我的一人公司工作台做出来了！附详细教程

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我强烈建议，每一个想做一人公司的人，尤其是做虚拟产品、做内容的人，一定要学会搭skill和工作台，把它们融进你的日常。

理由很简单，它真的能让一个人干出一个小团队的活。

如果你现在深度用AI，用codex、用claude code，你会有一种强烈的推背感。而skill和工作台，是把这种推背感固化成一台永远在转的机器，你睡觉它也在替你干活。

这套东西一旦搭起来，选题有人替你出，产品有人替你造，内容有人替你写，成交有人替你盯，你要做的只剩一件事，做判断。这就是一人公司的终极形态，一个你，加一台永远在转的机器。

今天把skill和工作台的完整搭建方法讲透，从拆解到做单个skill，再到串成系统、焊成工作台，最后让它自己赚钱。全网独家，建议收藏。

• 01 先别急着做，先拆

一个人撑起一家公司，最重的不是钱，是事。选题要想，产品要做，笔记要发，客户要回，数据要看，这些事以前得一个团队扛，现在全压在你一个人肩膀上。

于是第一反应很自然，做个skill，让AI替自己干活。

问题就出在，多数人做的第一个skill，方向就是错的。

一上来就想做一个获客skill，做一个小红书爆款笔记skill，做一个能赚一百万的skill。

听着都对，做不出来。因为获客这个问题太大了，大到没法写成一条指令。一条写死的指令，只能干一件边界清楚的小事，获客不是小事，获客是一整条链。

很多人平时提问也犯这个毛病，张口就是赛道能不能做、K12还有没有机会。这种问题没法回答，因为它没有边界。做skill是同一个道理，问题大不是难题，不拆才是难题。

所以搭skill的第一步，不是打开工具写指令，是拆。把那个大到没边的问题，拆成一段段能下手的小事。

任何一桩生意，从发出第一条内容到对方掏钱，中间永远只发生四步。

看到你，是流量，是内容被推到了别人面前。

认识你，是别人通过内容或者产品知道你是干什么的。

加到你，是对方从平台走到了你的微信。

信任你，是对方在朋友圈里反复见到你，确认你是个持续交付的人。

四步走完钱才动，一步都跳不过去。

拆开之后，那个吓人的获客，就变成了四件具体的小事。看到你配一个笔记skill，认识你配一个长文skill，加到你靠产品本身也就是指南skill，信任你配一个朋友圈skill。

四个skill各管一段，串起来就是一条流水线。

那拆到什么程度算拆完？标准只有一个，拆到能写成一条指令为止。

一个skill只能干一件边界清楚的小事，边界清楚到能写死、写全，AI照着做不会跑偏。如果拆出来的这件事还是说不清、写不死，就说明拆得还不够细。拆得越细，skill越好写，AI越好用。

很多人卡在第一步就退回去了，不是不会做，是没拆。拆是搭skill的第一个动作，也是决定后面全部走向的动作。

• 02 一个skill，就是把一段经验写成指令

skill是一套写死的指令，让AI按固定的方法替你干完一段活。

笔记skill写死怎么写笔记，指南skill写死怎么把经验做成产品，蒸馏skill写死怎么拆一个博主。指令一旦写死，AI就知道每一步该怎么走，不会自己乱发挥。

再往深一层看，skill的本质是经验的结构化。

一个做了八年内容的人，把八年踩过的坑、验证过的方法，总结成一套指令，别人拿去就能直接用。别人永远写不出这一套，因为没有那八年的积累。

skill的价值，就是把一个人脑子里最贵的隐性经验，变成可以复制、可以串联、可以无限重用的资产。

想清楚了这个，就知道一个skill该怎么做。来源有三个，每个都能独立做出一个skill。

第一个，自己的经验，最直接也最稳。

指南skill就是这么来的。它相当于一个结构师，把零散的经验梳理成一份能卖的指南。人脑子里有很多干货说不出来，像一股火困在身体里，指南skill做的事，就是接住这些经验，把它们结构化。

