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专家视点 | 毛燕君:理想的照护是动态且因人而异的

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■同济大学附属养志康复医院护理部主任 毛燕君

在同济大学附属养志康复医院的患者中,40%以上是脑卒中、帕金森病、阿尔茨海默病等神经系统疾病的老年患者,康复周期少则三四周,长则三五个月。患者出院时,多数功能尚未完全恢复,回到家里,谁来照顾?怎么照顾?是绝大部分家庭绕不开的问题。

“老人康复周期长,不是家属请几天假、咬咬牙就能顶过去的。”谈及术后老人居家康复问题,养志康复医院护理部主任毛燕君颇有感触,“更关键的问题在于,即便家属顶得住,专业能力也未必跟得上。”

出院后的居家照护大致分三类:家属照护、护工上门、社区日托或养老机构。绝大多数家庭属于第一类,20%左右会请护工,极少数能够依托社区或机构支持。三类模式无论哪一种,都绕不开同一个问题:专业能力从哪来?

“人们常说‘久病床前无孝子’,其实有时并非子女不愿尽责,而是长期照护对体力、精力和心理的消耗远超常人想象。”毛燕君表示,居家照护更担心的问题是专业能力的缺失,诸如翻身姿势不当可能导致关节脱位,鼻饲管脱出初期难以察觉,吞咽障碍引发吸入性肺炎等等,很多家属请的其实只是保姆,照顾吃喝拉撒尚可,专业护理根本跟不上。她分享了一个案例:一位患者出院后与护工同住,家属每周探视一次,一次探视时发现老人肢体已出现严重肿胀,护工却根本没意识到这是需要警惕的信号。“好好的人回去,没多久又回医院来了。”她坦言临床上这样的案例并不少见。

除此之外,吃药也是极易被忽视的环节。老年人通常多病共存,每天要吃的药种类多、用法复杂,并非早中晚各一顿那么简单。比如,糖尿病药物要区分餐前、餐中、餐后服用,帕金森病药物有严格的时间要求,抗凝药物服用后还需观察有无出血迹象。出院前,医生会开具详细的出院医嘱,列明用药方案和康复注意事项,但患者和家属未必真正理解,更未必能严格执行。毛燕君举例说:“很多人不知道有些药不能掰开服用,也不清楚高血压药物需要终身服用,一次血压正常不代表可以停药。”

毛燕君最近正在研究一个课题,翻阅了大量国外资料后,她发现两种模式值得借鉴。一种是新加坡推行的“Hospital to Home(H2H)”计划,由多学科团队在患者住院期间提前介入制定照护计划,出院后通过统一纳管、数据打通,实现全程追踪,让专业照护不因出院而中断;另一种是英国的“虚拟病房”(Virtual Ward),患者佩戴智能设备居家监测生命体征,数据实时传输至医疗团队,由多学科团队远程监控状态,必要时上门干预或者安排住院。这两种模式都指向同一个方向:把专业能力从医院延伸到家庭,用系统替代碎片化的人力。

在毛燕君看来,国内目前不缺硬件,也不缺专业能力,缺的是系统,没有这套系统,专业护理能力就无法以结构化的方式进入居家照护环节。与此同时,即便有照护方案,也大多是按统一标准来的,她管这叫“平均患者”——一天翻几次身、刷几次牙,大家用同一套模板。“但每个患者情况都不一样,用‘平均’去套个体,怎么套得准?”

理想的照护,恰恰应该在这个系统的基础上,形成一种动态的、因人而异的方案。而智能工具的价值,正在于此。它可以把医嘱“翻译”成家属或护工看得懂、做得出的照护步骤:几点翻身、怎么喂食、出现什么情况要警惕,并根据患者状态变化动态调整。居家照护最大的痛点是不够专业,而智能体系可以低成本、大规模地把专业指导送到每一个家庭。

不过她也强调,工具终究只是工具,不能指望一劳永逸,但至少能让家属和护理员有事可查、有人可问。“可以作为辅助,但不能完全替代人。”在她看来,智能化工具的真正价值在于把专业能力从“人身上”转移到“系统里”,让能力不再依赖于某个护工的经验或某个家属的用心,而是嵌入到照护流程的每一个环节中。

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