浙江
2026年8月16日，综合noah-news.com、dharmakshethra.com等多家媒体报道，Digantara发布MOSAIC AI架构：用AI重塑太空态势感知。
印度班加罗尔太空科技公司Digantara正式发布了MOSAIC——一款AI驱动的广域感知架构，旨在通过快速探测、跟踪和分析轨道物体来强化太空态势感知能力。在近地轨道日益拥挤的当下，MOSAIC的推出标志着印度在自主太空情报网络建设上迈出了关键一步。
MOSAIC如何工作？
MOSAIC的核心是一个AI驱动的自主智能层，能够融合来自光学、红外、雷达和激光雷达等多类型传感器的数据，结合地面观测站和天基资产，将原始传感器读数转化为可用的轨道情报。据Digantara披露，该系统可识别小至3厘米的空间物体，在五分钟内完成轨道更新，对选定目标每天可维持多达8次观测。其Orbit Engine（轨道引擎）能以低延迟将传感器输入转换为状态向量和轨迹，实现更快的碰撞评估、机动探测和事件重建。
不止于跟踪：完整的产品生态
围绕MOSAIC，Digantara还构建了一个完整的产品矩阵：
IRIS：非地球成像与射频信号特征测绘
PRISM：电光载荷，用于高分辨率观测
PULSE：激光雷达深度传感，用于近距离操作和精密跟踪
STARS：面向国防用户的ISR与事件建模工具
为印度打造自主“天网”
MOSAIC是Digantara构建印度本土轨道情报网络的更广泛努力的一部分，旨在减少对外国数据源的依赖，同时将印度定位为潜在的太空监视服务输出国。该公司的统一架构AIRA（AI驱动的响应式架构）构成了整个网络的核心处理与数据融合层，接收来自天基传感器、地面观测站和兼容外部馈送的数据。
扩张蓝图：15颗卫星 + 导弹跟踪
Digantara计划在2026-27年部署15颗太空监视卫星，以及两颗用于早期导弹预警的“信天翁”卫星。该公司已将其技术从太空碎片跟踪扩展至导弹跟踪与探测领域。截至目前，Digantara已获得新加坡国防科技局和泰国等国际客户的合同，并已在美国科罗拉多斯普林斯设立办公室，以争取美国国防部的合同。#优质图文创作激励#
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