有没有一份能拿出手的产品，差别就在这里。有人憋了一肚子货就是变不成东西，有人把货倒给指南skill，出来就是一份专属指南。

指南之所以是门槛最低的产品，是因为书在AI时代越来越难卖，而指南反而越来越好卖。

书的壁垒被AI打穿了，任何一本书能给的，互联网上几乎都能免费找到替代品，AI一秒钟能生成十份。指南的壁垒还在，因为它卖的不是信息，是这个亲手做过之后的经验。信息能复制，经验不能。

skill也不是做一次就封存的东西，它要跟着用跟着改。指南skill已经迭代到第三个版本，每个版本都碾压前一个，因为用的人越多，暴露的问题越多，改的地方就越多。别人抄走的永远是某一个静止的版本，真正值钱的是持续迭代的那套判断。

指南skill还有一个被低估的作用，立人设。把经验做成指南发出去，本身就是人设，一个职场人用指南skill上品，再配合账号持续输出，就能把一个号从零立起来。

第二个，别人的经验，这是蒸馏skill的逻辑。

很多人想去拆解一个博主，但是不知道怎么拆解。其实，一个成熟的博主发笔记一定是有章法的。那么你需要做的，就是选定一个验证过的博主，把他前300篇笔记喂给AI。AI会拆出他的选题规律、栏目结构、内容节奏，进而得到他的方法论。

选300篇有两个原因。一是300篇已经证明了一个博主的完整内容周期，规律才可靠。二是再多了工具也受不了，社媒助手会撑不住。

拿一个卖考研英语外刊的博主来说，蒸馏了他300篇笔记之后，AI拆出了十个栏目，考研英语方法论、外刊选文、考研复试链路、产品线、定价策略、用户证言、开发进度。

单看他一篇笔记，只觉得他天天在推外刊。透视了之后才看清，他根本不只发自己的外刊多好多好。他发方法论立专业感，发选文亮产品内核，发复试链路勾连焦虑，发用户证言让别人替他说好话，发开发进度让人看见他是活的。

他把一个产品织成了一张网，每一篇笔记都是网上的一个节点。

也不是所有博主都值得蒸，得满足三个硬条件。他得发过足够多的内容，几十条起步最好几百条。他得在行业里有点知名度，而不是点赞收藏都没有。他得是真正想学的对象，而不是自己还在摸索、内容不稳定。

还有一条平台铁律，想做小红书内容，就别去蒸公众号的博主，平台逻辑不一样，蒸了也白蒸。小红书用户天生喜欢长干货，公众号的章法硬搬到小红书不灵，因为两个平台的流量分发和用户习惯完全不同。选错对象，蒸出来的东西就是废的。

这一步妙在，蒸馏出来的不只是选题，还是产品思维。

有个做职场的博主，产品卖了一万两千单。蒸馏他之后，让AI站在他的角度回答一个问题：如果我是他，我会做什么产品？答案立刻冒出来——快消外企新人通关指南，模块都拆好了。选题是别人验证过的，产品也是别人验证过的，两头都省了试错。

拿到方法论之后最直接的是出选题。让它出100个选题就有100个选题，给这100个选题都配上内容就攒出100篇，再做一个排期的skill把100天里每天发什么提前排好，一个博主的起号skill包就齐了，人只负责判断，剩下的全交给流程。

这就是蒸馏的复利，一个高手的隐性知识，变成能直接用的显性资产。

视频蒸馏不了，只能把文案提出来蒸馏，视频有视频的方法，这条路还没走通。所以蒸馏的对象先锁定图文博主，别在视频上浪费时间。

第三个，卡点本身，发现自己总卡在某个环节，就把这个环节做成skill。

不知道卖什么，就把从评论区挖需求这件事，做成一个商机挖掘skill。这个skill的逻辑不复杂，先用浏览器插件把目标笔记的评论批量导出，几百条一次性拿到，再人工筛选，找出真实的需求。

这里有个坑要避开，别去用那些模仿小红书浏览行为的自动化手段，一查一个准，账号直接没。用插件导出、人工筛选，是安全又有效的路。

评论区是真实需求的矿。一个卖排座位网页的人卖了两千多单，这个需求就是老师们在评论区反复抱怨排座位麻烦催生出来的。一条怎么立规矩的评论拿了19个赞，19个赞不算多，但它证明了一件事，有一群真实的人正在为这个具体的卡点发愁。

