字节跳动付费网文产品红烛故事全面关停；阿里出让灵犀互娱股权，信宸资本接盘；中国电信领投，觅蜂科技完成数亿元新一轮融资……

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字节跳动付费网文产品红烛故事全面关停

8 月 17 日，字节跳动旗下付费小说平台红烛故事 APP 今日正式停止全部运营，服务器同步关闭，用户无法登录及使用平台任何服务。

平台此前已发布分阶段停服通知，自 7 月 9 日起陆续收缩业务：7 月 9 日关停全部付费充值渠道，自动终止用户会员自动续费；7 月 10 日停止所有小说更新，并启动用户剩余书币、会员资产自动原路退款。

工商信息显示，红烛故事运营主体为江西笔绘墨影科技有限公司，由北京笔墨留香科技有限公司全资控股，属于字节跳动间接全资子公司。该产品 2025 年 12 月才正式上线，整体运营周期不足一年。

产品定位与字节现有头部网文产品番茄免费小说形成明显区分：番茄以免费阅读、广告变现为主，红烛故事采用免费专区 + 付费会员双轨模式，主打精品付费阅读，设置会员订阅、单章付费等商业化体系，意在挖掘网文付费用户群体。

此次关停也成为字节内容业务收缩的典型案例。可以说，在免费网文与短剧内容双赛道挤压下，付费网文产品投入产出不及预期，平台因此调整产品线、收缩非核心业务。目前，番茄免费小说、红果短剧等字节主力内容产品仍保持正常运营。

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阿里出让灵犀互娱股权，信宸资本接盘

8 月 17 日，据多家媒体援引灵犀互娱 CEO 周炳枢发布的内部信确认，阿里巴巴集团已与信宸资本签署交易协议，阿里将出让所持灵犀互娱全部股份，信宸资本成为灵犀互娱新任股东。

周炳枢在内部信中表示，出于集团整体战略聚焦，阿里将灵犀互娱交由信宸资本接手。作为亚洲私募股权机构，信宸资本拥有产业资源与赋能经验，将为灵犀互娱提供全方位支持。周炳枢称，他将与现有管理团队继续主持公司运营，持续打磨游戏产品，把灵犀互娱打造为多元包容、敏捷灵动的企业。

早在 8 月 14 日，彭博社援引知情人士消息就披露，信宸资本即将完成对阿里游戏业务灵犀互娱的收购。知情人士透露，信宸资本在竞购环节击败多家游戏厂商，成为最终意向收购方，这笔交易对灵犀互娱估值或超过 15 亿美元，本次官方内部信并未披露具体交易对价。

灵犀互娱在阿里体系内历经多轮组织架构调整。2017 年，灵犀业务归入阿里大文娱；2020 年升级，成为与大文娱平级的独立事业群。2023 年阿里推进 “1+6+N” 改革，灵犀互娱划入独立运营的 “N” 业务板块。2025 年 8 月，灵犀互娱汇报线再次调整，改为直接向集团 CFO 汇报，彼时市场便传出阿里计划出售该业务的传闻。

本次股权变更完成后，灵犀互娱脱离阿里集团体系，由私募机构信宸资本持股，原有管理团队保持不变，继续独立开展游戏研发与发行业务。

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中国电信领投，觅蜂科技完成数亿元新一轮融资

8月17日，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技宣布，已于近日完成新一轮数亿元融资。本轮融资由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东超额追加投资。

自2026年2月成立以来，觅蜂科技在约半年时间内已连续完成三轮融资，投资方涵盖国资产业平台、头部市场化基金及产业链龙头企业。本轮资金将主要用于建设具身智能数据平台型供给基础设施，扩大自研MEgo系列无本体采集产品的量产规模，并加速千万小时级物理交互数据产能落地。

具身智能行业目前正面临严峻的“数据饥荒”。相较于大语言模型可依托互联网海量文本进行训练，物理AI对真实物理交互数据的需求量更大，且有效信息密度更低、噪声更高。全行业汇聚的高质量具身数据仅约50万小时，与大语言模型动辄百亿小时级的训练语料存在量级错配，数据供给已成为制约机器人规模化落地的核心瓶颈。

针对这一痛点，觅蜂科技从数据采集、治理、评测三端发力。在采集端，其自研的MEgo系列无本体采集终端已实现量产，无需依赖机器人本体即可同步采集宏观环境与微观手部操作数据，目前已进入工厂、物流、家庭、养老等真实场景；在治理端，MEgo Engine数据治理服务平台打通了从预处理、空间重建到多模态标注的自动化闭环，将传统人工数据处理效率提升10倍以上；在评测端，公司通过部署回流数据飞轮构建闭环迭代体系，在部分应用场景测试中，每轮数据闭环可推动任务成功率提升5%至10%。

