广东
21世纪经济报道记者 闫硕 实习生宋采薇
大模型的技术突破，正在重构医疗行业的生产力底层逻辑。
艾瑞咨询发布的研报指出，过去三年，中国医疗大模型完成了从零到一的爆发式增长：国内医疗大模型累计发布量从2023年的61个跃升至2025年6月的311个。医疗大模型逐步成长为具备多场景渗透能力的行业基础设施。
8月21日，在爱康AI生命展上，爱康集团创始人、首席执行官张黎刚向21世纪经济报道记者表示，AI在医疗领域的应用主要分为两类，一类是分析式AI，另一类是生成式AI。
目前医疗领域已经广泛落地的是分析式AI，应用集中在图像识别、医学影像等方向。以爱康为例，受检者体检拍摄的每一张X光、CT影像，都会先经过AI辅助解读。AI首先筛查识别潜在风险，之后再交由影像科医生复核。
这么做一方面能够减轻医生的工作负荷；另一方面，传统阅片需要医生在电脑上逐帧查看影像，长时间工作容易疲劳，引入AI可以有效降低一些人为风险。
需要强调的是，AI仅出具初步筛查结果，最终诊断仍需要医生结合专业经验做出判断。
现阶段，医疗AI已经可以整合影像、基因、生化、免疫等多维度健康数据，开展更加全面的综合分析。如果使用生成式AI完成相关工作，输出内容必须经过医生人工审核。
“当前医疗大模型的赋能分为两大方向，一是面向医生端，服务临床诊疗工作；二是面向普通用户端。双赛道协同发展，将为整个医疗健康行业起到积极的推动作用。”张黎刚说。
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