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创新+ | 从“被事追着跑”到“把事交给AI”:一个高校运维老兵的AI手记

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来源:市场资讯

(来源:锐捷网络)


我在高校做网络运维,今年是第十二年。

要说这十二年里最深的感受,不是技术迭代多快,而是我们的活儿,一年比一年多,人却一直没怎么变。

学校从几千人扩到几万人,一人三台设备起步;线上课堂、选课系统、智慧教室、实验室物联,业务越上越多;每到选课、考试周,教学系统一卡,师生群里立刻炸锅。而运维团队,还是那几个人。

以前我总觉得,运维嘛,不就是兵来将挡、水来土掩。直到有一天我意识到:我们不是在“运维”,我们是在值班——告警来了要接,巡检要跑,报表要写,白天黑夜,人永远在岗。突发的事随叫随到,日常的活一件都省不掉,一天下来,几乎没有时间是自己的。

后来,我把一部分工作交给了乐享AI。今天想以一个老运维的身份,聊聊这段时间的真实感受。

先交代一个前提:AI的判断力,得有数据撑着。

我们学校把全网资产统一纳管到了锐捷乐享智能运维管理平台——从核心交换机、路由器、无线AP,到服务器、存储,再到各类终端,全品类、跨品牌设备都能一起管。资产台账、实时指标、链路关系都在上面,而且是持续更新的。

这个底座,是后面所有“AI操作”的地基。AI再聪明,也得先“看得见、管得住”这张网。

01.

第一个变化:告警,会自己“开口说话”了。

以前收到一条告警,我的标准流程是:登录平台看告警详情 → 查设备 → 翻链路 → 看历史趋势 → 推测原因。运气好,半小时;运气不好,一两个小时,期间新告警还在不断叠加。


现在,同样一条告警——比如核心交换机温度过高——乐享AI会自动把告警信息、设备档案、关联资产、告警前后的指标趋势、触发规则、最新采样值全部汇集起来,直接给出根因定位和处理建议。我打开告警页,几秒钟就能看到概况。

觉得不够,点一下“深度分析”,乐享AI会自己规划排查步骤、一步一步执行,看是不是还有更深层的原因。


感觉就像……告警不再是一声干巴巴的“响”,而是有个同事替我把前因后果都查好了,递到我面前。

02.

第二个变化:命令,不用再死记硬背了。

干了十二年,我还是要承认:命令记不全,尤其是不同厂商的私有命令。


现在我在终端里,直接说需求:“查一下这台设备的磁盘空间使用情况。” 乐享AI 会推荐合适的命令,执行前先问我要不要执行——授权在我手里。拿到结果,我接着问:“哪个文件占空间大?”它继续生成命令,带着我一步步深挖。

反过来也一样。命令我执行完了,但不想一行行读输出,直接在终端右上角问一句:“当前有异常进程吗?”它会结合命令结果,直接给我结论。


说白了:我只需要提需求和看结论,中间的“翻译”交给AI。这个能力是我日常用得最勤的一个。

03.

第三个变化:师生投诉"网慢",不用再一段一段追了。

“XX楼实验室,教学系统访问卡顿,师生投诉了。”

放在以前,这条工单够我忙一上午:从终端开始,接入交换、汇聚、核心,一段一段查,中间哪一环证据断了,还得从头来。

现在,我把这句投诉原样告诉AI——乐享AI的端到端全链路排查会自动定位到用户接入位置,沿着接入→汇聚→核心逐段采集端口状态、链路利用率、丢包率、错误包,再和同一时段的历史基线对比,最后告诉我:问题在哪一段、大概率是什么原因、建议怎么处理。


等于AI替我把整条路走了一遍,还走得比我细、比我全。对高校这种“拓扑复杂、业务高峰集中”的环境,它的价值,谁用谁知道。

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