,体重七十五公斤,步行速度可达每小时八公里,理论上能够取代目前百分之八十以上的劳动岗位。

更让人心头一紧的是成本,这类机器人的售价大约在两万美元左右,折算成人民币也就是十多万元。按最保守的估计,如果能使用十年,一年的分摊成本大概是一万多元,平均每月约一千元。相当于每月给它开一千块钱的工资,还不用缴纳五险一金,不用休假,不会请辞,不会闹情绪。



站在雇主的角度思考:是花钱请一个人,还是直接买一台机器人?答案已经不难想象。10亿台的底气,其实就是从这样的账本里来的。

国务院发展研究中心去年的一份报告显示,中国具身智能产业市场规模有望在2035年突破万亿元。具体数字可以争论,但大方向已经不可逆转——机器人进入生产和生活,不再是"要不要"的问题,而是"什么时候"和"以什么规模"的问题。

在这样的背景下,教育的评价方式正在发生根本性的变化。



2020年前后,教育主管部门颁布了十七个新版本的人才培养方案与课程标准,劳动教育和社会实践被提到了非常高的位置,并成为未来人才选拔和评估中相当重要的指标。

这一转向背后的逻辑其实很清楚:那些能被机器完美复制的能力,正在快速贬值。

即便是准备送孩子出国读书,情况同样如此。海外名校在录取时,并不单纯看等级水平考试的成绩,也不再单纯看某几门课程的分数,而是更看重申请人经历过什么、做成过什么事。等级证书可以背,标准化考试可以刷,但真实的人生经历无法凭空捏造。

换言之,孩子若想进入名校,就必须拿得出足以证明自己的资历。



有人自称学习能力很强,那就得提供证据来支撑这一说法。

举个例子:ChatGPT出现之后,孩子第一时间参加了相关培训班,成为全校第一个系统掌握这项技术的人;随后利用它搭建了一个网站,每天生成的AI绘画作品累计吸引了几百万粉丝,一幅画的售价也达到了相当可观的数目。

这样的经历,就足以证明当事人具备独立获取信息的能力、能通过刻意练习不断成长,并已经形成了一定的社会影响力。能做成事,就说明有相应的水平。

反过来看,如果家长仍旧津津乐道于孩子奥数考了一百分,其实意义并不大。这种考试机器比孩子做得更好、算得更准、速度更快,单纯的分数已经不足以说明问题。



真正能拿出手的是经历本身:孩子做过志愿者、参与过社区服务、援助过灾区、进行过野外生存训练等等。这些看似"不务正业"的活动,其实都是技能,是机器人短期内无法替代的部分。

因此,强烈建议今天的父母,多带孩子去参加社会实践和劳动。

如果那些机械化的、可被替代的能力在未来变得不再重要,那么家长今天究竟该做些什么?答案是:学一点脑科学,不要再无意中伤害孩子的大脑,尤其是想象力和创造力;不要用自己过去那一套学习方式去辅导作业、去逼迫孩子学习。

上一代人赖以成功的方法,未必适合下一代人所处的世界。



当下一件颇为令人担忧的事情,是中国孩子的学习效率,基本上已经成了全世界学习效率最低的典型之一。孩子花在书桌前的时间足够长,但真正沉淀下来的东西却未必比别人多。

家长和老师都应当重新思考,如何为孩子提供一种更为高效的学习模式,而不是继续拿"时间"来堆砌"努力"的假象。

大家必须重新看待这个时代的变革,主动去学一点心理学、一点大脑科学,弄懂孩子在不同年龄发展阶段的特征,也学一点健康方面的知识,不要在无意间把孩子给养废了。



真正决定孩子未来站位的,不是他今天多做了几张卷子,而是他有没有保留下机器无法复制的那些东西——好奇心、想象力、共情能力和把一件事真正做成的经历。十四年,说长不长,说短不短。

当10亿台人形机器人真的从预言变成街头景象,被淘汰的从来不会是"人"本身,而是那些把自己活得越来越像机器的人。

教育观念的转变,或许比任何一项具体的技能训练都更为紧迫。



今天在孩子身上省下的每一分钟低效刷题时间,都可能变成他未来面对机器人竞争时最扎实的底气。

父母能给孩子最好的礼物,是让他成为一个机器永远学不会的人。

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