上海
近年来，仓储岗位招工难、用工贵、流动性大已成为行业普遍痛点，叠加旺季临时用工成本大幅波动，传统依赖人力堆叠的运营模式正承受持续的成本压力。应对人工成本上涨，单纯压缩编制并非长久之计，是通过数字化升级重构作业逻辑，让有限的人力释放更高价值。聚龄供应链服务数百家行业客户的实践表明，从作业效率、自动化协同到运营决策三个维度系统性优化，才能真正对冲人力成本上涨压力，实现降本与提效的平衡。
一是依托WMS的策略优化，提升单人作业产出。传统仓储中，大量人力消耗在找货、对账、人工盘点等低价值重复环节，作业效率高度依赖员工经验。成熟的WMS系统能够将作业逻辑固化为系统规则，通过智能储位分配、拣货路径规划、波次订单聚合，从根源上减少无效动作。例如阿尔派电子的百万级小件仓，上线聚龄WMS后通过智能上架与路径优化，单人日均处理单量提升40%，循环盘点模式替代传统停工大盘，无需专门抽调人力即可完成日常库存核对；东莞硅翔新能源基地借助动态储位算法重构仓内布局，作业动线距离缩短30%，同等作业量下人力投入减少25%。当每一步操作都有系统指引，人力的单位价值便能得到充分释放。
第二个维度是深化软硬件协同，用自动化替代高强度重复劳动。随着人力成本持续上升，仓储自动化的投入回报周期不断缩短，但自动化的落地效果，关键取决于WMS对多品类设备的统一调度能力。若系统与硬件适配不畅，反而需要额外人力磨合调试，拉高综合成本。德赛西威依托聚龄WMS统一调度AGV、亮灯料架、X-ray点数机等20余类自动化设备，物料搬运、点数、上架等重复性环节基本实现无人化，整仓人力需求减少30%，物料周转效率同步提升35%；希望森兰通过WMS与WCS双引擎协同，打通立体仓库与自动化产线，作业人员精简近四成，设备综合利用率提升45%。自动化替代的多是劳动强度大、流动性高的岗位，既缓解招工压力，也降低了人员培训与管理的隐性成本。
第三个维度是数据驱动精细化管理，减少人力配置的隐性浪费。很多仓储的人力成本浪费，并非来自作业本身，而是源于排班粗放、波次规划不合理、异常处理滞后等管理问题。凭经验排布的人力，常在订单低谷时闲置、高峰时不足，倒逼企业临时扩招推高用工成本。通过WMS的数据分析能力，企业可以基于订单波动规律灵活排班，用智能波次聚合提升单位时间作业效率。特步引入聚龄智能波次策略后，日常拣货人效提升35%，双十一峰值期通过优化排班与作业流程，就支撑起5.5亿销售规模的订单履约，大幅降低临时用工投入；草原红太阳在促销季订单量增长300%的情况下，依托系统的订单预测与波次规划，无需大规模增员便完成履约，临时用工成本下降超40%。当人力配置从经验判断转向数据驱动，每一份人力投入都能匹配业务节奏，人工成本才能实现真正的可控优化。
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