北京
当地时间2026年8月19日，OpenAI宣布推出「Private Safety Processing」预览版。这项新系统能在维持「Zero Data Retention（ZDR，零数据保持）」政策不变的前提下，强化对用户交互的安全监控能力。
所谓ZDR，是OpenAI面向API客户的一项数据保护承诺：请求处理完成后，OpenAI不保留用户的提示词（prompt）和模型生成的响应内容。这意味着客户内容不会被OpenAI工作人员用于审查，除非客户明确选择加入，否则企业客户数据也不会被用于AI模型训练。
从单次评估到全局模式识别
原有的ZDR机制对每次交互进行独立评估，而Private Safety Processing则在此基础上实现了关键升级：它能够在OpenAI工作人员不接触基础内容的情况下，识别跨多次相关交互的安全风险模式。这一变化意味着安全监控从“单点检查”走向“全局扫描”，同时不牺牲用户数据的隐私保护。
OpenAI在官方公告中表示：“我们将继续为前沿模型提供零数据保持服务。随着AI承担更长时间、更自主的工作，为企业带来更大价值，安全系统也需要能够识别跨相关交互的风险。”
客户数据存储的两种路径
采用ZDR后，客户内容将保存在客户自己管理的基础设施上。同时，OpenAI还在开发另一种选项：将客户内容以客户管理的密钥加密后，存储在OpenAI的基础设施上。无论采用哪种方式，自动化系统都能识别潜在的滥用行为，且不会向OpenAI工作人员暴露具体的提示词或响应内容，仅返回有限的安全信号。
Private Safety Processing的适用范围覆盖了上述两种存储场景。如果客户选择使用OpenAI提供的存储，客户内容将以客户管理的密钥进行加密，而OpenAI工作人员并不持有这些密钥的副本，因此无法访问用户内容。
风险识别后的处理流程
当系统识别出风险时，OpenAI会像现有的安全系统一样，收到一个有限信号，用于指示相关活动的类型。这个信号将用于判断是否需要采取法律行动。值得注意的是，即使检测到风险，OpenAI工作人员依然无法访问客户内容。
客户可以利用自己系统中的信息，对警报和执法决定进行调查。如果客户希望提出异议、澄清正当活动，或配合已核实的不当行为调查，也可以选择主动将相关信息分享给OpenAI。
预览版背后的客户需求
OpenAI解释称：“Private Safety Processing目前正在初期客户中测试。随着AI系统性能的提升，我们强烈感受到客户对内容保护方式可预测性的需求，因此决定发布这一预览版。”
这一举措的背景是，AI系统正越来越多地承担长周期、自主性更强的工作任务，安全风险也可能跨越多次交互逐步显现。如何在保护客户数据隐私的同时，维持有效的安全监控，正成为AI服务商面临的核心平衡题。
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