宇树上市拉动机器人板块集体狂欢，16只ETF总规模逼近600亿

财联社8月19日讯（实习记者 陈咏 记者 周晓雅）8月以来，伴随宇树科技上市节点临近，机器人板块重新热闹了起来，相关ETF持续走高。

8月18日，正值宇树科技科创板上市前的最后一个交易日，机器人板块再度集体走强。个股方面，正裕工业斩获3连板，埃斯顿、南方精工、日丰股份等涨停，上纬新材涨超10%。受板块带动，华安、大成、广发、富国、鹏华、易方达、景顺等基金公司旗下的机器人ETF集体拉升，涨幅均超过2%，位居当日ETF涨幅榜前列。

指数层面，万得机器人概念指数收涨0.73%，续创8月以来新高，本月累计涨幅达12.14%，几乎收复了7月12.78%的跌幅。8月以来，国证机器人产业指数累计涨幅达11.97%，中证机器人指数累计涨幅达8.62%。

宇树上市点燃市场热情

消息面上，8月17日，宇树科技发布新款人形机器人"超人"，其原地跳高达2米，极限奔跑速度达12.66米/秒，两项数据均超越人类纪录。该机器人腿长0.85米，整机研发周期仅三个多月，目前仍处于技术验证阶段，未来仍有较大完善空间。

8月19日，宇树科技将正式在科创板挂牌交易。此前其IPO申购热度创下纪录，市场关注度持续攀升。分析人士指出，宇树上市将为国内机器人本体厂商提供明确的估值锚，带动整个产业链价值重估。

除宇树科技外，多个产业催化因素正在形成共振。

在量产端，特斯拉Optimus机器人预计年底启动量产，其弗里蒙特工厂已开始由汽车产线向机器人产线过渡。业内认为，具备海外产能且通过特斯拉车规级供应链验证的上市公司，有望从小批量试样迈入大规模量产的业绩兑现期。

在智能化端，谷歌于7月30日发布新一代机器人AI模型Gemini Robotics 2，升级了机器人的"大脑"，可实现对人形机器人的全身控制。业内普遍认为，"大脑"层面的突破是机器人真正进入实用场景的前提，若测试版年底得到验证，意味着机器人智能化进程快于预期，应用落地有望提速。

16只ETF“同台竞技”

随着机器人赛道持续升温，相关指数化投资工具不断丰富。

目前，市场上跟踪机器人相关指数的ETF产品已多达16只，形成"两大阵营"：跟踪国证机器人产业指数的ETF共7只，包括华安、大成、广发、富国、鹏华、易方达、景顺旗下产品；跟踪中证机器人指数的ETF共9只，包括汇添富、南方、嘉实、国泰、天弘、万家、招商、银华、华夏旗下产品。

截至8月18日，全市场16只机器人ETF总规模586.27亿元。其中，规模最大的是机器人ETF华夏，最新规模为187.91亿元；其次是机器人ETF易方达，最新规模为185.52亿元。两者合计占比达63.03%，占据绝对主导地位；相比之下，大成、万家旗下产品规模不足两亿，首尾分化明显。

值得关注的是，公募机构仍在入局。8月4日证监会网站显示，中欧基金正式递交中欧中证机器人ETF申报材料，拟跟踪中证机器人指数，这也是中欧基金旗下首只ETF产品。此外，华泰柏瑞国证机器人ETF、博时中证机器人ETF已于7月底递交申报材料。随着越来越多公募机构加入战局，机器人赛道的指数化投资竞争格局正加速形成。

从指数编制来看，两大基准各有侧重。国证机器人产业指数聚焦产业链上中下游，涵盖核心零部件、机器人本体及系统集成，共50只成分股，前十大权重股合计占比40.49%，集中度相对分散；中证机器人指数覆盖机器人本体、核心零部件、机器视觉、工业软件及数字化产线集成商，共64只成分股，前十大权重股合计占比61%，龙头集中度更高。

机构观点：产业迈向"商业化过渡"

产业端和资本端的密集动作，正改变机构对机器人板块的投资逻辑。

高盛最新报告指出，随着AI计算基础设施投资持续扩张，AI投资主题正从算力竞赛转向终端应用，人形机器人有望成为下一阶段增长引擎。高盛预计，全球人形机器人出货量将在2027年达到7.6万台，并于2032年升至50.2万台，劳动力短缺和自动化需求将为产业提供长期结构性支撑。

中信建投证券最新研报指出，宇树IPO定价超出预期，有望带动本体厂商估值重塑。国产链厂商正积极推动"大脑""小脑""本体"等多维度能力建设，随着机器人泛化水平提高，预计其落地场景将进一步扩大。后续Optimus V3发布及量产进展、国产机器人新品发布、机器人公司IPO推进、应用落地将持续催化板块行情。

国元证券认为，人形机器人产业正处于"技术突破—资本涌入—产品落地"的关键窗口期。宇树科技IPO定价完成、蚂蚁灵波启动大额融资及梅卡曼德港股IPO获备案，分别从二级市场和一级市场印证了赛道的高景气度与资本吸引力。

汇丰晋信基金基金经理韦钰认为，机器人板块在前期回调后，随着事件催化的关注热度提升，有望带动执行器、丝杠、减速器、结构件、视觉传感器等核心零部件与材料的放量预期重估。长期维度来看，市场最关注的商业闭环得到了验证——四足/人形并行、教育科研向行业场景延展，把产业逻辑从估值叙事落实为产业趋势与"物理AI"的实际应用。

（财联社记者 周晓雅）