交通部首批41个AI应用场景出炉，全方位重塑物流出行

8月20日，交通运输部专题新闻发布会上，交通运输部科技司司长徐文强宣布，首批41个“AI+交通运输领域”典型应用场景项目创建工作正式启动，鼓励企业积极创新，只要符合“技术先进成熟、应用场景真实、具有行业推广价值”的标准，都将其积极纳入“人工智能+交通运输”创新成果库。

针对入选项目，交通运输部将通过政策指导、标准服务、成果推广等多种方式给予支持。这意味着，交通领域将全面拥抱人工智能，未来将有大规模AI应用项目落地。

今年6月，交通运输部、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司五部门联合发布《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，作为“十五五”时期交通领域推进 AI深度应用的顶层文件之一，受到行业和市场的关注。

该文件列举智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政等十大方向，并附上41个重点场景指引，旨在立足具体场景，指导行业参与，推广研发更多人工智能项目，以AI驱动加快建设交通强国。

今日发布会上，徐文强称，后续，交通运输部还将分批次发布典型场景指引，至2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态。

以问题为牵引， “靶向式”破解交通领域堵点难点

据了解，首批41个具体场景自860项潜力场景中遴选，包括智能驾驶系统性测评、公路运行状态智能监测、铁路旅客智能服务、港口智能调度、智能航空旅客服务与安检、低空智能运输、智能分拣与安检、无人配送、城市公共交通客流智能调度等。

徐文强介绍，首批场景设计的重要考虑，是要通过“人工智能技术破解行业难题”，以具体场景推广落地，“靶向式”破解交通运输领域长期以来的堵点、难点。

比如，为了解决跨运输方式数据不通、衔接不畅等问题，本次行动方案设置了"智能多式联运"、"综合枢纽智慧运行"等场景。

再比如，行动方案紧扣安全压力大、运营成本高、管理手段传统等问题，在智能安全监管方向，设置公路自然灾害监测预警等场景。

而在实践中，针对上述问题，已有多项先行先试的成功案例。

例如，广西北部湾港以人工智能融合智能调度，破解跨运输衔接不畅等问题，打通了"船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运"等数据，自动匹配运力衔接时序、智能优化堆场堆存与集卡行驶路径，集装箱铁水联运中转停留时间压缩了20%以上。

为解决交通安全以"事后查处、人工巡查"为主，人力成本偏高、风险发现滞后等难题，一些地区将人工智能应用于车辆主动安全预警系统，可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率达95%以上。

又比如，为提高运营效率，青岛港自动化码头应用智能调度系统，动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径，减少空驶和等待时间，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。

徐文强介绍，这些已经成功的单个示范经验，都将在此轮创新行动具体场景推广应用中广泛铺开。“本次创新行动，就是要把这些单点的成熟经验和做法，提炼形成普遍经验，系统化、规模化推广到全行业，更高质量构建智能综合立体交通网。”

6月2日，在山东港口青岛港全自动化码头，一艘货轮缓缓驶离泊位（无人机照片）。 新华社发（张进刚摄）

分类设计“线路图”，明确由AI科技企业攻关突破

除了破解行业痛点，推广示范经验做法，此轮创新行动也强调前瞻布局，鼓励攻关突破，形成新一轮创新应用。

据了解，此次具体41个场景，被分为应用推广、创新示范、攻关突破三类。

应用推广类，主要面向技术已经成熟、商业模式清晰、行业有普遍需求的场景，比如高速公路智能监测、12328智能客服、场站智能安检，让好技术从"点上示范"走向"面上普及"。

创新示范类，重点推进成熟技术的系统集成和跨领域融合，比如多式联运智能调度、综合枢纽一站式智慧服务，这一类项目，单个技术已经成熟，难点在于打通不同部门、不同运输方式的业务流程和数据壁垒。

攻关突破类，瞄准的则是行业核心技术短板，比如交通专用垂直大模型、路侧轻量化智能终端、复杂场景自主决策算法，要解决的是“卡脖子”的难题。

三个不同的类别，牵头负责的部门也有所不同。

徐文强介绍，应用推广类、创新示范类，由"场景所有方"牵头，因为其掌握路网、港口、场站实体资源，有成熟的运营运维体系，能最快推动规模化落地，形成可复制、可推广的行业通用解决方案；也能统筹业务资源，打通部门壁垒，联合人工智能企业、科研院所，做集成创新。

