用AI生成的小红书笔记、短视频没流量？5位一线操盘手靠这套打法轻松破局

从 6 月份开始，「运营+AI知识社区」新栏目“运营+AI小实训”，已经落地了 5 期，且产出了 5 套可复用的 AI 工作流。

我们邀请了来自教培、大健康、知识付费、ToB 企业服务行业，在一线拿到过结果的资深操盘手们，实训内容覆盖一条完整的业务链路：从爆款短视频、IP 口播视频、小红书笔记、再到矩阵获客和私域成交。

虽然他们来自不同赛道，但做的事情都在指向同一个方向：把 AI 从“提效工具”变成“业务流程的一部分”。

不过，比起“做了几期”，我更想先聊一个普遍困境：

越来越多运营开始把 AI 用进日常工作，比如写文案、做图、剪视频。可大多数人卡在一个地方：单条内容用 AI 能凑合出个七八分，一旦要“批量、稳定、还能转化”，就崩了。

生成的内容一股 AI 味儿，发出去没流量；

想做矩阵，复制粘贴被平台限流；

好不容易引来的人，AI 又接不住谈单，成交还是得靠自己硬聊。

说白了：AI 帮你省了时间，却没帮你拿到结果。

而这 5 期实训，恰恰在解决这件事儿。操盘手们不讲 AI 多神，只干一件事：把“内容→流量→成交”每一步怎么用 AI 真正跑通，拆给你看。

如果你把这 5 期实训内容都看一遍，就会发现一个有意思的现象：不同赛道的操盘手，正在用越来越相似的逻辑解决各自的问题。

比如，语料库思维。第 1 期前新东方增长专家@阿木 强调“有流量的本质是稀缺”，要搭建自己的原始语料库；第 3 期运营社创始人@陈维贤 同样说“不建议让 AI 凭空编口播内容”，要给 AI 喂一手素材；第 5 期老狙会商业 IP 矩阵运营操盘手@Lily 也要求学员课前准备原始文案或观点。

三期的核心共识是一致的：“AI 的产出质量，取决于你喂给它什么。”

再比如，矩阵化思维。第 1 期讲的是单条内容的生产效率，到第 5 期已经进化到“1+N 账号矩阵”，用 AI 批量生产、靠量取胜。内容生产从“做一条好的”变成了“做一批合格的”。

当然，最关键的变化是 AI 正在进入成交环节。前 3 期解决的是“内容怎么生产”的问题，第 4 期前鱼sir家长圈私域用户运营总监@四海 直接把 AI 推到了“怎么跟客户谈单、怎么诊断客户、怎么促成交”，AI 不再只帮你写文案，而是帮你做判断。

接下来，带你一起看看从过往 5 期实训中，梳理出的每期的核心打法、真实数据和可直接复用的工作流，帮你找到适合自己的 AI 落地路径。

01 爆款短视频AI工作流： 20分钟出一条视频，单条播放2.2万

这期实训解决的核心问题是：怎么用 AI 快速生产一条有流量的短视频？

阿木的观点很直接：让 AI 去抄爆款，大部分流量都很差。因为公开语料库的内容不具备稀缺性，谁都能生成。真正有效的是搭建自己的原始语料库，日常积累灵感、想法、内容，然后让 AI 基于你的语料库生成内容。

因为，只有你自己能讲得出来的东西，才具备稀缺性。

“有流量的本质是稀缺。稀缺绝对比抄更重要，只要能做到稀缺，流量不会差。”

运营研究社自己跑出来的真实数据：

用 AI 20 分钟做出一个视频号视频，6 月 20 日跑了 1.7 万播放，6 月 16 日跑了 2.2 万播放，并且还产生了精准客资，看了短视频的用户会主动在后台找你领资料、咨询产品。

