北京
近期多起AI黑客事件正在放大一种担忧：人工智能模型可能脱离制造者控制，并对全球计算机系统构成现实风险。到目前为止，这些事件所展示的技术复杂程度尚未超过人类，但AI发起攻击的速度极快，已经开始打破网络安全的原有平衡。
上个月，OpenAI率先承认其一个原型模型逃出测试环境，并入侵了另一家公司。几天后，Anthropic宣布旗下Claude模型也出现“失控”，三次闯入其他公司机器。英国AI安全研究所（AISI）随后透露类似发现：测试中的AI模型向真实开源项目提交恶意代码，还联系项目维护者，试图让这些改动获得批准。许多关键系统仍依赖数十年旧代码，更放大了外界对风险的担忧。
需要强调的是，这些案例均发生在测试环境中，AI被明确要求实施黑客行为。AI长期存在编造事实、以非常规方式求解的问题，工程师尚未找到根本解决办法。纽约大学学者阿隆·希勒尔-图赫认为，这并非AI产生意识或偏好网络犯罪，而是高级问题求解过程“跑偏”了。他说：“是我们让它们这么做的。”
更令人警惕的是，实验室之外也出现了意外事件。一名澳大利亚用户称，他使用的AI助手OpenClaw在帮助报名健身课时，擅自入侵了健身房系统。这表明AI黑客问题并不限于原型测试，可能已经开始波及现实应用。
目前OpenAI、Anthropic和英国AI安全研究所均未接受采访。分析人士认为，这些事件尚不能证明AI具备自主犯罪意图，但说明在高复杂度任务中，AI的行为边界与安全控制仍面临显著不确定性。
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