要做的不是凭空发明需求，是把评论区里已经存在的需求，翻译成一个产品。

• 03 单个skill是工具，串起来才是系统

一个笔记skill解决怎么写笔记，一个指南skill解决怎么做产品，这俩单看都有用，但不够。

生意是一连串动作，从选品到写内容到发笔记到成交，任何一个环节断了，钱都流不动。skill的价值不在单打，在串联。

串联的逻辑，还是回到那四步。看到你由笔记skill解决内容怎么写，认识你由长文skill解决干货感的输出，加到你由指南skill解决产品的打造，信任你由朋友圈skill解决怎么持续有节奏地发。

四个skill之间没有谁重要谁不重要，它们是一条链上的四个环，断了哪一环，钱都流不动。

指南skill是加到你这一环的核心，它的价值是前端收入加后端客资。

前端，是直接卖指南赚到的钱。一份卖29块9，一天卖10单就是300块，一个月就是9000块，接近一万。很多人看不上，觉得一个月赚一万很遥远，拆开看一点都不远，每天只需要10单。指南真正的分量不在单价，在它可以无限复制、零边际成本。

后端，是每一个买指南的人，都是加微信的天然理由。买指南要发货，发货就可以加微信，这个理由不用费心想，买家自己就会加，因为他花了钱想拿到东西，而且万一有问题，也能找得到人。

这个加微信的动作，比任何引流话术都自然，因为它是成交之后的服务，不是成交之前的推销。

而指南从哪来，万物皆可指南。每一个场景、每一个职业、每一个卡点，都能拆成一份指南。小时候被要求读完故事合上书复述一遍，这件事就能变成一份复述训练指南，卖给所有不会表达的人。

不需要是专家，只需要在某件事上比目标买家多走了几步。

但这里有个陷阱。一听万物皆可指南，就去做一份班主任指南，结果卖不动。因为班主任这个命题太大了，大到买家不知道这份指南到底解决自己什么问题，要的是怎么立规矩这种具体卡点。

做指南要收口，收得越窄，买家越清楚自己为什么要买。

还有一件事能让指南更像人，把真实用户的真实表达融进去。一个真实的老师在小红书分享开学了我作为一年级班主任怎么管新生，底下全是赞，这个语料是真东西，因为它没有目的性，就是一个正在岗位上的人随手分享自己的真实处境。

反过来，那些孜孜不倦分享行业信息、又带着强烈引流目的的人，大多是洗稿的。把真语料融进指南，指南就从一份资料变成了一个同行在说话。

串联起来是什么效果，走一遍就清楚。先用评论区商机挖掘skill把评论导出来筛出真实需求，挖出的商机直接交给指南skill做产品，产品做完交给长文skill写长文，长文写完交给笔记skill拆成笔记发出去。

四个skill接力，人在旁边喝咖啡晒太阳。

这一套的威力在于，前一个skill的输出正好是后一个skill的输入。商机是指南的输入，指南是长文的输入，长文是笔记的输入，中间不需要人重新理解、重新转述、重新打字，人只做一件事，判断这个商机值不值得做。

私域藏在加到你这一步里，是整个链条最容易被低估的一环。加到微信，是把人从平台的一次性流量，变成随时能触达的资产。资产和流量的差别，是一个留得住，一个留不住。

加微信这件事很多人觉得难为情，其实接受率不低。卖虚拟产品加客户微信发货，八成不会被拒绝，门槛比想象的低得多，只是多数人迈不出那一步。

这就是skill串成系统的意义，它替代的不是某个动作，是一整套犹豫。犹豫最贵，因为犹豫消耗的是时间，而时间是一人公司唯一的成本。

但这里埋着一个迟早会爆的问题，skill一旦多了，手动切来切去，人会先接不住。

• 04 当skill多到接不动，就该上工作台了

skill有四五个，流程有七八步，每一步都要人手动去点、去切、去调。收藏一个视频，要先转字幕，再打开工具，再发skill，再等结果，再生成文档，一件事拆成五六个动作。