这期实训完整拆解了 3 个步骤：

1）第一步：搭建语料库

阿木分享了 3 种储存工具：飞书知识库（飞书妙记）、得到大脑（原 get 笔记）、WorkBuddy + 腾讯会议。

核心习惯是：每次跟别人开会沟通，都打开会议录制和 AI 总结，日常积累形成自己的语料库。没有语料库，就没有稀缺内容。

2）第二步：找选题

基于语料库，用 AI 输出个性化的选题。3 种工具各有特点：

飞书知识问答能直接从你的会议记录里提取选题；

得到大脑可以根据录音记录推荐选题；

WorkBuddy + Obsidian 能把腾讯会议内容存到 Obsidian 并进行 6 要素加工（整理稿子、方法论库、素材案例库、选题、分类）。

3）第三步：生成内容脚本

选择一个用户不“吃”人设也能爆的内容模板，不需要复杂的拍摄和剪辑，只需要给知识、给观点。然后用 Agent 工厂或 WorkBuddy/飞书/得到大脑，基于语料库生成口播脚本，10 分钟就能搞定一条视频。

如果你想用 AI 做短视频，但不知道从哪开始，想了解语料库搭建、选题生成和脚本制作的完整流程，欢迎加入「运营+AI知识社区」解锁小实训完整内容。

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02 小红书爆款笔记AI工作流： 4步做出爆文，矩阵爆文率30%

这期实训解决的核心问题是：怎么用国产大模型工具，从 0 到 1 做一篇小红书笔记的完整流程？

不是教你一个提示词就完事，而是把做笔记拆成四个步骤，每一步都告诉你 AI 在哪里用、怎么用。

前秋叶小红书百万矩阵操盘手@有姜姜 一开始先点破了大多数人笔记没爆的 4 个原因：流程不清楚、标准模糊、分工不明、盲目生成。

本质是“想让 AI 一键跳过所有流程”。正确的认知是：AI 不是替你跳过流程，而是帮你把流程做得更快更稳。

1）第一步：用 AI 找到有爆款潜力的选题。

选题决定了笔记的天花板。有姜姜先分享了选题常见的 4 个“坑”：跟风、自嗨、跑偏、不转化。

而靠谱的选题要满足三个条件：用户相关、平台识别、内容承接。

再用 3 种 AI 方法提效：从评论区高赞提炼选题、拆解爆款标题反推选题、结合自己的真实经历产出差异化选题。

另外，她还总结了一个有潜力的爆款选题公式：

2）第二步：用 AI 写出更高点击率的标题

标题有两个任务：吸引点击、占据搜索曝光。小红书的搜索流量又精准又长尾，所以标题里一定要带关键词，否则就是浪费流量。

3）第三步：用 AI 完成高转化、能吸粉的文案

这一步才轮到正文，核心是基于前两步的选题和标题，让 AI 产出既贴合用户、又能引导关注的内容。

4）第四步：用 AI 快速生成笔记封面

封面和标题一起决定用户点不点得进来，是小红书运营最关键的一步。

最后还附带了运营研究社自主研发的 Agent 工厂一键生成爆款小红书笔记的操作指南，不是概念演示，是真的能跑通的工具，输入选题就能直接产出可发布的笔记。

如果你做小红书还在靠人工一条一条磨，想了解怎么用 AI 把笔记生产从“手工作坊”变成“流水线”，推荐你看下这期小实训完整内容。

03 IP口播视频AI工作流： To B企业老板低成本获客新路径

这期的定位非常明确：给 ToB 企业的老板和运营看的。

很多老板打开视频号一看：同行都在发、有人真拿到客户了、自己也想做短视频。希望内容能被传播、希望能给企业带来客户，但真正动起来的很少，而大家遇到的卡点也几乎一模一样：

❌️卡点 1：没时间写，或者说不会写

你是做业务、带团队的，不是写手。让你坐下来写一条 400 字的口播脚本，憋一下午也写不出几句像样的。写出来也像说明书，自己都念不出口。

❌️卡点 2：没时间做视频，或者说不会做视频

脚本好不容易有了，拍摄、剪辑、配音、字幕、封面……每一项都要单独花时间学、花精力做。一个老板算这笔账：拍一条视频的时间，够见两个客户了，所以永远下次再说。

❌️卡点3：同行在做，所以又想做，但能力又不太够

你刷视频号/抖音，发现同行都在发口播、都在用AI做内容，而且真有人因此拿到了客户。你心里也痒，但自己上手一试——不会写、不会做、没时间，三座大山把人劝退。

运营社创始人@陈维贤 的打法很简单，用 AI 全流程搞定口播脚本生成、视频封面、视频制作。你只需要提供一手资源或观点，加上快速审核，就能生成可在视频号上标记原创的口播视频。

