北京
1894年，美国物理学家阿尔伯特·迈克尔逊在芝加哥大学的一次演讲中宣称，未来的物理学发现恐怕只能出现在“小数点后第六位”了。换句话说，他和当时大多数同行都深信，科学已经基本走到了尽头。当然，这发生在爱因斯坦的相对论、量子力学以及今天对暗物质徒劳无功的搜寻之前。 科学当时没有终结，今天也没有。 那么，科学到底完成了多少？既然我们不知道还有什么尚未被发现，也无法得知还有多少有待发现，这个问题就没有确切的答案。但为了讨论方便，不妨用当今科学能解释的宇宙质量比例来衡量。宇宙中普通物质只占5%，其余都是假说中的暗物质和暗能量。那就按5%来算吧。用大白话说就是：我们对世界的真实运作方式，几乎一无所知。 我们的技术能力直接源于科学认知。我们也许会为科技进步感到惊叹，但如果这一切都建立在对世界5%的理解之上，那我们之所以惊叹，只是因为我们不知道另外95%能带来什么。 我们已经进入奇点，而且即将见证它的力量。 一个重要的概念是RSI，即递归自我改进。它指的是人工智能在研究和编程方面极为擅长，以至于能比人类更快、更好地改进自身。如今，这在几个顶尖AI实验室里已经成为现实。新模型接连问世，它们的能力令科学家震惊，迭代速度也在不断加快。这一切就发生在当下。 OpenAI尚未发布的模型代号Astra，解决了十个长期悬而未决的数学难题，而那些难题此前一直困扰着顶尖数学家。 我们看到科学进步加速的开端。如果AI继续以这种指数级速度进化，科学也将随之加速前进。
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