时隔三周，谷歌再更Flash模型，年内打五折

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（来源：智东西）

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编译 杨京丽

编辑 李水青

智东西8月14日消息，今日，谷歌发布Gemini 3.7 Flash，这是谷歌迄今面向编程和Agent场景能力最强的Flash系列主力模型。

▲谷歌发布Gemini 3.7 Flash（图源：X）

距离Gemini 3.6 Flash发布仅过去三周，新模型在编程、网页开发、复杂文档处理和企业自动化等任务上均有提升，其中DeepSWE v1.1成绩从49.0%升至65.3%，与Claude Sonnet 5和GPT-5.6 Terra得分近似；AutomationBench成绩从17.0%升至30.4%。

目前，在第三方模型测评机构Artificial Analysis上，Gemini 3.7 Flash（high）在Intelligence Index中取得56分，与GPT-5.6 Terra（max）、GPT-5.5(xhigh)、Grok 4.5（high）、Claude Sonnet 5（max）得分相近。

▲Gemini 3.7 Flash测评情况（图源：Artificial Analysis）

价格方面，2026年年底前，Gemini 3.7 Flash每百万输入Token的价格为0.75美元（约合人民币5.06元），每百万输出Token价格为3.75美元（约合人民币25.28元），均为Gemini 3.6 Flash最初价格的一半。2027年1月1日起，两项价格将分别恢复至1.50美元（约合人民币10.11元）和7.50美元（约合人民币50.55元）。

除了向开发者和企业开放，Gemini 3.7 Flash还将成为谷歌个人AI Agent Gemini Spark的新底座，帮助用户跨Gmail、Google日历、Google文档等应用执行多步骤任务。

一、编程任务提升明显，知识密集型领域准确性提高

与Gemini 3.6 Flash相比，Gemini 3.7 Flash在排查故障、解决问题等编程任务上的表现明显提升。其首次生成结果的准确率更高，生成可直接用于生产环境的程序时也有更好表现。

在FrontierCode 1.1 Main测试中，Gemini 3.7 Flash得分为43.6%，与Claude Sonnet 5和GPT-5.6 Terra得分近似，领先Gemini 3.6 Flash的34.4%；在DeepSWE v1.1测试中，Gemini 3.7 Flash的成绩为65.3%，略低于GPT-5.6 Terra的69.6%。

▲Gemini 3.7 Flash的编程能力（图源：谷歌）

网页开发方面，Gemini 3.7 Flash能用更少的提示，生成实用性更强的页面布局和功能较完整的应用。在根据截图、图片或完整设计系统生成UI（交互界面）时，新模型对参考设计的遵循和还原能力也有所提升。

在Arena.ai的WebDev Arena测试中，Gemini 3.7 Flash的Elo得分为1588，领先Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Terra和Muse Spark 1.2。

▲Gemini 3.7 Flash的网页开发能力（图源：谷歌）

在金融、法律和生物科学等知识密集型领域，Gemini 3.7 Flash的推理能力和准确性同样有所提高。在用于测试复杂文档处理能力的GDP.pdf基准中，新模型取得34.0%的成绩，高于上一代的22.0%；在企业工作流测试AutomationBench中，其成绩由17.0%升至30.4%。

▲Gemini 3.7 Flash的复杂文档处理能力及企业工作能力（图源：谷歌）

谷歌还展示了多项应用案例：Gemini 3.7 Flash配合Nano Banana，可以根据一段文本提示，生成画面精致、可玩性高的3D游戏。

▲3D游戏案例（图源：谷歌）

模型还可以调用子Agent，配合Gemini Omni生成带有交互式组件的落地网页。

▲交互网页案例（图源：谷歌）

二、执行多步骤任务更稳，年内半价优惠

谷歌称，与Gemini 3.6 Flash相比，Gemini 3.7 Flash能够更好地适应任务执行过程中遇到的障碍，在必要时确认用户意图，并更严格地遵循指令。

新模型会投入更多计算完成多步骤规划和工具调用，更有条理的执行方式可以减少工程工作流中的人工监督和重复尝试。

2026年年底前，Gemini 3.7 Flash每百万输入Token的价格为0.75美元（约合人民币5.06元），每百万输出Token的价格为3.75美元（约合人民币25.28元）。

谷歌称，早期客户反馈认为，Gemini 3.7 Flash在保持较低成本的同时，性能和准确性均明显优于Gemini 3.6 Flash。

Databricks AI研究经理伊万·周（Ivan Zhou）说：“过去，要规模化地从复杂的企业数据中获得高质量答案，成本一直很高，Gemini 3.7 Flash等模型正在改变这一状况。通过Databricks AI Gateway接入Gemini 3.7 Flash后，企业能以更低成本预测营收、识别关键客户并制定投资决策。”

三、Gemini Spark换用新模型，可跨Workspace执行任务

谷歌同步宣布，Gemini Spark从发布当日起开始使用Gemini 3.7 Flash。Spark是谷歌在I/O大会上推出的个人AI Agent，能够全天候运行，并在用户指示和监督下代为执行任务。

换用新模型后，Spark将增强对Google Workspace应用的工具调用能力，重点改善需要多项技能配合的复杂工作流。用户可以让它整合不同文件中的信息、起草邮件、更新项目状态文档，并把初步想法转化为具体操作。

目前，Spark面向160多个国家和地区的Google AI Pro及Ultra订阅用户提供。

个人用户则可以在支持Gemini Spark的国家和地区，通过Google AI Pro或Ultra订阅使用Gemini 3.7 Flash；开发者可通过Google Antigravity、Gemini API、Google AI Studio和Android Studio使用新模型；企业客户则可从Gemini Enterprise Agent Platform及Gemini Enterprise应用接入。

结语：月活突破10亿，Gemini更新提速

近期，Gemini应用月活跃用户突破10亿。短短三周内连发两代Flash模型、限时降低调用价格，并将新模型接入Gemini Spark，反映出谷歌正在加快Gemini模型的迭代，并继续拓展其在Agent和Workspace工作流中的应用。

产品提速的同时，谷歌AI团队上周经历了重要人事调整：德米斯·哈萨比斯卸任谷歌DeepMind CEO，转任董事长；杰夫·迪恩等4名核心AI人员离职创业。未来，Gemini能否在组织调整中保持模型迭代速度，并将性能、成本和产品入口优势转化为稳定的Agent体验，值得持续关注。

来源：谷歌