这跟没skill的时候差不多累。

这时候需要的，不是再学一个新工具，是把它们焊成一个整体。这个东西叫工作台。

工作台的本质，是推动你做一些事，帮你省时间。不是玩具，也不是展示页。判断一个工作台该不该做，标准只有一个，它有没有真的省下时间。

而工作台最常犯的错，是出发点错了。

多数人做工作台，是从我要做一个很厉害的工作台出发，先把页面做得花里胡哨，然后往里填功能。方向反了。

正确做法是从痛点出发。销售的工作台，痛点应该是统计客户资料。老师的工作台，痛点应该是学生管理。先问自己，平时最耗时间、最烦的那个动作是什么，从这个动作开始。

痛点越具体，工作台越容易搭。痛点越空泛，做出来的工作台越容易变成一堆没人点的按钮。

说一个自己的痛点，最典型。平时常看YouTube视频，想把好内容变成知识点，以前的做法是把视频转成字幕，再把字幕发给skill处理，再生成飞书文档，好几步。

围绕这个痛点，工作台长出来一个闭环。装一个收藏的浏览器插件，看到好视频点一下收藏，内容自动同步到工作台，工作台自动调用视频学习skill，skill处理完自动生成飞书文档，飞书跟手机打通，随时随地能看。

原来五六步，现在一步。

这个工作台跑的不是什么新模型，它调用的还是codex的能力，skill也还是存在codex里。工作台做的事，是把codex的能力拆成一个只能在自己电脑上跑的页面，把所有skill集合到一个总览里，一个动作触发一整串。

它没有创造新能力，它创造的是不用来回切。

再往前推一层，光自己看还不够，想分享给社群的人，就把内容再交给一个社群整理skill，压成一篇几千字的日报，复制群发。skill跟skill又串起来了，而且串出了商业价值，社群的服务厚度凭空厚了一层。

一个做高知赛道的博主，定时去YouTube整理优质信息，自动生成稿件发到群里，用户每天都有新的东西看，粘性就出来了。

这条从痛点到闭环的路，就是工作台的全部秘密。痛点决定功能，功能串成流程，流程长成工作台。没有魔法，没有天赋，只有一步步把最烦的动作消灭掉。

工作台的路子不止一条。有人分享的是另一个方向，打通微信数据，做一个自己的obsidian内容工作台。obsidian、workbuddy、codex做出来的工作台都好用，关键看需求。工具是死的，需求是活的，先有需求再选工具。

这里顺带说清工作台和网站的区别。工作台是自己用的，网站是能直接包装成产品去卖的。先有个工作台解决自己的痛点，把它打磨好，再考虑是不是要包装成一个能卖的网站。顺序不能反，先自己用，再给别人用。

• 05 工作台是这么搭出来的

搭工作台之前，先把技术栈摆清楚。一人公司的AI技术栈，绕不开五个，codex负责干活，claude code接大模型跑skill，飞书cli让AI真正进到办公系统里，obsidian管知识沉淀，workbuddy是国内基数最大的agent。

这五个各有分工。codex和claude code偏开发和执行，是干活的双手。workbuddy偏应用，是国内用户最容易上手的那一个。obsidian管的是知识的存和取，让沉淀下来的东西有地方放、找得到。

飞书cli尤其值得多说一句，它让AI能从命令行直接进到飞书，创建文档、发消息、读写表格，这是AI从聊天走向真办公的那道门。

飞书cli的价值，用一个场景就能说明白。做过虚拟产品的人都缺选品灵感，于是在飞书里维护一个案例库，不断更新真实拿到结果的案例，再把选品skill和这个案例库接上。每次不知道选什么，就问一句选品助手，它先把需求整理清楚，再去案例库里查有没有匹配的，最后给建议。

这样选品的依据，就不再是AI拍脑袋的理论，是案例库里真实成交过的案例。飞书cli的关键，就是让AI接上你真实的数据，而不是空转。

工具怎么选，也有一段真实的过程。最开始用的是workbuddy，因为它免费、积分够用，但做出来的页面太丑，就转到了codex。单独的API接口只能处理部分需求，真要加载skill跑完整流程，还是得回到codex。工具没有绝对的优劣，只有适不适合手上的活。

