实测CatPaw后，我看见了美团AI的下半场

CatPaw不是美团版Copilot，它可能是美团把本地生活商业经验重新组织后的AI基础设施。

文｜行之

编辑｜孟雯

让AI帮你开一家店，你最想让它做什么？写方案、算预算，做海报，还是找铺位？这些办公AI都能做到，且做得不差。难的是签下租约前的那一刻犹豫：这家店，到底该不该开？

带着这个问题，我实测了美团7月底刚上线的全场景AI Agent平台CatPaw。坦率说，它没有直接给我答案。但这次实测让我看到了美团手里那张更大的牌：让Agent走进真实的商业世界，甚至参与决策、交易和经营。

实测CatPaw

是优秀的“经营搭子”，但尚未成为“决策参谋”

美团深耕本地生活十余年，相比其他大厂AI产品，它天然更接近线下生意的肌理。所以这次测试，我没有让 CatPaw 写 PPT、做总结，而是给它出了一道创业题：想在广东开一家饮用水体验店，给出开店和选址建议。

等待40秒后，它结合体验店属性、商业配套和人群分布特征给我输出了一份列有优先级的选址建议。但当我进一步追问，想调用更深度的经营分析能力，比如调取附近商户的人流量、客单价等信息作为开店定价的参考时，门槛出现了。

CatPaw里内置了一批“专家技能”，比如选址专家、新店运营专家、用户洞察专家等，但启用它们需要绑定美团的经营宝。可绑定经营宝，需要走完一整套商家入驻流程，且要求你已有实体店面。

换言之，已开店且入驻的老板，可以借助这些能力把生意经营得更好；但一个还没有开店、甚至不知道自己该不该开店的人，却被挡在了这些能力之外。

这道门槛，划出了CatPaw目前的边界。从能力上看，CatPaw并不弱。它在美团内部运行了大约一年，9万名员工搭建了3万多个 Agent。从编辑器插件一路发展到现在的AI工作台，移动端、PC端和云端能够协同，复杂任务可以拆解后交给多个 Agent 并行处理，长任务也能够放到云端持续运行。

落到商家场景里，它能自动汇总销售、团购核销、评价、库存这些散落的信息，识别经营里的异常，生成复盘报告；也能写商品文案、做营销物料、出活动方案，是一个不错的“经营搭子”，能把老板手里那些琐碎的日常，做得更快、更好。

但它尚未成为“决策参谋”。要知道，一个想开店的新手，决策，恰恰是整个开店链条里最贵、最痛、最需要帮助的部分。

在签下租约前，脑子里盘旋的是我的生意在这座城市还有没有发展空间？我想选的那个商圈，真实消费力怎么样？我的预算够不够撑过前三个月的冷启动？如果第一个月流水不如预期，我最多能扛几个月？尤其对于毫无开店经验的小白来说……这些问题每一个都关乎生死，但公开互联网很难给出足够具体的答案。

抖音可以告诉你什么最近流行，小红书能看到大量探店内容，搜索引擎也能找到一堆开店攻略，但这些信息大多停留在内容和经验层面。

消费者真实购买情况如何、客流怎么变化、同一商圈哪些品类在增长，哪些在掉队……这些东西很难从一篇探店笔记、一条短视频或者一份行业报告里拼凑出来。

而美团恰好长期处在这些数据发生的现场。

当Agent进入本地生活

美团手里的“生意经”也有了新用法

平心而论，如果只做商家办公 Agent，美团的优势并没有大到无法复制。看看最近打得火热的办公AI赛道，就知道大厂们对这块蛋糕有多热情。

可经营和决策是两码事，前者“帮你把事做对”，后者“帮你做对的事”。对于已开店的人，前者更高频；但对于准备投入资金涉足线下生意的人，后者的价值显然更高。我对CatPaw的期待，不在于它现在能做什么，而在于它未来能够调用什么。

美团做了十几年本地生活业务，消费者、商家、订单、评价、客单价、履约和营销活动，都在真实交易中持续沉淀。过去，这些数据更多服务于平台自身的业务运营和已入驻的商家。

但Agent出现之后，一个新的可能性浮现：这些原本锁在平台后台的数据和经营经验，能否从“平台资产”，变成创业者手里能用的“决策工具”？

如果能，CatPaw的角色就得重新定义了。

它不只能帮助商家把店经营好，还可以把服务的起点，从“优化执行”，前移到“参与决策”。这一步为什么只有美团迈得出去？因为它看到的东西，和公开互联网不一样。

一个品类在社交媒体上讨论很多，并不代表当地消费者愿意为此买单。地图上有很多同类门店，也不能说明这些店经营状况都很好。

尤其对于准备涉足线下经营的人来说，这里究竟有没有真实需求？供给是不是已经过剩？美团长期处于交易现场，且有机会看到一家店从开业、经营到退出的完整生命周期，这也是其数据资产中最容易被忽略的部分。

