四川
“民航是物理AI最好的应用场景之一，因为它对安全的要求最为严苛，也让AI的价值能够被最清晰地量化验证。”8月13日，驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。
弗若斯特沙利文数据显示，驭势科技在大中华区机场、厂区场景L4级商用车自动驾驶市场的占有率均居第一，其中机场场景市占率超过90%。
但90%的市场份额并不意味着机场无人驾驶市场已经见顶。吴甘沙表示，目前机场无人驾驶的整体渗透率仍处于低个位数，“今天机场已经卖出去、投入运营的无人车，有超过90%是我们的产品。但是今天100辆机场的车当中，可能还只有1到2辆是无人车”。
图片来源：每经记者 刘曦 摄
在他看来，机场场景具有较高的进入门槛。“大公司看不起，中等公司赌不起，小公司投不起”。大公司对这一市场缺乏足够关注，中等公司需要承担长期投入带来的机会成本，而小公司则难以承担高额投入。
“驭势科技在这一场景已经投入十几亿元，后来者很难在短时间内复制我们的技术和运营体系。”吴甘沙认为。
不过，对于已经在机场场景跑通商业闭环的驭势科技而言，真正需要改变的是商业模式。吴甘沙将过去的模式比喻为“黄金铲子挖富矿”，公司需要依靠较高投入进入特定场景，通过建立竞争壁垒、形成商业闭环实现自身造血。而在新的商业模式设想中，驭势科技希望推动AI司机订阅服务落地。
吴甘沙表示，公司未来需要进一步降低产品硬件、交付以及运营运维等环节的成本。在此基础上，驭势科技希望通过订阅模式获得持续收入。
他表示，AI司机的订阅服务可以相当于“司机的工资”，如果能够将硬件、交付和运营运维成本进一步降下来，就有望形成更具规模化的商业模式。
在这一商业模式下，乘用车业务也被纳入整体战略。据悉，目前驭势科技已经与赛力斯等乘用车企业展开合作。与传统意义上争夺乘用车智驾市场不同，吴甘沙认为，乘用车业务对驭势科技的价值更多在于数据和供应链。
“乘用车的好处是量大，数据多。乘用车百万级、千万级的市场规模能够为公司提供大量、多元化的数据，这对于训练下一代模型以及打造‘通用AI司机’具有重要价值；另一方面，乘用车庞大的供应链规模，也有望帮助商用车和特种车降低芯片、传感器等硬件成本。”吴甘沙说。
在更大的市场上，重卡和轻卡是驭势科技正在重点布局的方向。据吴甘沙透露，公司正在研发的重卡产品将从港口、专线逐步走向干线物流，轻卡则计划逐步进入城配市场。此外，公交、环卫以及自动驾驶与具身智能结合的产品，也被公司视为未来3至5年的重点方向，Robotaxi（自动驾驶出租车）和干线物流则属于更长期的布局。
不过，相较于机场场景，重卡和轻卡面对的竞争则更加激烈。近年来，专注于Robotruck（自动驾驶卡车）的企业持续推进商业化，也有Robotaxi企业开始向商用车领域延伸。
对驭势科技而言，如何将已经在机场场景形成的优势进一步复制到重卡、轻卡等市场，是其下一阶段需要面对的问题。
在吴甘沙看来，驭势科技要做的并不是押注某一个单一车型，而是不断占据更多“物理AI的入口”。他此前提到，未来公司希望通过与更多车型、更多主机厂合作，让更多AI司机进入真实场景，并进一步推动订阅模式落地。
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此外，对驭势科技而言，上市之后真正的考验已经从“能不能跑起来”转向“能不能规模化赚钱”。今年5月，驭势科技（01511.HK）正式登陆港交所。招股书显示，2023年至2025年，公司收入分别为1.61亿元、2.65亿元和3.28亿元；2025年毛利率达到51.1%，但公司仍未实现盈利，净亏损约2.30亿元，研发投入则达到2.34亿元。
面对持续的研发投入和商业化扩张，吴甘沙给出的路径是提高机场等既有市场的渗透率，加快海外市场拓展，并寻找10倍乃至100倍规模的新场景。同时，公司还需要通过硬件、交付和运营运维全面降本，推动AI司机订阅模式落地。
“如果我们做好这几点，我们的收入会很好地增长，能尽快实现盈亏平衡。”吴甘沙表示。
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