很多人还以为算力租赁只是炒概念,实际上,这门AI时代“当包租公”的生意,已经实实在在拿到大额订单,市场规模正在快速往上走 。
我做财经内容这么多年,见过不少赛道,看着热闹,实际拿不到业绩。但算力租赁不一样,2026年一季度国内这块市场规模就达到680亿元,同比大涨62%,机构预测全年有望突破2600亿级别。
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我跟行业里做硬件供应链的朋友聊过,现在高端算力属于一卡难求。不是机房建得不够多,而是出现很有意思的分化:高端GPU出租率超过90%,订单排期已经排到2027年;反观很多普通机房,设备堆在那里利用率却不足30%,赚不到钱。
简单大白话解释这个生意:企业、AI团队想要做大模型,自己买高端服务器成本太高,动辄几个亿,索性直接租现成算力。租赁公司把服务器、机房、网络全部配齐,按时长收租金,就跟租房收房租逻辑差不多。
现在政策层面也在持续加持,算力租赁被写进十五五规划纲要,工信部还在推进“算力超市”“算力银行”模式,降低中小企业使用AI算力的门槛,整个赛道是有顶层方向支持的 。
不过这里我也要说句实在心里话,不是沾算力两个字就会涨。现在A股有几十家企业跨界入局,实力差距巨大。真正能赚到钱的,要看三点:拿硬件的能力、机房电力配套稳不稳定、有没有长期大客户订单,三者缺一不可 。
算力租赁整条产业链拆解
整条产业链分上、中、下游,每一环赚钱逻辑完全不同,看懂分层,才不会盲目乱看。
✅上游:硬件底座(卖铲子的一方)
主要包含AI芯片、服务器、光模块、液冷散热设备。
这是整条链成本大头,客户每付100块租金,接近60%都花在采购硬件上面。上游掌握硬件供给,话语权最高,是算力的根基。
✅中游:算力租赁服务商(核心枢纽)
就是大家常说的算力租赁主体。分四类玩家:专门做算力租赁的企业、传统IDC机房转型企业、大型云厂商、国企运营商。
拼的不是单纯技术,而是重资产运营实力,手里有卡、有电、有客户,才能稳定产生现金流。
✅下游:需求客户(出钱租算力)
包括做大模型的互联网大厂、AI应用开发团队、高校科研机构,还有金融、工业这些需要AI改造的实体行业。
下游的需求爆发,才是整个赛道持续发展的源头动力。
算力租赁8朵潜力金花(赛道核心方向)
我结合公开订单、业务布局,整理出来8个重点细分方向,方便大家快速做功课,仅供学习参考:
1. 专业算力租赁服务商:直接对外出租高端算力,弹性最强,优先看订单落地情况
2. 传统IDC转型算力:手握现成机房、电力资源,转型算力租赁底子扎实
3. AI服务器整机:算力硬件载体,算力扩张,直接带动服务器需求上涨
4. 高速光模块:服务器之间传输数据必备硬件,算力集群规模越大,需求越高
5. 液冷温控设备:高端服务器发热巨大,液冷是智算中心刚需配套
6. 国产算力硬件:政策鼓励方向,国产芯片、服务器加速落地,自主可控主线
7. 运营商算力板块:手握机房、带宽,对接政务、企业大客户,稳定性强
8. 算力平台运营:做算力调度、算力超市平台,打通供需两端
算力租赁产业链参考名单(公开业务梳理)
上游硬件层
AI芯片:海光信息、寒武纪
服务器整机:浪潮信息、中科曙光、工业富联
光通信:中际旭创、新易盛、天孚通信
液冷温控:英维克、申菱环境
中游算力租赁&IDC
润泽科技、宝信软件、奥飞数据、数据港、光环新网、中贝通信、首都在线
国产算力方向
拓维信息、神州数码
以上全部来自公开业务资料,只做产业链梳理,不是个股推荐。
我个人的几点现实看法
1、算力租赁不是躺赚生意,前期投入资金巨大,硬件采购要花很多钱,要扛得住资本开支压力。
2、行业分化会越来越明显,手里拿不到高端硬件、没有稳定客户的企业,就算蹭上概念,业绩也很难兑现。
3、现在推理需求正在快速崛起,不再只有大模型训练需要算力,各类AI应用,都要消耗大量算力,行业增长逻辑拉长,不再是短期炒作行情。
当然,赛道再好,市场也会波动,不存在稳涨不跌的板块,我们看赛道,更多是看懂产业趋势,理性看待行情起伏。
话题讨论
你觉得算力租赁这条赛道,未来最大机会在上游硬件,还是中游做租赁运营?欢迎评论区聊聊你的观点。
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