北京
IT时代网8月18日消息，据国际事务处理性能委员会（TPC）官网信息，腾讯云数据湖计算 DLC 刷新 TPC-DS 100TB 性能与性价比两项世界纪录，综合性能成绩 6.54 亿，接近此前最高纪录的 10 倍；单位性能成本降到 11.04 元，约为原来的六分之一。
TPC-DS 是数据分析领域最具代表性的性能测试之一，衡量一套系统处理海量、复杂数据任务的综合能力。100TB 是 TPC-DS 目前设置的最大测试规模之一，体量约等于一个大型电商平台连续数年的交易、退货、库存与订单明细全部打包。
难点在任务复杂度和并发。系统要连续完成 99 类不同的分析任务，并在 4 组任务同时运行时一轮处理 396 次复杂查询，还要同步应对数据持续插入与更新，更贴近企业真实的高负载运行状态。最终得分不只看某一次跑得多快，而是综合单任务速度、并发吞吐、数据维护等环节，并同时核算取得这些性能所需的成本。
支撑这次成绩的引擎，来自腾讯内部天穹平台自研的统一计算引擎 SuperSQL。它用统一计算底座，把批量计算、实时计算以及 CPU、GPU 等不同算力整合到一套引擎里，支持 SQL、Python 和多模态数据处理，可统一分析结构化、半结构化和非结构化数据，已在腾讯多个内部业务稳定运行多年。
这已是腾讯近年来第三次在 TPC 核心测试里刷新世界纪录：2023 年刷新高并发交易性能纪录，2024 年登顶 10TB 数据分析测试，这次进一步扩展到 100TB。随着企业 AI 从模型调用走向 Agent，数据系统要持续承接 Agent 带来的读取、处理、沉淀以及模型训练与推理等计算任务，对规模、并发和效率提出了更高要求。上个月，DLC 进一步升级为 AI DLC，把数据处理延伸到 AI 计算、模型训练、推理与 Agent 应用，帮企业快速搭建 Agent-Ready 的数据基础设施。
注：本文中包含AI辅助创作的内容。
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