北京
一家名为Astromech的人工智能初创公司近日完成2000万美元融资，估值升至38亿美元。这家公司做的事情有些特别——它试图用AI模型预测生物系统将如何演化，而不是像传统生物技术公司那样只分析当下的生物状态。
本轮融资由生物技术投资人Bob Nelsen领投，Peak 6、NeoGenesis Capital、Builders VC和CAZ Investments参投。至此，Astromech累计融资总额达到6000万美元。
用38亿年进化史训练模型
Astromech由科技企业家Ben Lamm和遗传学家George Church联合创立，核心产品是一个被称为“生物预测模型”的系统。该模型整合基因组、进化、生物学和功能数据，试图预测生命系统随时间的变化趋势，识别其脆弱点，并理解驱动这些变化的因素。
与多数生物技术公司分析现有生物体和疾病状态不同，Astromech的目标是预测生物的未来轨迹——包括遗传瓶颈、疾病进展、耐药性，以及不同物种对环境变化的响应。
公司从基因工程公司Colossal Biosciences分拆而来，后者正致力于复活猛犸象、袋狼、恐狼、渡渡鸟等灭绝物种。Astromech受其启发，将38亿年的进化历史作为核心训练信号之一。其模型架构融合了现存和灭绝生物的基因组数据、进化谱系和生物响应信息。
两套模型引擎协同工作
Astromech开发了两套独立的模型引擎协同处理数据：一套利用深度学习识别跨物种的模式，另一套用于将生物系统逆向追溯至历史状态，再向前投射以预测未来变化。
联合创始人George Church表示，Astromech与其他公司的区别在于关注“祖先调控状态”，而非仅仅关注蛋白质。他指出，仅凭基因组比较现存物种，无法将DNA差异对应到功能影响上。“大多数影响复杂性状（如形态和寿命）的变异是调控性的而非编码性的，因此重建祖先调控状态才是关键。”
像预测天气一样预测生物演化
Lamm在接受Inc.com采访时将公司的做法类比为天气预报：气象学家结合历史天气模式和当前条件来预测未来。“我们正在构建一个算法预测解决方案，”他说，“把它想象成天气预报——一个人类凭借特定技术和数据集能够预测的复杂系统。我们正在用进化数据为生物学构建同样的东西。”
这一思路的核心假设是：生物演化虽然复杂，但并非完全随机，其中存在可被算法捕捉的规律。如果模型足够准确，就能在疾病爆发前预判其走向，在耐药性出现前提前布局，甚至在物种面临环境剧变时预知其适应能力。
当然，38亿美元的估值意味着市场对这条路线的极高期待。生物系统的复杂度远超天气预报，Astromech能否兑现“预测演化”的承诺，还需要时间和数据来验证。
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