目前已有多条案例视频突破常规流量层级，单条最高已破万播放且仍在上涨，成为低成本、可复制的 ToB 获客内容方式。

他总结了一套“可完全复制”的IP口播视频生成工作流：给一手观点→ AI出脚本 → AI出封面 → AI出视频，全程不用写、不用拍、不用剪。

最后，@陈维贤 还分享了一个视频号安全引流的小技巧：在发布文案和口播脚本中不要直接引导加微信，而是引导用户到评论区领取福利或互动，再用置顶评论引导私域。

如果你是 ToB 企业的老板或运营，想做口播视频拿客户但一直没动起来，想了解从脚本到视频的 AI 全流程工作流，亦或是把自己的观点或者客户沟通物料变成视频流水线，推荐你看下这期小实训完整内容。

04 AI+私域谈单工作流： 从诊断到成交，把个人经验沉淀为组织能力

这期是 5 期实训里最“硬核”的一期，讲的不是内容生产，而是直接跟成交挂钩的私域谈单系统。

前鱼sir家长圈私域用户运营负责人@四海 的核心观点很清楚：真正需要搭建的，不是一个“帮销售回微信”的 AI，而是一套能够理解客户、辅助判断、推动行动、持续跟进，并把个人经验沉淀为组织能力的私域销售工作系统。

完整链路是这样的：

识别客户所处的成交阶段 → 诊断客户聊天 → 生成顾问式回复 → 处理客户顾虑 → 设计下一步动作 → 建立标签和跟进计划。

但 AI 要准确完成这些工作，有一个前提：先明确卖的是什么产品、卖给谁、这个人为什么会产生购买需求。

所以，你需要有一份“产品与用户洞察底稿”：

• 确定一个具体产品

• 识别潜在消费者，选出核心人群

• 建立核心人群的情绪假设

• 根据情绪洞察列出产品机会清单

这份底稿的意义在于：不是让 AI 瞎猜你的客户是谁，而是先把你的业务理解“喂”给 AI，让它在你的业务语境下做判断。

文档里还附带了可以直接复制的提示词，从消费者洞察到客户诊断到顾问式回复，每一步都有对应的 AI 指令。比如：

这套系统背后的逻辑是：优秀的销售经验不应该只存在某个销售脑子里，而应该通过 AI 工作流沉淀为组织能力。新人来了，不用再靠“师傅带徒弟”慢慢学，AI 能直接辅助他做出接近老销售的判断。

如果你每天都在跟客户聊微信但转化率上不去，想了解怎么用 AI 搭建一套从客户诊断到促成交的私域谈单系统，推荐你看下这期小实训完整内容。

05滚动大字报视频AI工作流：大健康用AI做视频号矩阵，单日获客 50+

这期实训的案例数据非常猛：

一条“大健康违禁词库”视频，播放 75.2万，分享 2万+；

一条“大健康 6 个黄金开头”视频，点赞 1.9万；

多条视频稳定跑出几千到几万播放；

同一天同样的选题，视频形式比图文形式流量高 10 倍以上；

滚动大字报类视频的玩法核心是“1+N 账号矩阵”：1 个主账号 + N 个矩阵账号。

主账号做 IP 人设，矩阵号靠量取胜获取搜索和推荐流量。但老狙会商业IP矩阵运营操盘手@Lily 特别强调：矩阵号引来的主要是资料粉，质量不会很高，所以需要设计一条转化路径，比如：

