北京
NVIDIA 800 VDC 助力现有及未来的 AI 工厂突破传统配电的限制，实现计算性能扩展。
每一代加速计算技术的迭代，都对其底层基础设施提出了更高的要求——包括更强的计算性能、更高的机架密度，以及更高效、更具扩展性的配电能力。真正的瓶颈并不单纯在于功率水平，而在于电力如何从电网传输到 GPU。
在传统的配电模式中，电力以交流电（AC）的形式从电网输入，并经过多次转换。随着机架密度的不断提升，每一次转换都会增加额外的损耗与复杂性。对于下一代 AI 计算所需的极高功率水平而言，即便是微小的效率损耗，也会迅速累积放大。
800 VDC 简化了这一传输路径。通过以更高的电压进行直流（DC）配电，大幅减少电网与加速器之间的转换——这意味着有更多的可用电力能够真正应用于计算。NVIDIA DSX 参考设计旨在为 AI 工厂提供指引，协助其平稳完成从现有交流电基础设施，经由混合架构，最终迈向完全原生 800 VDC 设施。
NVIDIA、谷歌和微软正通过开放计算项目（OCP）共同推进 800 VDC 架构的研发，并分别于 2026 年 3 月和 2026 年 7 月联合发布了白皮书以及《LVDC 固态变压器规范 v0.3》。目前，已有 80 多家设备制造商和基础设施企业正基于该规范打造相关产品。
目前大多数 AI 工厂都是基于交流电配电模式设计的。兼容 NVIDIA MGX 的 800 VDC 电源机架将于 2026 年下半年推出，它提供了一种混合架构，使那些已经建成并投入运营的设施也能获得下一代机架级计算性能。该设计可直接无缝接入现有交流电基础设施，在机架列内为计算机架提供 800 VDC 供电，无需对建筑物现有的电气系统进行任何改造。
NVIDIA 数据中心基础设施副总裁 Vladimir Troy 表示：“800 VDC 释放了大规模 AI 所需的计算性能和功率密度。通过 OCP，NVIDIA 正与 80 多家生态伙伴合作，为 AI 工厂提供一条切实可行的落地路径，而不仅仅是描绘未来的愿景。”
对数据中心所有者而言，这一点至关重要，因为他们前期的投资不会变成沉没成本。这种混合架构不仅保全了土地、电力接入权、建筑基础设施等既有资产，还为提升算力密度创造了条件。
以上为摘要内容，点击链接阅读完整内容：为何扩展 AI 计算性能需要一种全新的电源架构 | NVIDIA 英伟达博客
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