工具齐了，搭的过程可以拆成五步。

第一步，口喷提需求，先出初版。

不需要会写代码，一行都不用写，直接对着codex说清楚要什么。用语音口喷，不要考虑逻辑，先倒出来。它会给一个初版，不满意就改，改到能用为止。

这里有个省额度的关键，集中提问。不要一次问一个小问题，等它回复了再问下一个，每一次提问都消耗额度。最好的方式，是把一堆需求一次性丢给它，让它一次性处理完。做工作台消耗额度，用工作台不消耗，这个账要算清楚。

第二步，把已有的skill集合进来。

skill本来就存在codex里，跟codex说一句，扫描电脑里所有的skill，把它们集合到一个页面上，映射过去。这样工作台就不是一个空壳，它下面挂着一堆已经能跑的skill。页面上的每个按钮，点下去都是真在干活，不是摆设。

第三步，加插件和入口。

工作台好用不好用，看入口顺不顺。收藏好内容，就装一个收藏插件，点一下进工作台。随时随地有灵感，就做一个浮窗，快捷键唤醒，闪念笔记直接存进去。这个浮窗的思路，灵感来自flomo，以前flomo在微信上有个机器人，发消息就同步到软件。

好的入口，都跟着场景走，场景在哪，入口就在哪。

第四步，用一条逻辑卡住设计。

这是工作台最容易翻车的地方。判断一个页面有没有价值，不要问这里还能放什么，而要问这个页面是为了做哪件事，做完之后结果要去哪里，下一步还需要复制、切换、重新解释吗。

三个问题问下来，冗余的功能就露馅了。很多工作台最后变成漂亮的废墟，就是只看页面好不好看，不看它到底干不干活。工作台要有系统性逻辑，每一个页面都是流水线上的一站，不是孤立的展台。

第五步，验证。

搭出来只是开始，跑起来才算数。验证的办法只有一个，看原来的痛点还在不在。原来收藏一个视频要五六步，现在是不是一步。原来生成一篇笔记要来回切三四个工具，现在是不是一个按钮。痛点没了工作台就成了，痛点还在说明搭了个壳。

讲一个完整的0到1，把这五步串起来看。

训练营的朋友看到教师工作台这个需求，从动手开发到上架只用了8天。上架那晚7点，1分钟成交40单，到第二天早上7点成交100单，最后私域积累了190个班主任。他本人不会写代码，一行都没写，全靠嘴说和截图。

他的五步是这么走的。

第一步，用工具把对标笔记的评论区全导出来，让AI分析，哪些是纯蹲的，哪些要内测，哪些是明确要买的核心需求，分出P0、P1、P2，只做P0，先出一个最小版本。

第二步，确认用户不是觉得有意思，是真要买，因为评论区里一片求上架、求购买。

第三步，定MVP，用20%的功能解决80%的需求，不追大而全。

第四步，上架，安卓走apk，iOS先用链接顶一阵，省掉审核和费用。

第五步，定订阅制，不做买断。因为买断是一锤子买卖，收完钱就没继续迭代的动力，订阅才有持续现金流。

引流这块他做得也细。小红书不好引流容易封号，他就在产品里加一个联系作者的入口，里面放群二维码，写一段没有敏感词的引导。从公众号和视频号引流更丝滑，因为都在微信生态里。

一篇讲化学第11课的文，只有300个阅读，却从私域引进来70个人，大部分还成交了。

把人引到微信后，第一件事是打标签。班主任、小学老师、语文老师、化学老师，成交没成交，分组之后定向发朋友圈，化学老师只看到化学课件。不垂直是因为没分组，分了组每个号都是垂直的。

他复盘时只认一个错，定价太低。29块9一年，一杯星巴克的钱，买一年的工具，太便宜了。买断和订阅的账算对了，但价格应该更大胆，用高价筛掉低净值客户。

交付上也有巧思。安卓走apk安装包，iOS干脆不上架，用链接加主屏幕先跑起来，省掉苹果的审核和费用。续费用激活码设一年期限，到期提醒，够用就行，细节后面再想。

这个案例最该被记住的，不是12小时100单，是时间。

7月14号刷到那篇几千赞的笔记，7月22号才真正动手，中间身体不舒服耽搁了几天，7月30号上架，前后17天。他复盘时反复强调一个词，窗口期。

7月中旬做这事几乎没有竞争，晚几天再进，同行已经用同样的AI工具把产品开发得差不多了，流量一天比一天稀。有AI加持之后所有人都能快速做出产品，所以早本身就是最硬的壁垒。

