河北
（来源：人民政协报）
转自：人民政协报
在澳大利亚，中国研发的清洗机器人正“飞檐走壁”，替代“蜘蛛人”从事高空危险作业；在巴拿马的酒店里，中国生产的服务机器人已悄然“上岗”，迎宾送物毫不含糊；在全球AI开源社区，来自中国的开源大模型正成为数百万开发者的“工具箱”首选……这些看似零散的场景，勾勒出的是一幅中国外贸格局深刻变革的图景：继服装、家具、家电“老三样”和新能源汽车、锂电池、太阳能电池“新三样”之后，由机器人、人工智能、创新药组成的“新新三样”，正强势崛起为中国出海的最亮眼名片。
但在聚光灯之外，一个深层隐忧悄然浮现：支撑这场能力输出的人才底座，够用吗？
先看一组数据。中国AI核心产业规模已超1.2万亿元，但人才缺口超过500万，岗位供需比达1:10，这意味着每10个岗位仅有1名合格人选；机器人领域近一年新发职位同比增长75.26%，具身智能研发岗供需比同样高达1:10；既懂AI又懂医药的复合型人才缺口率达38%，缺口规模预计250万人；生物医药研发领域人才缺口亦达10万人……这不是单个行业的局部短缺，而是“新新三样”面临的系统性人才危机。
更值得警惕的是缺口背后的深层矛盾。
学科壁垒森严，交叉培养流于表面。举例而言，医学与药学教育长期分属不同门类，临床研究生缺乏药学训练，药学研究生缺乏临床思维，研发与临床脱节。AI人才培养同样面临学科融合度低、课程与实践脱节的问题。跨学科导师稀缺，精通临床又深谙新药创制的“双栖”专家凤毛麟角，培养出的人才往往“样样通、样样松”，难以独当一面。
产教脱节则是另一顽疾。高校专业设置调整存在两至三年的“时间差”，而技术迭代已以月甚至周为单位。学生局限于实验室或病房单一环节，难以完整经历从研发到产业化的全流程。毕业后常发现课堂知识已落后于产业需求，难以快速适应复杂岗位。产业升级最怕的不是机器短缺，而是人被留在旧岗位的终点——新赛道招不到人，旧行业的人不知往何处去。
产业人才的结构性错配更值得深思。数据显示，AI人才需求正从单一算法能力转向软硬融合与产业落地能力——架构师新发职位需求同比增长76.74%，硬件工程师增长40.80%，均显著高于算法工程师12.84%的增速，企业对人才的需求已从“训练模型的人”转向“让模型落地的人”，就现状而言，缺口较大。机器人领域出口的是整套智能解决方案，急需既懂机械又懂控制算法、还能调试现场系统的复合工程师；创新药对外授权虽以早期靶点和临床前数据为交易标的，但后续全球注册、临床试验设计、商业化运营，都需要一支懂科学、懂法规、懂市场的跨界队伍。这些复合型人才，恰恰是供给最稀缺的。
人才培养体系的不匹配，正形成“倒金字塔”结构：塔尖的顶尖研究者数量可观，但塔身和塔基——从事工程化、产品化、产业化、国际化运营的中坚力量——相对单薄。在全球竞技场上，真正决定产业竞争力的，往往是这一中间层的厚度。
面对上述顽疾，政策端已开始破题。今年4月，教育部提出建优高水平技术经理人队伍，加快科技商学院试点建设；6月，《教育发展“十五五”规划》首次将就业状况与招生计划、人才培养挂钩，实行“红黄牌提示制度”；7月，《职业教育专业目录》增设人形机器人工程技术、数字孪生工程技术等职业本专科专业。哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等9所高校已获批增设“具身智能”新专业。宁波等地推动“产业教授”“科技副总”双聘机制，力图打通学界与业界。
这些举措正逐渐扭转局面，将政策合力加速转化为育人实效。以宁波为例，从高校教授受聘“科技副总”到概念验证中心填补转化空白，已有120余名青年人才深入企业一线带头攻关，再将产业真问题带回课堂。“十四五”以来，该市已部署实施重点研发项目超1200项，带动研发投入逾170亿元，实现技术突破651项，填补国内空白249项。这种“企业出题、人才解题、实战验效”的模式，让科技成果从实验室走向生产线的步伐实实在在地加快了。
“新新三样”出海，表面是技术输出，底层是智力输出。AI拼算法人才，机器人拼软硬融合的复合工程师，创新药拼兼具临床与研发能力的科学家——三个赛道，拼的都是“人”。全球人才竞争日趋激烈，中国的人才底座是否稳固，直接关乎这场出海能走多远。
博览会上的喝彩、签约桌上的掌声、下载榜单的数字固然振奋人心，但真正支撑这一切的，是教室里的学生、实验室里的研究员、生产线上的工程师，以及他们背后的教育培养体系。数据可以狂欢，人才的培育却必须静下心来。这是“新新三样”出海故事里，最不该被忽略的章节。
记者：钱子钰
文字编辑：李彬
新媒体编辑：臧文婧
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