AI辅助编程 |「AI × 传播」读书会第二季第七期

导语

本期「AI × 传播」读书会第二季第七期，北京师范大学系统科学学院在读博士和永建将聚焦“AI辅助编程”。分享面向传播学学习者，阐释AI辅助编程如何降低编程门槛，助力将传播问题转化为可执行的数据分析。强调其核心是培养数字方法意识，而非成为程序员。重点介绍提示词设计、工具应用及风险规范，倡导“工具辅助、作者担责”的人机协作理念，助力规范、有效使用AI。

集智俱乐部联合北京师范大学新闻传播学院许小可教授、北师大珠海校区计算传播学研究中心周晓禹老师共同发起。读书会立足工具—对象—范式三重核心维度，完整搭建AI与传播交叉领域学习体系：拆解AI作为传播研究工具的实操方法、剖析AI作为新型传播主体的社会影响、探索人机协同驱动的传播学全新研究范式，一站式理清三大核心议题：如何借助AI开展传播研究、如何将AI本身作为传播研究对象、如何把握人机协同带来的学科变革。

报告简介

随着生成式人工智能和大语言模型的快速发展，编程正在从传统意义上的“代码书写”逐渐转向“任务表达、流程组织和人机协作”。对于传播学学习者而言，编程不再只是计算机专业学生的专属技能，而是进入数字传播研究、平台数据分析、文本处理、舆情观察和可视化表达的重要方法工具。本报告以“AI辅助编程”为主题，面向传播学及相关文科背景学生，系统介绍AI辅助编程的基本概念、工作机制、提示词工程、常见工具、应用场景以及风险规范。报告将从“为什么传播学需要编程”出发，说明数据化、平台化和算法化传播环境对研究方法提出的新要求；进一步解释AI如何降低编程门槛，使学习者能够通过自然语言描述任务，借助大语言模型生成代码、解释逻辑、分析报错和优化流程。报告重点强调，AI辅助编程并不是“让AI替人写代码”，也不是让传播学学生变成程序员，而是帮助学习者形成数字方法意识，学会把传播学问题转化为可执行、可检查、可复现的数据分析过程。与此同时，报告也将讨论AI生成内容的局限性、隐私与数据安全、技术依赖、学术诚信以及合规使用等问题，引导学习者建立“工具辅助、作者担责”的人机协作观念。通过本次分享，听众将能够理解AI辅助编程的基本逻辑，掌握提示词设计的基本方法，了解常见AI编程工具的使用场景，并初步形成在传播学研究与实践中规范、有效、负责任地使用AI工具的能力。

分享大纲

1. 为什么传播学需要编程？

2. 什么是AI辅助编程？

3. AI辅助编程如何工作？

4. 提示词工程：如何与AI有效协作？

5. 主流AI辅助编程工具

6. 风险、安全与规范

7. 总结与展望

核心概念

1. 程序与编程

2. 大语言模型

3. AI辅助编程

4. 提示词工程

5. 人机协作

6. 数据安全与隐私保护

主讲人介绍

主讲人：和永建，北京师范大学系统科学学院在读博士，目前在以色列 Bar-Ilan University 进行博士访学。研究兴趣聚焦于系统科学、网络科学及机器学习等交叉研究方向。当前研究致力于揭示复杂网络中高阶结构与功能之间的关系，并进一步探索复杂生物网络中基因调控网络的结构特征及其与衰老过程的联系。

参考文献

[1]Chen, Mark, et al. "Evaluating large language models trained on code." arXiv preprint arXiv:2107.03374 (2021).

[2]Peng, Sida, et al. "The impact of ai on developer productivity: Evidence from github copilot." arXiv preprint arXiv:2302.06590 (2023).

[3]Wei, Jason, et al. "Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models." Advances in neural information processing systems 35 (2022): 24824-24837.

[4]Bender, Emily M., et al. "On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big?." Proceedings of the 2021 ACM conference on fairness, accountability, and transparency. 2021.

时间信息

2026年8月20日周四14:00-16:00，腾讯会议线上进行。

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「AI × 传播」读书会第二季

传播学从现象出发。今天，AI 已经深度进入信息生产、内容分发、社会互动、公共判断和知识生产过程。它既是工具，也是媒介；既是研究对象，也是协作者；既提升效率，也制造新的偏见、信任和责任问题。AI × 传播成为一个新的领域。2025年8月至12月，集智俱乐部联合许小可、张子柯、王成军、廖好四位老师发起第一季“AI × 传播学”读书会，吸引了225人报名参与。由来自北京师范大学、南京大学、复旦大学、浙江大学、香港城市大学、深圳大学等高校的15位主讲人，围绕计算叙事、智能传播、人机传播、传播拟真四个方向，绘制了 AI × 传播领域的前沿地图。

由集智俱乐部联合北京师范大学新闻传播学院，北京师范大学珠海校区计算传播学研究中心许小可教授、周晓禹讲师共同发起，我们将从“工具-对象-范式”三重维度出发，系统梳理 AI × 传播的实践路径——如何用 AI 做研究，如何研究 AI 本身，如何理解人机协同的新范式。

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