这些沉淀下来的经验，最终形成了一套难以被复制的商业判断力。

首先，是真实需求的记录与洞察。消费者实际订单、搜索行为、消费频率和购买路径，都比一份行业报告更接近市场真实状态。

其次是真实的供给。不是地图软件上的POI数量，而是真实的活跃商家数和它们的订单承载量。这张随着交易持续变化的供需图谱，是选址决策中最核心的依据。

三是经营规律。从海量经营样本中，可以归纳出可复用的经营规律，同等条件下，堂食和纯外卖门店的经营周期有什么差异？开业初期的评价数量、客单价和订单增长之间有什么关系？某类促销活动在什么样的商圈更有效……这些过去藏在平台业务系统里的规律，一旦被抽象出来交由Agent调用，对新手来说就是一本价值极高的“避坑指南”。

四是千万商家的经营手感。什么样的团购套餐设计转化率最高？在什么样的节点投放什么样的活动ROI最好？这些手感过去分散在千千万万个商家的运营动作里，没人系统整理过，但这恰恰是美团做商家Agent最独特的原料。

第五，也是最“值钱”的，是失败样本。为什么看似新颖的业态其实复购率极低，为什么选址看起来人流量大但转化率极差。这些信息在公开渠道几乎听不到，人们只看到“成功者的复盘”，看不到“失败者的血泪”，但美团有数据、有记录，也因此有机会看到那些没有被写进成功学里的“沉默样本”。

问题在于，这些资产如今更多还锁在经营宝的体系里，服务的是已入驻的存量商家，最渴望也最需要的，恰恰是那些尚未成为商家的“增量”。

CatPaw推开了门，金矿还在深处。

当然，数据本身并不能保证创业成功。一家店最终能否存活，还和租金、人力、产品、供应链、老板自身的经营能力，以及未来的竞争变化有关。

美团能提供的，是把原本模糊的判断坐标变得越来越具体，具体到“你准备开的这家咖啡店，在这个城市、这个商圈、这个位置，可能会遇到什么。”

事实上美团已经在往这个方向走。2025 年，美团首次完整展示了餐饮商家AI经营产品全图，其中袋鼠参谋被定位成餐饮商家的AI决策工具，背后依托的正是美团积累的商家数据、消费行为，以及租金和回本周期的联合建模。美团外卖总经理薛冰介绍，借助袋鼠参谋的 AI 选址工具，能把选址准确率提升到87%。

未来，当CatPaw能顺畅调用袋鼠参谋这样的垂直能力时，它就不再只是一个AI经营助手，还会进化成本地生意的决策入口。

那也意味着美团的AI第一次有机会服务一个商家的全生命周期：从前期决策，到开店、日常经营，再到扩张或转型。CatPaw不再是等你开好店之后才出现的管理工具，而是在你起心动念的那一刻就已经在场。这种心智占领的深度，是任何流量补贴都换不来的。

商业逻辑也顺理成章，而且每一步都踩在美团的既有优势上。前期CatPaw可以作为免费的决策参谋，把大量想开店但还在观望的人沉淀为平台的潜在商家池。

中期，它可以对接加盟品牌、供应链、设备租赁、装修服务，围绕开店决策长出一个增值服务生态。长期看，如果“开店前先上CatPaw问问”能成为创业者的第一反应，美团的护城河就从交易环节，前移到了决策环节，平台的触角，也伸到了商业链条的最上游。

当然，“前途是光明的，道路是曲折的”，数据合规、隐私保护、商业敏感信息的脱敏处理，这些都不是简单的产品决策。平台掌握着大量商家的真实经营数据，如何在保护个体隐私的前提下提炼出行业规律供Agent调用，需要精细的工程技术，也需要明确的规则边界。

CatPaw也才刚上线，从内部工具走向外部市场，还有不少课要补，美团员工便在采访中提到，CatPaw还在持续演进，当前版本并非定向合作伙伴的最终形态，未来还有更多能力会逐步开放。

更核心的挑战在于信任的跨越。当AI从"给建议"走向"替商家做决定"，商家究竟愿意交出多少经营权？告诉你哪家店更值得开，和替你决定把钱投在哪里，是两种完全不同的信任度。

