北京
来源：腾讯云
医疗设备是临床诊疗和重症抢救的基础保障。当这些设备在临床应用场景需要参数设置、运维指引、技术支持等疑问时，谁能第一时间给出专业解答？
过去，设备使用或运维中遇到技术疑问时，值班人员可能需要人工查阅手册、匹配代码含义，再结合经验一步步排查；现在，通过医疗技术服务大模型，只需一句话描述问题，几秒钟后即可获得一份清晰的指引。
通过将复杂问题转化为即时可获取的专业支持，这背后是腾讯健康与迈瑞医疗基于腾讯云智能体开发平台ADP共同打造的医疗技术服务大模型提供保障。它把迈瑞多年积累的设备知识和服务经验注入AI，让医疗设备运维从依靠个人经验，走向人人都能获得的专业支持。
目前，这套能力已经正式落地运营：通过迈瑞“瑞智服”小程序和全球服务官网，为临床工程师、设备科管理人员和一线医护人员提供7×24小时智能服务支持。
//让30多年设备运维经验，变成随时可用的AI助手
从生命信息与支持，到体外诊断、医学影像，随着医疗设备种类不断增加，医院对设备使用、维护和技术支持的需求也越来越复杂。
尤其对于覆盖全球190多个国家和地区的迈瑞来说，如何让不同地区、不同时区的用户都能快速获得准确的技术支持，是全球化服务体系持续升级的重要课题。
过去，设备运维依赖大量人工经验：型号不同，排查路径不同；故障代码复杂，需要专业判断；跨时区服务，也增加了响应压力。如何把分散在工程师手中的经验，沉淀为可以持续复用的能力？
迈瑞给出的解法，是把这些经验做成一套AI能理解、能调用的知识底座。
基于腾讯云智能体开发平台ADP，双方对迈瑞30多年积累的全球服务知识体系做了结构化处理，接入500多款产品资料、5000余项临床关键知识，覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像等核心领域。
经过训练和优化，AI能够理解设备相关问题，并结合知识库快速生成对应的辅助排查建议，关键问题回答准确率达99%。
//从不停地查资料，到有事直接问AI
在实际使用中，临床工程师、设备科管理人员和医护人员可以搜索迈瑞“瑞智服”小程序，选择设备型号、问题类型等信息后，直接进行智能问答。
监护仪出现某类报警怎么处理？超声设备图像分析的某项参数如何设置？自动化流水线的某项功能怎么操作？AI会快速检索相关知识，生成对应的操作指引。
目前，该服务支持7×24小时智能响应，覆盖全球190多个国家和地区，支持100余种语言，日均产生专业问答超过1700次。在国内，“瑞智服”注册用户已覆盖95%的三甲医院，上线半年知识库累计调用量超过31万次。
对海外用户，AI服务也突破了时差和语言的限制，与迈瑞本地服务网络结合，为全球客户提供“AI智能服务+专业工程师”支持的双重保障。
这次合作，其实也是腾讯健康与迈瑞医疗在医疗AI领域探索的又一次延伸。
此前，双方联合推出的启元重症医疗大模型，围绕临床诊疗场景辅助医生，能够回溯并整合患者病情数据、辅助预测病情趋势、协助完成病历撰写，已在浙江大学医学院附属第一医院、北京大学深圳医院落地应用。
如今，AI进一步进入医疗设备服务环节，把设备知识、工程经验和服务流程转化为可调用的智能能力。
未来，双方还将继续探索预测性维护、远程服务、VR培训、管理决策支持等更多场景，让AI不只是回答问题，也能帮助医疗机构提前发现风险、优化服务流程。
注：该大模型提供的是设备技术信息查询和辅助排查建议，不能替代专业工程师判断。
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