矩阵号吸引流量到私域 → 领取“百宝书”资料 → 拉进学习思考群 → 每天转发主账号人设内容建立信任 → 再进行转化。

用 AI 生成一条爆款滚动大字报视频的具体步骤：

1）第一步：找到有爆款潜力的原视频/文案

3 个条件：评论区有真讨论（说明痛点真实存在）、可复用（逻辑能套到你业务里）、有“一二三”小标题的短文案。

3 个素材来源：对标账号的爆款、跨平台迁移（小红书/抖音爆款搬到视频号）、自己的私域反馈（客户经常问的问题就是最好的选题）。

2）第二步：用 AI 对文案进行批量洗稿

Lily 分享了一个提示词，可以发给豆包，一次性生成 4 个独立改写版本，用于矩阵多账号分发。核心要求是：保留原文观点和逻辑，但替换案例、改写句式、规避平台查重。

3）第三步：生成能稳定获客的滚动大字报视频

3 个要素：字号要大（视频号用户偏中老年，要让用户看得清）、多用爆款 BGM（Lily 准备了 10 首常用爆款音频素材包）、结尾钩子要显眼（用红色突出引导用户加微信领资料）。

视频生成可以用 WorkBuddy + HyperFrames + Remotion 两个技能组合完成，也可以用 Agent 工厂一键生成。丢一条爆款链接或一段文案，AI 帮你改写、排版、产出能直接发布的视频。

如果你做视频号还在靠单条赌爆款，想了解大健康赛道怎么用 AI 做矩阵、怎么批量洗稿规避查重、怎么设计从资料粉到转化的完整路径，推荐你看下这期小实训完整内容。

06

重新回看 5 期小实训内容，发现以下几条规律在不同赛道、不同环节反复出现。

共识 1：AI 的产出质量，取决于你喂给它什么。

第 1 期阿木说“有流量的本质是稀缺”，要搭建自己的语料库；第 3 期小贤说“不建议让 AI 凭空编口播内容”；第 4 期四海要求学员先完成“产品与用户洞察底稿”；第 5 期 Lily 同样要求课前准备原始文案。

5 期实训，4 期都在强调同一个前提：先有自己的内容和业务理解，再让 AI 帮你加工。

共识 2：内容生产正在从“做一条好的”变成“做一批合格的”。

第 1 期还在讲单条视频的生产效率，第 2 期有姜姜就用 Agent 工厂把小红书笔记从“手工作坊”变成“流水线”，到第 5 期已经进化到“1+N 矩阵”批量复制。

关键是找到标准化的内容模板和流程，让 AI 能批量、稳定地生产，用数量对冲单条内容的不确定性。

共识 3：AI 正在从“写文案”进入“做判断”。

前 3 期解决的是内容怎么生产的问题，第 4 期四海把 AI 推到了成交环节：诊断客户、生成回复、处理顾虑、设计下一步动作。AI 不再只是帮你写东西，而是在帮你做业务判断。

共识 4：工具会变，但工作流思维不会变。

5 期实训用到的工具各不相同——飞书、得到大脑、WorkBuddy、Agent 工厂、豆包——但底层逻辑完全一致。

第 2 期有姜姜把“做一篇小红书笔记”拆成选题→标题→文案→封面四步标准动作，交给 Agent 工厂一键跑通，就是最典型的工作流案例：输入你的业务素材 → AI 加工 → 产出可用的内容/判断 → 人工审核 → 发布/执行。

谁先把这个工作流跑通，谁就能持续产出。

共识 5：AI 时代的竞争，比的是“第二份产能”。

单个账号做爆款的时代正在过去，多账号矩阵、多渠道分发、AI 批量生产正在成为标配。但多号经营不等于多号躺赢，每多一个账号，都在分走你的时间、精力和内容产能。

真正的红利，只属于有第二份产能、第二个真定位的人。

5 期不是终点。比这个数字更值得关注的是一条清晰的演进线索：操盘手的核心竞争力正在从“会用 AI 工具”迁移到“能把 AI 嵌入业务流程的每一个环节”。

工具在变，平台在变，算法在变。但市场竞争的本质从来没变过，永远是谁能用更低的成本、更高的效率、更可持续的方式，获取精准用户并完成转化。

以上只是往期实训的重点摘要，完整的直播回放、实操文档（含提示词、工具组合、详细步骤、案例拆解、Agent 工厂使用指南）都在社区里。

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