把“不可能”测准！一个相辉青年学者的科研长跑

来源：滚动播报

（来源：上观新闻）

“只要具备长远价值，

我就会一直坚持下去。”

深耕交叉前沿十余载，施立雪团队再迎高光时刻——北京时间8月3日，她带领团队在《细胞》（Cell）发表研究论文，推出全新超快速三维病理技术平台ULTRA，实现胶质瘤浸润边界的精准测绘。

这也是她聚焦振动光谱成像、单分子拉曼探测、微观界面水、多维生物成像领域推出多项原创成果后，向临床转化迈出的关键一步。

四年前，而立之年的她结束了海外深造与博士后研究，全职归国，入职复旦大学生物医学研究院，现任准聘副教授、相辉青年学者、博士生导师。依托复旦文理医工深度融通的学科沃土，她锚定基础研究与临床转化双线攻关，在多学科交叉前沿探寻微观分子背后的生命奥秘。

沉心深耕，静候回响

儿时的施立雪热爱绘画

建筑设计曾是她心心念念的理想

对线条、结构、秩序的敏感

也悄悄埋下了她日后钻研数理、物理

的审美底色

高考后

她进入北京大学化学系开启本科学习

恰逢当时金融行业热潮席卷校园

出于对多元领域的好奇

她主动修读经济学双学位

试图探索另一条发展路径

施立雪本科求学时期

深入学习后

她清晰意识到金融行业的逻辑

与自己内心真正追求的事物相去甚远

转而扎进物化实验室

“物化研究拥有独一无二的科学审美

一套简洁自洽的公式

就能完整预判复杂多变的实验现象

规律可定量、过程可复现

当反复推演的理论和实验结果完美契合时

那种发自内心的成就感

是支撑我下定决心攻读博士最核心的动力”

施立雪博士求学时期

博士阶段

施立雪将全部研究重心投向

光谱学界公认的硬核难题——

单分子拉曼检测

“拉曼天然信号微弱

想要捕捉到单个分子的光学信号

对测量原理、实验设备

分子设计都提出极高要求”

数年里，她的全部工作围绕

提升探测灵敏度展开

不断优化光学激发方案

改良分子修饰策略

一点点放大微弱拉曼信号

那些严谨、简洁的物理推导

能够精准预判各类变量对信号强度的影响

施立雪在哥伦比亚大学

在美国哥伦比亚大学求学期间

身边不少同窗毕业后

选择进入华尔街金融行业

而印度科学家拉曼的科研故事

坚定了她从事基础研究的决心

“近代科研长期由西方学者主导

拉曼是为数不多依靠原创成果

斩获诺奖的亚洲科学家”

一个关于海水颜色的疑问

开启了一段持续数年的探索

拉曼没有止步于“为什么”

而是不断追问“真正发生了什么”

最终发现拉曼散射

拿下亚洲首枚诺贝尔物理学奖

“很多人脑海中都有新奇想法

但只有长期积累

搭建完整论证体系

才能产出经得起检验的原创成果”

彼时的施立雪早已下定决心

未来要回到国内

依托本土科研平台

做出属于中国学者的前沿基础研究

施立雪于相辉研究院作学术报告

2025年，她与合作者

在《自然》（Nature）刊发

油滴界面水相关重磅成果

这项研究没有短期产业化目标驱动

纯粹源于实验室常年开展

拉曼实验积累的零散观测数据

是深耕水环境研究多年水到渠成的延伸

团队首次证实

纳米油滴的界面水会自发形成强电场

这一原本聚焦微观机理的基础结论

被催化、微化工、石油工程

等多个领域广泛引用

油滴界面水自发生成强电场

在施立雪看来

基础研究的价值不能用短期收益评判

“当下看似‘无用’的底层探索

很可能在未来释放巨大价值”

交叉不是简单的A+B，而是重塑思考逻辑

“这项研究能解决什么实际问题？”

这是施立雪常被问及的问题

单一化学学科缺少真实

复杂的生命场景作为研究靶点

科研成果与临床需求之间存在天然鸿沟

在施立雪眼中

当下生物医药科研最大的桎梏

是根深蒂固的单一学科思维定式

“物理化学、生物学、临床医学

看待同一生命问题的底层逻辑完全不同

很多人对交叉学科存在巨大误解

认为交叉只是两门专业知识简单叠加

真正的跨学科研究

要求研究者吃透两套及以上完整理论体系

主动跳出固有专业视角

才能碰撞出独一无二的原创研究方向”

来到复旦后

她要求自己跳出物化思维

站在临床医学、细胞生物学的

角度重新审视问题

确立“基础机理+临床转化”

双线并行的科研路径

联动华山医院神经外科组建联合攻关团队

直击脑肿瘤术中病理诊断痛点

施立雪团队

传统病理切片需要一整天

还要切、染、扫

施立雪想做的是一件看似“不可能”的事：

不切片、不染色，30分钟给出三维全貌

团队联合物理学系季敏标团队

自主研发ULTRA无标记三维病理成像技术

融合组织透明化工艺与AI虚拟染色算法

突破传统切片流程繁琐

术中磁共振定位偏移等难题

将三维病理分析成功从全天压缩至30分钟

为精准神经外科手术提供全新技术方案

在她的研究中

AI已成为非常重要的研究工具

但对此她始终保持清醒认知：

“AI极大提升了科研效率

也正在改变科学研究的范式

但越是在AI时代

越需要扎实的基础科学训练

唯有真正理解物理、化学和生物的底层规律

才能提出有价值的问题

也才能判断AI给出的答案是否可信”

“复旦是连接基础科学与临床民生的沃土”

为何选择复旦大学？

施立雪看中的是这里自由包容的跨学科生态

这里拥有贯通基础理科

生命科学、临床医疗的完整学科链条

以及多家附属三甲医院构成的临床阵地

是开展医工交叉的绝佳土壤

未来，她将持续两条主线开展研究：

一方面深耕振动光谱

界面微观机理等长线基础课题

攻克物化模型与

复杂生物体系间的认知鸿沟

搭建微观分子定量阐释生命活动的全新体系

另一方面持续深化与附属医院合作

迭代光学成像技术

推进更多前沿科研成果落地临床

服务患者诊疗需求

施立雪参加亚太地区“35岁以下科技创新35人”颁奖典礼

施立雪相信科研需要耐心与积累

始终倡导可持续的科研节奏

兼顾团队整体进度与每位学生的个性化成长

课题组目前已

吸纳化学、生物、医学等多背景学生

成员们充分发挥各自优势

互通有无、互相学习

“施老师带我们思考不同学科的方法

如何解决实际科研问题

而不是为了交叉而交叉“

最早进入课题组的李盈盈觉得

老师并未刻意培养“学科交叉能力”

而是从“如何成为一名合格科研工作者”

这一根本问题切入

不断启发大家做出真正有价值、

经得起同行检验的研究

“只要研究具备长远价值

我就会一直坚持下去”

她期待更多热爱交叉科学、

心怀科研理想的年轻人加入团队

在基础科学的纯粹中仰望

在临床需求的真实中扎根

以光为尺，丈量分子世界的精微

从微观深处，解码生命最本真的逻辑

组稿：医学宣传部 校融媒体中心

文字：边欣月

图片：受访者提供

视频：相辉研究院

编辑：徐晨欣

责编：殷梦昊