AI可以帮你分析风险，但最终承担风险的还是人。美团需要建立的是一个懂生意、让决策变得更具体的Agent。

如果这条路能走通，CatPaw能撬动的可远不止“开店”这一件事。它更大的想象空间，是把美团十几年沉淀的本地生活商业经验重组为可被调用的AI基础设施。

放大美团AI的想象力

与那些比拼执行的办公Agent不同，美团有机会让Agent走进真实的商业世界，甚至参与决策、交易和经营。

过去几年大家对AI Agent的想象，大多停留在替人干活：订机票、写代码、做PPT、整理资料、处理邮件。这些任务有个共同点：需求明确，Agent负责执行。

但本地生活里的大量需求不是这样，用户往往自己也不知道答案。“去哪吃？周末带孩子去哪？附近有什么适合约会的地方？这个商圈适合开什么店？我到底应该做餐饮还是做服务……这些问题的共同点是需求真实存在，但决策还没有完成。

这恰恰是美团的强项。它不只拥有“答案”，还拥有大量答案形成之前的真实行为。这些真实世界里的行为轨迹，才是本地生活最厚重的壁垒。

过去，这些数据更多被用于平台推荐、商家运营和业务决策。Agent出现后，它们多了一种用法：让AI不只是回答问题，还能参与问题本身的判断。

比如，消费者随口一句“周末想带孩子出去玩，不想太累，预算500”，Agent可以结合位置、天气、时段、商家营业状态和历史消费行为，重新组织一次完整的决策。美团最近推出的“小团2.0”便是如此，这次升级的重点便落在“行动代理”，即在用户授权和确认下，把下单、打车、订位这些事办好。

商家侧也一样。过去老板想查业绩下滑的原因，得自己打开经营后台，看订单、看客流、看评价，发现问题后再去找对应工具。

Agent时代，任务本身就是入口，以前是人找工具，未来是Agent围绕一个任务，调度所有工具。

这或许才是 CatPaw 更深层的意义，它不必把所有专家技能都装进自己身体，它要做的是理解任务，再匹配合适的能力去完成任务。LongCat提供底层的模型能力，CatPaw提供Agent底座，袋鼠参谋以及其他垂直Agent负责具体的生意场景，美团内部的产品结构也更为清晰。

其实这两年美团陆续推出了不少商家AI产品，袋鼠参谋管开店、选址、定价和经营诊断，袋鼠管家和智能掌柜则分别嵌进外卖和到店的运营后台，管门店日常的高频事务。单独看，它们各自解决一个问题；放进Agent体系里，它们能变成一个个可被调用的能力节点。

到那时，商家面对的就不再是一堆孤立的工具，而是一套围绕具体生意运转的Agent系统。

这也是美团与其他Agent产品最大的分野。本地生活本身就是一个持续变化的环境。Agent要真正扎进去，就得保持对真实世界的持续感知，这对Agent的实时感知和动态决策能力提出了更高要求。

不过这也是美团的天然优势，它不需要先去寻找一个现实世界的场景，再思考AI怎么进去，场景、数据、变化本身就在这里。就像王兴所言，纯数字世界只是AI的一部分，美团连接了线上与线下，物理世界的数字化将是AI非常重要的底座。美团致力于缝合物理世界与数字世界，用AI赋能本地生活服务。

再进一步看，美团也未必需要把所有能力塞进一个“超级Agent”，餐饮老板需要Agent知道翻台率是什么、食材损耗怎么控制、外卖评分怎么维护；美容店老板需要Agent理解预约排班、会员复购、项目组合的逻辑；连锁品牌要的又是另一套能力：多店统筹、区域定价、供应链调度。

这些Agent可以各有专长、各有前台形态、各有知识图谱，但共享同一套基础设施。

从餐饮到医药，就是美团尝试把不同领域的经营know-how封装成可以被调用的Agent能力的一种信号。最近美团核心本地商业CEO王莆中透露，美团正在将AI经营能力向医药健康行业开放，基于LongCat大模型体系，美团已经构建了面向医药领域的AI能力，并组建首批AI经营专家团，进入漱玉平民、老百姓大药房等企业试点。

AI改变的是人和美团整个商业系统发生关系的方式。模型可以追赶，Agent框架可以复制，但平台手里有多少真实交易、懂多少真实生意、能不能把这些能力重新组织成一套可被Agent调用的系统，是另一维度的竞争。

美团未来值得期待的AI方向，是让CatPaw成为一个支点，把消费者、商家、订单、数据、经营工具和交易系统重新连接起来。

从“做一个Agent”，到“让整个本地生活业务变成一套Agent系统”，这也是美团AI更大的想象力。