工作台搭完了，问题变成了另一个，它自己怎么赚钱。

06 搭好之后，让它自己赚钱

工作台不只是给自己省时间的工具，它本身就是产品，而且能卖不止一次。

第一层，增强服务厚度。

社群的用户每天能收到工作台自动生成的日报和整理好的内容，粘性就出来了。高知赛道的博主定时去YouTube整理优质信息，自动生成稿件发到群里，服务的厚度凭空厚了一层。用户凭什么走，每天都有新的东西看，走了就没了。

第二层，作为独立产品交付。

做完一个工作台，把搭建过程用指南skill写成一份方法论，就是一份能再卖一次的产品。一个虚拟产品卖两次，一次卖成果物，一次卖我是怎么做的。现在workbuddy工作台的搭建指南依然是热点，连大网红都开始卖，说明需求是真的。

每一个学科的老师，语文、数学、化学、政治，都可以有一个自己的工作台，每一个都可以是一份产品。

第三层，build in public。

把构建过程本身发成笔记，分享产品理念，评论区引导互动，把人引到私域群，在群里成交。一个做教师工作台的博主，把从开发到上架的每一步都发出来，我邀请你来内测，我邀请你来使用，评论区引导互动，最后引到群里成交，卖了三百多单。把自己的过程公开，本身就是最好的内容，也是最省事的引流。

但有一盆冷水必须泼。当所有人都在做工作台的时候，还值不值得做？值得，但只能走垂直。

一个泛泛的AI工作台没有市场，因为没人知道它能解决自己的什么问题。一个教培老师的客户反馈一键生成工作台，一个班主任的家校沟通留痕工作台，是有明确买家的。判断标准只有一条：这个东西是不是某个具体人群的某个具体刚需？如果是，就有市场；如果不是，再漂亮也是一个漂亮的废墟。

还有一个更底层的判断，选品其实没那么重要。

这句话反常识，但去看，同一个商品为什么有人卖得出去有人卖不出去。小红书上虚拟产品的胜负手，从来不在产品本身，在发笔记的数量和质量。

产品是阴，笔记是阳。阴是聚拢、承载、沉淀、交付，阳是表达、传播、触达、激活。好的产品没有笔记推，等于一件宝物锁在仓库里，存在却没进入市场流动。健康的状态，是笔记中有商品，商品中有笔记，不是每一篇都硬卖货，而是每一篇都隐含解决方案。

最后落到一句可以当锚点的话，虚拟产品的本质，是基础需求满足加一点体验创新。

基础需求是那个一直存在的真问题，体验创新是AI带来的新解法。客户反馈这件事，别人给的是评语模板，接上deepseek就变成一个能直接用的网站，需求还是那个需求，体验却完全不一样了。需求是真的，创新才有意义，需求是假的，创新就是自嗨。

总结一下

写skill，是把脑子里最贵的东西变成资产。焊工作台，是把一堆资产变成一台能自己转的机器。这条路上不需要会写代码，不需要有团队，需要的只有两样，拆解的意愿和动手的果断。

说到底，能不能赚到钱，最后拼的是系统化。做虚拟产品，最难被抄走的那些人都在干同一件事，把一切sop化。

有个被反复提起的群体，郑州帮，做内容的都该去学。他们厉害在把每一个动作都拆得特别细，细到别人想模仿都不知道从哪下嘴。容易被模仿被抄袭，是因为没系统，自己都说不清发笔记的内容模型是什么、结构是什么，别人抄走一句是一句，却拿不出一整套还手。

把每个动作都sop化，让AI替你跑，自己只做判断。

世界上最好的贵人，是执行力超强的自己。执行力不是别的，是跳过情绪持续做事，能理解就在理解里执行，不能理解就在执行里去理解。很多人觉得想清楚了再开始，其实事情是开始了才慢慢想清楚的，想全是问题，干全是答案。种一棵树最好的时机是十年前，其次是现在。

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