北京
国家知识产权局信息显示，南方电网数字电网研究院股份有限公司申请一项名为“基于图神经网络的配电网谐波状态估计方法”的专利，公开号CN122615710A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于图神经网络的配电网谐波状态估计方法，涉及电力电子技术领域。该方法包括：采集各扰动源的基波监测数据；构建扰动源基波扰动和谐波扰动的关联关系式，输入基波监测数据得到扰动源的谐波电流注入值；基于谐波电流注入值，确定扰动源各工况组合下配电网各节点的谐波电流值；基于各扰动源的基波监测数据和各节点的谐波电流值，构建训练数据集；构建GNN谐波状态估计模型，并基于训练数据集训练；将待估计的基波监测数据输入GNN谐波状态估计模型，输出配电网中各节点的谐波电流估计值。该方法可有效解决谐波监测数据缺乏的技术问题，可支持配电网谐波状态的实时估计，可保障配电网谐波状态估计的精度和物理合理性。
天眼查资料显示，南方电网数字电网研究院股份有限公司，成立于2017年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本317965.023万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网数字电网研究院股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目10198次，财产线索方面有商标信息51条，专利信息2058条，此外企业还拥有行政许可18个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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