攻关突破类，需要强劲的算法研发和算力支撑，明确由"人工智能科技企业"牵头，行业用户作为参与方，提供真实测试场景和业务验证，核心是“强基础补短板”，用真实场景打磨形成核心技术能力。

徐文强称，整体来看，这三类项目串起了从技术研发、集成示范到规模推广的完整链条，就是要解决过去行业里存在的“重单点示范、轻规模推广”，“重业务应用、轻核心技术攻关”的不均衡问题，实现研发、示范、推广的同向同步发力。

值得关注的是，41个具体场景，均配套制定专门的建设指引，明确建设目标、核心任务和成效导向，为的就是后续成果评估、复制推广能统一标尺，避免零散探索、基准不一。

在中国邮政集团有限公司安徽省合肥邮区中心，智能分拣机器人在作业中。 新华社记者 黄博涵 摄

聚焦物流出行等民生领域，推进AI先进成果应用

近年来，人工智能技术突飞猛进，深刻影响着交通运输领域。

以邮政业为例，智能客服系统、智能分拣系统、智能安检系统、智能视频监控系统广泛应用，并涌现出智能装箱算法等新技术，可根据寄递物品的体积、重量、材质等特征，推荐最合适的箱型和装箱方案，节省运输成本和运输空间，节约包装材料。

与此同时，全国多个地区也在尝试无人派送，全国邮政业投用超1.6万台无人快递车、400多架无人机，提升山区、海岛等交通不便地区的配送效率。

在铁路领域，人工智能技术在赋能安全治理方面发挥着越来越重要的作用。比如高铁沿线采用高铁线路环境安全管控平台，通过视频和雷达融合的人工智能分析，自动识别侵入轨道的人员和异物。目前中国高铁沿线已接入5.6万路摄像机，覆盖隧道口、桥头等重点处所，截至2026年4月已累计处置近31万条有效报警。

再比如，兰新高铁途经"百里风区"，一年有208天刮8级以上大风，人工智能融合气象数据后，能提前预报风速突变，为列车限速或停运决策争取宝贵时间。

在铁路施工维修作业中，人工智能实时监测作业人员是否越界、是否戴安全帽。列车接近时，防护设备会自动发出语音和震动预警，督促人员及时下道避车。

据发布会介绍，“十五五”时期，这两个领域也将成为人工智能深度应用的重点领域。

国家邮政局政策法规司副司长徐华荣表示，邮政业将加快无人机、无人快递车、智能云仓、具身智能机器人、智能安检系统等先进成果在行业推广应用，推动科技创新和产业创新深度融合。

聚焦具身智能、数据开发、低空寄递等研发方向，推动产学研融通创新，实现任务协同、资源共享、优势互补，打通科技加速向现实生产力转化的通道。支持开展人工智能新技术新产品新模式应用试点，形成可复制可推广可借鉴的经验和做法。

国家铁路局科技与法制司副司长刘燕介绍，铁路领域将推动铁路高质量数据集建设，强化铁路大数据平台建设，加强铁路数据协同共享和网络安全保障，深化"人工智能+铁路"应用基础研究。要在强化人工智能赋能安全管理应用上下功夫，构筑新业态新技术安全防线，提升铁路健康管理与抗灾能力，强化主动安全防护能力，提升应急救援保障水平。

值得一提的是，邮政、铁路此类与民生息息相关的领域，也是此次创新行动重点关注的对象。

徐文强称，此次创新行动突出民生导向，例如在围绕公众出行全流程和物流运行各环节，还布局了综合客运服务一票制、城市公共交通客流智能调度、智能路径优化管理等高频场景，纳入了高速团雾预警、智能安检、冷链运输智能监控等社会和企业关切的应用，让人工智能真正服务于“人享其行、物畅其流”。

采写：南都N视频记者蒋小天 发自北京