本轮融资中，中国电信的入局尤为值得关注。中国电信将发挥5G网络、云端存储、算力调度及政企客户渠道等优势，与觅蜂科技联合打造标准化的“云网+具身数据”一体化解决方案，推动具身数据的高效采集、安全存储与标准化供给。张江集团则将开放园区、工业及商业等多元实景应用场景，双方计划共建具身智能数据公共服务载体，联合研发高质量行业数据集。

觅蜂科技由国内具身智能头部企业智元机器人内部孵化。2025年底，智元启动“一分为四”战略，将数据业务拆分独立成立觅蜂科技。觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示，团队判断未来真正制约行业发展并形成壁垒的是数据，而非模型本身。独立发展旨在让业务线更加聚焦，并通过市场化融资夯实数据基础设施。

目前，觅蜂科技已在国内建立20多个城市创新中心，并布局超过5个海外节点，与国内外头部互联网及AI企业达成战略合作，为蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0等具身基座模型提供训练数据。按照规划，公司计划年内达到千万小时级数据产能，并于2030年冲刺百亿小时数据体量目标。

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智象未来发布交互式世界模型HiDream-O1-World

8月17日，智象未来（HiDream.ai）通过公众号对外正式发布原生全模态交互式世界模型HiDream-O1-World。该模型具备漫游、编辑、交互三类核心能力，支持文本、图像及交互式操控等多模态输入，可生成具备长时程时空一致性和物理一致性的可交互场景。

这是智象未来在图像生成领域取得全球第二、国内第一的市场地位后，向交互式世界模型方向的一次关键跃迁。

在由美团LongCat团队与复旦大学联合推出的交互式视频世界模型评测基准WBench中，HiDream-O1-World首次参评即登顶核心的Navi分榜，平均分80.9，其中物理（Physical）维度73.3分、一致性（Consistency）维度88.0分，均位列该分榜第一。

WBench作为业内首个面向交互式世界模型的系统性评测基准，涵盖289个多轮交互案例、共计1058个交互轮次，并基于五大维度、22项指标构建量化评测体系。Navi分榜聚焦空间导航与视角控制，被业内视为衡量世界模型空间理解能力的核心标尺。

交互式世界模型长期面临空间漂移、物理失真和记忆缺失三大难题。镜头推拉摇移时，物体消失、形变、穿墙、悬浮等问题频发，世界状态难以在长时程交互中被忠实留存。

HiDream-O1-World基于智象自研的原生全模态UiT架构，通过两项机制试图解决上述问题：

一是"3D先验注入Memory上下文"。模型在生成过程中维护持续更新的空间记忆，将场景几何结构、物体空间关系等3D先验信息编码存储，即便历经多轮视角切换与导航移动，仍能保持物体尺寸、空间位置及遮挡关系的几何一致性。

二是"Test-Time Training（TTT）在线维护"。在推理阶段，模型针对当前交互序列进行轻量级在线自适应优化，使内部表征与当前场景的3D几何约束及物理属性持续对齐。

据智象未来对外披露，在视觉合理性评测中，该模型相比行业平均提升13.6%；在因果保真度评测中提升12.7%。其围绕空间一致性的研究论文《DreamWorld: Geometry-Grounded Video Diffusion for 3D-Consistent World Modeling》已入选2026年欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）。

智象未来CTO姚霆表示："交互式世界模型的价值，不在于生成一个逼真的三维场景，而在于AI开始真正理解空间的深度、物体的质感、运动的惯性与光影的逻辑。HiDream-O1-World是这场系统性重塑的第一道桥梁。"

在应用层面，智象未来将HiDream-O1-World指向三个方向：

AI互动影游。模型可支撑影视级视听叙事与用户交互的统一，为用户提供分支剧情演进能力，改变传统线性观影或游戏体验。

具身智能仿真。可为智能机器人训练、自动驾驶、智能制造等场景提供高度还原、遵循物理规则的城市、工厂、室内等虚拟试验环境，以替代部分高成本、高风险的实景测试。

3D场景生产。面向创作者与设计师，可生成3D手办、家居场景及艺术空间等内容，并支持结构微调、风格秒换与智能补全。此外，模型还可向微观世界延伸，用于模拟细胞行为与蛋白相互作用等生命过程。