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以前 AI 搞不定的旅行,现在好点了吗?

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大家好,欢迎来到橘AI。

我有个同事,每周末都要从北京回大同,所以每周都要抢火车票。

每次回去前他得先打开 12306,登录,查票,再一步步填信息下单。一趟操作下来十来分钟。

事不大,但架不住每周来一次啊,这事儿已经成了每周例行的小折磨。

这事儿就很让人思考,旅行 AI 做了这么久,为什么这么简单的事情都搞不定?


过去两年,市面上的旅行 AI 产品也不少了,能帮你查攻略,能帮你推荐目的地,能告诉你去哪儿吃饭。但也就局限在查信息给推荐上了,其本质上还是个高级版的搜索工具。

但是我们期待的旅行 AI,远远不止是搜索信息,还要能找到精确的数据,最好还要帮我们省去一步一步的查询和下单步骤,最好还可以省去一步一步跟各种附加费、保险、权益包陷阱。

但这么高的期待,要求很强的数据整合能力,机酒火车旅行团...想来想去能做的也只有携程和飞猪了。

飞猪还是快一些,最近做了个飞猪帮帮,说自己是一个能帮你办事的旅行 AI。能规划,能下单,能退改签,还能值机选座。

给的承诺很多,实际会不会翻车呢...我拿了几个场景测了一下。

第一个场景,就是那位同事每周末回大同的例行操作。我跟飞猪帮帮说:帮我订下周回大同的火车票,七点以后出发的。它几秒钟给出三个方案,每个方案是一张卡片,上面标着车次、出发时间、到达时间和票价。


我选了一班,点一下卡片上的订票按钮,直接进入支付,全程不到一分钟。


以前在 12306 上从登录查询到下单,最快也要10分钟,现在一分钟就搞定了。

可惜目前现在它还不支持自动订票,要不然每周就可以自动抢票,更加安逸了。

第二个测试,我给了个复杂但是又很真实的需求。想起公司每次去团建都要费心地选地点,因为要求实在太多了,同时满足:能采摘、能骑行、能泡温泉、能看电影、还得有 KTV...

这种多条件交叉的需求,自己找的话要找半天,逐个对比,非常费劲。

我试着让飞猪帮帮能不能搞定


飞猪帮帮过了一会儿,推荐了三个地方:凤山、静之湖、九华山庄。静之湖我之前听过,著名的大杨山的起点,但确实没去住过,就选它吧。


它直接生成一张预订卡片,名字和联系方式已经填好,我只需要确认支付就行了。


订完之后我又补了一句:帮我把这个周末两天的行程规划一下。它问我要不要一键生成路书,我点了确认。

然后它就出了一张带地图的路线规划。第一天先到酒店入住,晚上去附近一家推荐的餐厅;第二天上午去银山塔林,下午去采摘。





两天排得满满当当,每个点在地图上都标了位置和路线,能直观看到动线怎么走,非常贴心了。

第三个测试,我试了一个旅行的边缘需求。我准备去日本,手机是电信的号,不确定到了那边怎么上网。我跟飞猪帮帮说:帮我查查有没有官方的境外流量套餐,有就直接订,没有就帮我找一个日本用的流量卡。

它搜了一圈,找到了一个可用的产品,甩出预订按钮,我点一下就下了单。


看起来,它不只能处理机票酒店这些事情,旅行过程中零碎的周边需求,流量卡、接送机、退改签,只要飞猪平台上有对应的商品,它都能帮你搞定。

整体测下来,还是挺意外的,订票神速,推荐酒店很准,购买旅行相关商品也很方便,最让人惊喜的是全程没有广告和点击陷阱。

而且接入了飞猪上合作方的数据源之后,确实是比互联网搜索的信息要准确得多,而且能查到就能下单,这方面做的很到位。

一键直接下单,花钱本该如此简单。

不过测的过程中我发现,同一个话题聊的轮次一多,它偶尔会出现幻觉,把某些信息说岔,可能是信息量超出了模型的上下文吧。所以现在使用的时候,还是尽量一个订单开一个新话题,这样用起来稳定性高一些。好在现在模型的能力进步很快,这些问题应该很快都能被解决。

总之,对于我们 P 人来说,旅行里各种选购下单是非常烦人的事情,AI 以前搞不定这些,现在越来越有希望了。

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